支撑矢量机的改进算法研究

该文介绍了支撑矢量机(SVM)的有关概念、学习算法。并且详细介绍了一种改进算法LSVM,对于机器学习算法的研究具有启迪作用。     

异构数据库加解密系统的关键技术研究与实现

对数据进行加密是保护信息机密性的一种有效途径,针对一般加解密系统的异构数据库兼容性差以及密文查询方式单一的问题,提出了一种新的数据库加密方式：以领域元数据为支撑,采用对象关系映射模型屏蔽异构数据库,通过构建密文索引来实现灵活多样的密文查询;设计并实现了异构数据库加解密系统。实验结果和理论分析表明：系统能够支持多种类型数据库的加解密,提供多种方式的密文查询,并提高了数据库加密的安全性。     

研究两自由度强非线性振动系统的规范形方法

传统的规范形理论常用于研究弱非线性振动问题,对于非线性项不再是小量的强非线性振动系统则并不适用.为进一步拓展这一理论的适用范围,基于研究单自由度强非线振动问题的待定瞬时固有频率法,提出了可用来求解两自由度强非线性振动系统的改进规范形方法.首先引入了复数形式的一阶方程并且利用新的未知瞬态基频替换系统原有的固有频率,再依照规范形理论计算了一类两自由度强非线性Duffing-Van der Pol振子的5阶传统规范形.最后求解平均方程获得了此类系统的瞬时频率、振幅以及相应的稳态渐近解.通过对比算例中本文方法、原有规范形理论及数值仿真的结果,证明了改进的规范形理论对于多自由度强非线性振动问题的适用性.     

镁基多孔材料准静态压缩行为与吸能特性研究

基于可去除填充颗粒的粉末冶金技术制备了孔隙率在40%～80%,孔径在1～2mm内变化的多孔镁和多孔AZ91D镁合金,并系统考察了材料的准静压压缩行为和吸能特性。结果发现,镁基多孔材料的压缩应力-应变曲线由线性弹性区、平台和致密化区域组成,但曲线锯齿状波动较大,表明材料的脆性断裂机制。压缩屈服强度与相对密度的关系可通过Gibson-Ashby模型来理解,但屈服强度对孔径的依赖性较低。吸能本领随相对密度的增加而增加,相同条件下,多孔AZ91D镁合金的吸能本领高于多孔镁,多孔镁的吸能效率则高于多孔AZ91D镁合金。     

上榆泉煤泥常温高效干燥实验研究

以河曲矿区上榆泉煤矿煤泥为原料,针对其常规干燥速率慢、耗能高等问题,采用常温深度干燥技术对上榆泉煤泥在不同影响因素（进料温度、空气相对湿度、风量）下进行实验研究以及常温干燥机内部进行了数值模拟。实验结果表明：常温以及一定相对湿度的情况下,煤泥含水率能够降至15%左右;适度增大风量可以降低煤泥含水率,也可提高煤泥单位时间的处理量。常温干燥机在常温状态下可以正常运行,处理效果达到煤泥干化要求,也为设备的安装和运行提供了理论基础。     

立体空间中的含核Vague区域关系表示与分析

鉴于已有模糊区域关系模型研究工作主要是针对二维空间中模糊区域间的拓扑关系,没有涉及三维立体空间中处于不同平面上的Vague区域间的不确定的拓扑关系,为了处理立体空间中复杂的Vague区域关系,基于Vague集对立体空间中的含核Vague区域之间的空间关系进行了详细的研究,给出了处于不同平面中的含核Vague区域关系的42种交集模型,进一步研究了处于同一平面和不同平面上的含核Vague区域关系的旋转对应性.研究成果可用于对立体空间中的含核Vague区域关系进行统一建模和数学分析,能较好地解决立体空间中的含核Vague区域关系的表示和分析问题.     

在课堂教学过程中培养学生创新能力——以功能高分子课程为例

科技创新是大国崛起的基础,在高等教育阶段培养具有创新能力的人才是时代的要求.本文论述了科技创新能力培养与高分子材料专业课程"功能高分子"之间的关系,指出"功能高分子"课程能够促进学生融会贯通高分子专业基础理论,能够开阔学生的视野,还能够提高其解决问题的能力.专业课程通过配合实践教学与大学生创新训练项目,为培养具有创新能...     

深度优先遍历△-tree的非递归KNN查询

kNN查询是高维数据库中最重要的操作之一,尽管它在数据库研究中得到了极大的关注,但很少有关于主存数据库kNN查询的工作.充分利用kNN查询自身的特点,基于高效的主存索引△-tree设计了一种新的kNN查询算法NR-DF-knn-Search,该算法采用非递归方式深度优先搜索△-tree中距离查询点较近的叶子节点,能够快速找到较优的kNN候选,更新修剪距离,加大剪枝力度,缩小搜索空间,从而提高kNN查询效率.通过实验对该算法进行了估价,结果证明该算法是有效的.     

一种张量扩展的条件随机场模型及其在自然语言处理任务中的应用

传统的自然语言处理方法是将大量手工制定的特征输入到统计学习模型中,以完成文本的加工处理。目前,条件随机场模型在多种自然语言处理任务中都取得了较好的效果,但手工特征制定的方式以及庞大的特征数量增加了模型建立的难度,降低了模型运算的速度,同时易使模型“过拟合”。为了解决上述问题,提出一种张量扩展的条件随机场模型,利用张量变换自动构建出复杂的特征,减少了手工特征制定的工作量,并使用Tucker分解算法加速模型,得到的模型可用于多种自然语言处理任务。实验表明,在提取相同基本特征的前提下,与传统的条件随机场模型相比,文中的模型在多种自然语言处理任务中的性能都有所提高,具有一定的使用价值。     

基于线图的无﹀环混合依赖分解条件及算法

无β环数据库模式具有很多优良的特性 ,以往的研究都局限在图论的范畴内 ,而没有考虑数据库的其他规范化特性 .在混合依赖基概念的基础上 ,定义了严格无冲突、扩展严格无冲突等概念 ,并证明了在混合环境下得出的无损联接、保持依赖、无 β环且满足 4 N F的分解的充要条件是 ,混合依赖集是扩展严格无冲突的 .据此 ,给出了判断严格无冲突及混合环境下无β环分解算法 ,并分析了算法时间的复杂度是线性的 .最后 ,给出基于线图的实例验证 .这一结论可直接指导数据库的模式设计