基于J2EE售票管理系统的设计与实现

为满足长途汽车客运站跨地区联网售票的需求,提出了一个基于J2EE平台的分布式售票管理系统。该系统采用面向服务的多层体系架构,具有较好的扩展性和兼容性。在功能实现方面,该系统克服了现有微机售票软件的不足,为乘客提供了网上查票、订票、退票和改签等自助功能,并且解决了客运高峰期车辆排班调度混乱和售票系统频繁瘫痪等一系列常见问题。该售票系统已经在西部某市客运集团公司成功地应用了4年,其操作简单、性能稳定、响应速度快、业务吞吐量大,深受广大客户青睐,并获得了良好的社会效益和经济效益。     

连续梁桥的矢量地震动强度指标选取

为了在不显著增加计算量的前提下,简化地震动强度指标的选取流程,减小概率地震需求模型的变异性,提出针对特定场地条件和结构类型的矢量地震动强度指标选取方法. 首先基于候选的20个标量地震动强度指标（IM）,通过方差扩大因子法剔除能被其他IM线性表示的不重要IM,消除IM间的多重共线性;然后从线性无关的IM中按偏决定系数选取与工程需求参数具有显著相关性的IM作为矢量地震动强度指标的分量;同时以邯郸市南环路东延的一座预应力混凝土三跨连续梁桥为例,进行6折交叉验证. 结果表明:在训练数据集和测试数据集上,采用两步筛选后得到的矢量地震动强度指标[S_a0.2,S_a1.0,T_m]建立回归模型的离散性较采用标量地震动强度指标S_a1.0建立的回归模型分别减小13.67%、17.07%,且不存在过拟合现象. 研究结果可以为特定场地条件下的连续梁桥选取合适的矢量地震动强度指标.     

混凝土搅拌机控制系统与ERP数据接口设计

为了实现混凝土搅拌机控制系统与ERP之间数据的无缝对接,提出了一种基于多线程Socket的接口通信方法,并设计了生产任务单、试验配比单和车辆排单等协议格式,方便系统之间数据交换,满足各种C/S或B/S架构的系统应用需求。     

一种有效的LDPC码伪码字搜索算法

为了获得影响低密度奇偶校验码线性规划译码性能的伪码字,通过深入分析有害的Tanner子图中变量节点位置与线性规划译码器输入分量位置的对应关系,提出了二元对称信道下低密度奇偶校验码的一种有效的低重量伪码字搜索算法．通过对基于交替方向乘子法的线性规划译码器输入向量叠加偏置噪声,经过有限次迭代搜索后可快速收敛到低重量伪码字． 仿真结果表明,与现有伪码字搜索算法相比,所提出的方法能够更准确地找到大量中短码长规则和非规则低密度奇偶校验码的低重量伪码字．     

甲醛防护剂的制备及防护性能研究

甲醛(HCHO)是一种常见的室内空气污染物,其毒性较高,对人体产生极大危害,目前使用的治理方法分为臭氧氧化法、吸附法、光催化氧化法和金属氧化物法。拟利用吸附法和金属氧化法的方式,通过化学反应或催化作用净化甲醛气体,对甲醛气体的防护材料进行制备工艺研究及防护性能评价,找出最佳的制备工艺及防护材料。     

采用拉索模数伸缩缝的斜交桥减隔震参数优化

为解决减隔震参数优化过程中参数个数增加后计算量剧增和单一构件响应量作为优化目标优化效果不理想的问题,借助响应面方法提高最优解搜索效率,提出了以桥梁结构在E2水平设防地震下的震后维修费用为优化目标的减隔震参数优化方法。首先对基于构件的桥梁结构震后直接经济损失计算方法和结合中心复合设计的响应面方法进行了介绍;然后以一座设置拉索模数伸缩缝和板式橡胶支座的斜交连续梁桥为例,构建基于OpenSees数值平台的非线性有限元模型,选取与规范反应谱相匹配的原场地震动时程作为输入,对板式橡胶支座的刚度、拉索模数伸缩缝的自由程和拉索刚度进行了优化设计,验证所提方法的正确性和可靠性;最后建立了不同斜交角下分别采用拉索模数伸缩缝和普通模数伸缩缝的斜交桥模型,对比分析了拉索模数伸缩缝的减震效果。结果表明：所提的斜交桥减隔震参数优化方法具有较好的计算效率和准确性;斜交桥震后维修花费受支座刚度的影响最大,拉索自由程次之,受拉索刚度的影响最小;拉索模数伸缩缝的设置可以平衡支座损伤和桥台损伤,使桥梁的震后维修费用显著减少;设置普通模数伸缩缝的斜交桥,其震后维修费用随斜交角的增大而增加,而设置拉索模数伸缩缝的斜交桥,其震...     

基于BOX-COX变换的桥梁结构地震易损性分析

云图法作为理论易损性曲线计算的主要方法之一,其为简化计算所作的线性、正态性和同方差性假设很多时候与实际存在偏差.为此,引入BOX-COX变换,并结合蒙特卡洛抽样,提出了一种既不需增加非线性时程分析次数,又不受云图法三个基本假设限制的易损性分析方法.并以一座预应力混凝土三跨连续梁桥为例,分别以决定系数、核密度估计曲线以及...     

直列8缸柴油机增压器的振动研究与优化设计

某直列8缸发动机在开发过程中出现增压器振动速度大的问题,为此利用Abaqus软件建立增压器仿真模型,并根据增压器振动的实测结果对模型进行修正。根据仿真结果,提出改进建议：加强整机固定,降低振动源振动;降低增压器支架高度,增大增压器底座刚度。对优化后的增压器进行振动测试,结果表明振动速度低于限值,满足设计要求。     

基于深度学习的实用HDPC码译码方法研究

针对现有高密度校验码量化译码性能问题,本文提出了一种基于深度学习的量化最小和译码算法-QMSND.借助深度神经网络,通过对神经最小和译码信道输入向量和每轮迭代过程中节点更新信息进行非均匀间隔量化,动态调整Tanner图边的权重参数,改善消息传播效能.计算机仿真实验结果表明,本文提出的方法在对BCH码进行译码时仅需要8比特表示信息即可接近未经量化的浮点译码性能.因此,所提出的QMSND译码方法便于硬件实现,具有一定的实用性.     

融合评论的多任务联合谣言检测方法

目前,针对微博领域的谣言检测方法主要基于微博正文,同时辅以用户评论特征、传播特征等信息进行判定。然而已有方法没有考虑用户评论质量会直接影响谣言检测的性能,质量低的评论甚至会引入无用甚至负面的特征,进而对谣言检测的性能带来更大的影响。针对该问题,基于用户评论和谣言检测的关联性,首次提出一种考虑评论有效性,并基于多任务联合学习的谣言检测方法。首先将谣言检测作为主任务,用户评论相关性检测为辅助任务;然后采用门控机制和注意力机制过滤和选择有效的用户评论特征;最后基于自主构建的3万条疫情微博谣言数据集进行实验。实验结果表明,对用户评论进行筛选不仅可以提升谣言检测性能,还能对用户评论质量进行判定。