不等厚板激光拼焊在线碾压机构碾压轮结构参数优化设计

碾压技术是解决不等厚板激光拼焊间隙问题的有效方法,碾压轮是碾压机构的核心构件,其结构参数直接影响碾压效果。通过对碾压过程的仿真分析,确定了碾压轮结构参数与宽展及碾压力的关系。利用仿真试验的结果数据,通过学习和训练,建立了碾压机构的RBF神经网络模型,基于该模型获取了10 000组试验数据。在大数据的基础上,以碾压力小、宽展量大为优化目标,完成了碾压轮结构参数优化。基于优化结果设计了碾压机构,并对碾压效果和碾压后的焊接效果进行了验证。     

提高气雾罐卷封滚轮使用寿命的研究

通过对卷封滚轮的失效分析,对由Cr12MoV钢制造的气雾罐卷封滚轮采取预处理（反复镦锻＋球化退火＋调质）、热处理（淬火＋深冷处理＋回火）、曲线精度控制、表面处理等多项措施,可有效地提高其使用寿命     

蒲桃叶多酚微波辅助提取工艺及抗氧化活性研究

为研究蒲桃叶多酚的微波辅助提取工艺,明确蒲桃叶多酚体外抗氧化活性.在单因素试验基础上通过响应面法优化蒲桃叶多酚的提取工艺,考察乙醇体积分数、液料比、微波功率、微波时间四个因素对蒲桃叶多酚提取率的影响,通过蒲桃叶多酚对DPPH自由基和羟自由基的清除效果来评价其抗氧化活性.结果表明,蒲桃叶多酚最佳提取工艺条件为乙醇体积分数...     

改进BP神经网络模型在隧道变形分析中的应用

针对传统的BP神经网络模型在数据拟合方面存在网络收敛速度慢,预测精度不高的缺点,提出一种改进的BP神经网络模型的方法。利用改进后的模型对某一地铁隧道变形监测数据进行分析和预报,并结合MATLAB软件编写的数据处理程序实现改进前后两种模型对同一数据处理结果的对比分析,验证改进后模型的有效性和可靠性。     

聚双环戊二烯耐腐蚀性能研究

为了拓展聚双环戊二烯(PDCPD)材料的应用潜力,利用溶剂浸泡法研究PDCPD材料的耐腐蚀性能。结果表明：PDCPD材料能够耐受大多数极性有机溶剂、酸碱溶液的腐蚀,但在部分强氧化性的浓酸中,PDCPD分子结构的不饱和CC双键易被氧化,导致材料被腐蚀;由于相似相溶原理,在部分非极性和弱极性有机溶剂中,PDCPD材料会发生溶胀腐蚀,造成材料性能下降。     

气候协同的区域空气质量精细化调控战略研究

开展气候协同的区域空气质量精细化调控研究,对推进我国空气质量持续改善、构建未来气候背景下多污染物协同减排路径、实现绿色可持续发展具有重大战略意义。本文分析了区域大气污染演变规律、多污染物相互作用机制、污染防治策略与控制技术成效,完成了多视角剖析与多技术相互印证的集成研究,阐明了多污染物非线性响应关系,并梳理形成了区域精细化调控技术体系;在探讨气候变化与大气污染相互影响的基础上,提炼了空气质量精细化调控技术路线,提出了中长期空气质量改善策略和路线图。研究建议,针对当前的大气复合污染特征,PM_2.5与O₃协同控制的核心在于大气氧化性调控,需要持续强化一次污染物减排,同时因时因地并结合气候气象条件开展VOCs和NO_x协同的精细化减排;发挥“双碳”政策的推动作用,通过四大结构调整和低碳转型,实现多类型污染物的协同深度减排,达到PM_2.5与O₃浓度的同步下降。     

基于多任务学习的眼底图像红色病变点分割

糖尿病性视网膜病变（糖网病）是导致成年人视觉损失的主要因素之一.早期的眼底筛查可以显著降低这种视觉损失的可能性.彩色眼底图像由于具有采集便利、对人体无伤害等特点,常被用于大规模的眼底筛查工作.对眼底图像中的红色病变点而言,微动脉瘤是轻度非增殖性糖网病的主要标志,出血点与中度及重度非增殖性糖网病的诊断有关,因此,眼底图像中出血点和微动脉瘤的准确分割对糖网病分级诊断具有重要参考价值.提出一种基于多任务学习的分割模型Red-Seg来对出血点和微动脉瘤进行分割.该网络包含两个分支,每个分支处理一种病变点.设计了一种两阶段训练算法,并且两个阶段使用不同的损失函数：第1阶段使用改进的Top-k带权交叉熵损失函数,将模型训练集中在难分样本上;第2阶段将最小化假阳性和假阴性作为Red-Seg模型训练的优化目标,进一步减少病变点误分.最后,在IDRiD数据集上进行模型验证,并与其他病变点分割方法进行对比.实验结果表明,在应用Red-Seg模型进行微动脉瘤和出血点红色病变点分割时,两阶段训练算法可以显著减少病变点误分情况,尤其是出血点分割的准确率和召回率都提高2.8%.同时,与HED、FCRN、DeepLabv3+和L-Seg等图像级分割模型相比,Red-Seg模型在微动脉瘤分割上获得了更好的AUC_PR.     

基于似物性判别的视觉目标检测方法

提出了一种基于似物性判定理论的单图像视觉目标检测算法.在组合几何学的引导下遴选候选图像窗口;应用创新提出的基于图像分割的结构化特征结合支持向量机对候选窗口的似物性进行评分;根据评分对候选窗口进行排序遴选.在PASCAL VOC2007数据集上进行了定量验证,结果表明:当候选集容量为1000时,算法可达到96.1%的召回率.检测性能优于目标识别领域的4种经典算法.     

大学课堂教学有效性标准框架模式改革的研究

什么样的教学是有效的教学？什么样的教师是有效教师？本文提出如何鉴别可能影响教学有效性的教师特征和教师的课堂教学行为,以及了解有效教学的本质。     

电能计量器具智能化立体仓库建设方案与实践

介绍了新型智能化立体仓库的功能和建设方案,建成运行实践表明,电能计量器具智能化立体仓库采用智能仓储技术,实现了电能计量器具智能化仓储管理,提高了工作效率,节省了仓储库房场地,提升了计量资产管理水平,提高了社会效益和经济效益。