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基于Hi3515嵌入式系统的无线车载监控系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
根据目前国内公交车载实时监控技术发展的现状,从应用的角度出发设计出一种基于3G网络和嵌入式技术的车载视频监控系统。将嵌入式技术、网络、视频压缩技术相结合,采用海思Hi3515为主控芯片,移植实时的嵌入式Linux操作系统,采用H.264视频压缩技术,通过3G无线网络对数据进行传输和管理。实验结果证实所提出的车载视频监控系统具有合理性和可行性。 相似文献
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压缩感知理论将采样理论与压缩理论合二为一,成为最近几年来的研究热点。主要依据图像的稀疏性或是可压缩性的特点,使用K-均值奇异值分解(K-Means Singular Value Decomposition,K-SVD)算法训练获得过完备字典,使用高斯随机矩阵作为测量矩阵,最后通过正则化自适应匹配追踪算法作为压缩感知重构算法,提出了K-SVD过完备字典的正则化自适应匹配追踪算法(KSVD Regularized Adaptive Matching Pursuit,KSVD-RAMP)。通过对重构图像的峰值信噪比、重构时间、相对误差等客观评价指标以及主观视觉上对所提算法以及传统的贪婪算法做对比。实验结果表明,该算法比基于离散小波稀疏表示的RAMP算法的峰值信噪比提升了2~6 dB。因此,该算法重构出的图像不管在视觉效果上,还是在客观评价指标上都有一定的改善。 相似文献
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针对计算机断层扫描(CT)影像中肺结节检测灵敏度较低,且存在大量假阳性的问题,提出一种改进的U型残差网络用于肺结节检测。采取U-net网络的U型结构并利用残差学习方式构建深层次网络,同时引入自校正卷积增加特征的信息提取能力,进行通道间与局部信息增强,有利于检测不同形态的结节;通过引入的通道注意力机制,对特征提取过程中的特征进行重标定,实现自适应学习特征权重,进一步提高检测的准确率;引入DR loss作为该算法的分类损失函数,用于解决数据正负样本失衡问题。在LUNA16数据集对所提算法进行了验证,CPM得分达到0.901,提高了肺结节检测的灵敏度,而且有效降低了检测结果的平均假阳性个数,可有效辅助放射科医师对肺结节进行检测。 相似文献
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为了提高人体动作识别准确率,改进原有3D CNN网络模型以获得更为丰富细致的人体动作特征,并通过对比实验为模型输入优选出识别效果最好的特征组合.该模型主要包括5个卷积层、3个下采样层和2个全连接层,二次卷积操作有利于提取到更为细致的特征,BN算法和dropout层用以防止模型过拟合,空间金字塔池化技术可以使网络能够处理... 相似文献