中国工业清洗剂市场现状

运用PEST分析法对工业清洗剂市场的政策法规环境、经济环境、社会文化环境以及技术环境进行了全面而深入的分析讨论,提出有关政府尽快出台相关政策来规范与引导工业清洗剂市场,而工业清洗剂生产企业要勇于面对机遇与挑战,抓紧时间发展自身,并不断促进行业的可待续健康发展。     

频闪干涉仪在微机电系统动态表征中的应用

微机电系统(MEMS)测试的主要目的是为工程开发中的设计和模拟过程提供数据反馈，其中一个重要方面就是MEMS器件动态特性的高速可视化．介绍了一种基于计算机控制的频闪干涉测试系统，用来测量可动MEMS器件的离面运动，实现了纳米级分辨力，该系统采用改进的相移干涉算法，使用一个大功率激光二极管(LD)作为频闪照明的光源，可以实现1MHz范围内大幅值(十几微米)的微运动测量，这种高离面灵敏度的测量方法特别适合进行微机械(光学)元件的动态特性测量．通过研究一个多晶硅微谐振器的动态特性说明了系统的强大功能。     

基于白光扫描干涉术的厚膜几何参数测量

提出了一种结合白光扫描干涉术与图像分割技术的薄膜自动测量方法,可以同时得到薄膜的上下表面形貌以及厚度等几何参数。测试系统集成了Mirau干涉物镜,通过高精度纳米定位器带动物镜实现垂直扫描。当薄膜厚度足够时,扫描所得信号会含有两组可分离的干涉条纹,利用Otsu方法实现双峰信号的自动分离。标准膜厚的测量实验表明,本文方法可...     

激光供能无人机光伏接收器设计原则

小型电动无人机在情报获取、战场监视等方面发挥着重要作用,但续航时间短的问题严重限制其效能的发挥。为解决该问题,采用激光无线能量传输技术为飞行中的无人机进行充电,大幅提高其续航时间,增强作战效能。光伏接收器作为能量转换器件,是系统设计需要考虑的核心器件之一。以电动无人机激光供能系统结构原理为基础,针对小型电动无人机的特点,提出在设计光伏接收器时所应满足的具体性能要求,并对影响光伏接收器设计的五个主要因素:系统工作模式,光伏电池,接收器结构布局,散热系统和角度衰减系数进行分析,为光伏接收器的设计提供基础研究。     

热切割连接解锁装置设计与功能验证

针对卫星部组件连接解锁需求,该文设计一种新型热切割连接解锁装置。热切割连接解锁装置通过热刀加热熔断绳索,从而实现低冲击解锁。首先设计承力主体,通过缠绕纤维形成高预紧力,提出新型棒状热刀,通过仿真优化设计,确定输入电压10～12 V。然后通过红外热成像仪测试温度场,热刀棒最高温度500～580℃,与仿真结果基本吻合。最后通过刚度测试、解锁试验验证该装置的力学承载性能。解锁时间2～3 s。该装置可应用于星上太阳能帆板展开、天线展开和载荷展开等场景。     

川东北元坝区块中下侏罗统页岩油气地质分析

结合钻井、岩心、野外露头、测井等成果,从富含有机质页岩空间展布、地化特征、岩石矿物学、储集空间特征、孔渗性特征和地质力学性质等方面,对川东北元坝区块中下侏罗统页岩油气地质特征进行了综合研究。显著地质特征是：富有机质泥页岩主要发育于自流井组大安寨段和千佛崖组千一—二段,为浅湖—半深湖沉积,黑色泥页岩夹灰岩或砂岩。有机质较为发育,有机碳含量平均为1.14%,有机质类型以Ⅱ₂型为主,镜质体反射率（R_o）介于1.4%~1.6%之间,均处于凝析油—湿气的成熟—高成熟阶段。总体上,中下侏罗统页岩气构造简单、稳定,断裂不发育,保存条件良好,有利于烃类形成。大安寨段湖相页岩油气总体与北美Eagle Ford页岩气特征相似。大安寨段暗色泥页岩厚40~115 m,孔隙类型丰富,发育水平缝和微裂缝,脆性矿物含量平均为52.7%,杨氏模量平均为37 GPa,泊松比平均为0.30,有利于压裂形成网络裂缝。     

实时混合模拟试验作动器位移追踪的频域评价方法

实时混合模拟是一种新型而有效的抗震试验方法。其中,作动器作为维系试验子结构和数值子结构的边界条件,其对指令位移的追踪直接影响到试验的准确性,而现有的作动器追踪精度的评价方法均基于时域分析。为克服时域评价方法的缺陷,该文提出了一种作动器追踪精度的基于傅里叶变换的频域评价方法,其优点是仅需试验的输入和输出,且能同时反映输入和输出的时间误差(时滞)和幅值误差。为克服快速傅里叶变换以及频谱泄漏对分析结果的影响,提出了一种数据加窗的处理方法。在一个由作动器、阻尼器和反力装置构成的实时混合模拟试验系统中,分别输入已知的正弦波和随机波并进行频域分析,验证了该频域评价方法的有效性。     

SAP系统中设备管理模块的主要功能

简要的描述了ERP企业资源计划中如采用SAP系统,则系统中的设备管理模块所具备的主数据管理,维护工单管理,预防性维护管理和工作清场管理的功能和作用,能整体的了解SAP系统的设备管理。     

电力工作人员面部疲劳状态识别系统研究

疲劳状态检测对于保护电力工作人员的安全具有重要作用。深度学习虽然已经成为面部疲劳状态检测方面的重要方法,但是其检测结果的准确性还需要提高。针对这一问题,提出了一种新的电力工作人员疲劳状态识别系统。该系统通过对采集到的视频图像使用人脸检测算法确定电力场景中工作人员的面部位置,利用YOLOv4-tiny目标检测算法提取眼睛部位的视觉特征,建立检测模型,以提升视觉特征的辨别能力;采用PERCLOSE准则分析眨眼频率并结合打哈欠的频率和瞌睡点头频率来判断电力场景中工作人员是否疲劳。实验结果证明了所提的基于深度学习的疲劳状态识别方法的有效性。     

基于白光干涉无重叠拼接的微结构表征方法

针对白光干涉技术(WLI)应用于大范围测量时图像重叠拼接会引入误差并降低测量效率这一缺欠,本文基于纳米测量机(NMM)提出了一种无重叠拼接的白光干涉测试方法。利用NMM的高精度定位能力,扩展了普通白光干涉仪的测量范围,实现了对微结构近4倍于CCD视场的大范围测量,验证了无重叠图像拼接的可实现性。