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<正>表现性油画传达出一种精神性的意蕴,其表现内涵也恰恰符合古典美学的范畴。建筑室内空间的语境表现为人内心深处的抽象形态和建筑室内空间所展示出的视觉效果互相融合所形成一种的心象,也是主客观美学情感的统一。通过在建筑室内空间中的风格或情感传达,从而作用于人内心,并促使正能量激发而促进工作和生活,进而形成建筑室内空间的场所精神。亦或是在建筑室内空间中与表现性油画“对话”,通过材质、材料、色彩、绘画技巧、笔触质感等形成抽象、具象、情感等思维模式。形成人们内心活动的同时,在建筑室内空间的“情景交融”“意蕴感知”等精神与美学方面产生共鸣。因此,表现性油画的创作思维在建筑室内空间的语境表达,是值得当下研究和探索的。 相似文献
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散热器是汽车冷却系统中最重要的部件之一,它对车辆的动力性、可靠性及经济性有重要影响。目前百叶窗的管带式散热器的应用较为普遍,对其冷侧与热侧的换热与压降建立了有效的数学模型,最后通过ε-NTU法在Matlab中迭代计算出散热器的风阻、水阻和散热性能,结果显示散热性能与试验误差小于±5%,风阻误差在±10%以内,为汽车散热器产品在设计开发及性能优化改进等方面提供了一定手段,同时也为汽车散热器样品性能评估提供了便捷的验证手段。 相似文献
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在线流特征选择通过实时过滤无关特征和冗余特征,实现流特征空间降维.针对已有算法,如Alpha-investing分类精度低、SAOLA选择特征数多和OSFS在低冗余高相关数据集下运行时间长的问题,提出了一种面向分类的流特征在线特征选择算法——OSFIC.算法运用四层过滤框架,通过无条件独立过滤不相关新特征、单条件下互信息过滤冗余新特征和候选特征集合中的部分冗余特征,最后通过多条件独立过滤候选特征集中的剩余冗余特征,最终得到分类标签的近似马尔可夫毯.为了分析OSFIC的性能,选择了NIPS 2003和Causality Workbench中的数据集,从预测精度、特征数量、运行时间和AUC方面与已有基准算法进行比较.实验表明,OSFIC平均分类精度比Alpha-investing提升4.41%.在保证精度的前提下,平均特征数量比SAOLA减少41.9%,运行时间比OSFS减少91.59%.最后,在真实的应用场景下验证了OSFIC的有效性. 相似文献
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郭松 《A&S(安防工程商)》2007,(4):104-106
电子警察系统作为ITS智能交通的一部分,随着技术的成熟和系统成本的降低,它被广泛应用在城市、国道、省际公路和高速公路等交通道路监控上。[编者按] 相似文献
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随着CAD技术的深入发展,我院已将各类CAD软件应用于工程设计的各个专业和部门。但因国内尚无统一的编制规范,这些软件的线宽表示法及汉字环境不同,使绘图仪在某一配置下出图,图纸不能充分表达设计意愿。为此笔者在实践中反复探索,提出了分别建立专业工作目录,为绘图仪设多个配置的办法,较好地解决了这些问题。 相似文献