分布式能源系统的研究现状与应用前景

在能源结构调整中,分布式能源系统引起了世界能源界的广泛关注,在大电站和电网能基本保证供电的情况下,分布式能源系统与中心电站相结合,对于保障重要用户的电力供应有极好的作用。对分布式能源系统的概念和优势、应用领域及其在我国的发展前景作了比较详细的研究和介绍。     

汽轮机汽缸效率变化热经济性简化分析模型

通过对蒸汽在汽轮机中的做功分析，讨论了汽轮机汽缸相对内效率变化对机组热经济性的影响，提出汽缸效率变化热经济性分析计算模型，改变了传统热力学方法分析带来的复杂性，为汽轮机在线节能诊断提供了简单实用的计算工具。     

喷嘴配汽汽轮机组调节级温度的修正

介绍了发电厂汽轮机组配汽方式及各种方式的优缺点,对喷嘴配汽汽轮机调节级室温度变化带来的影响进行了分析。为了使调节级室的压力、焓值、温度以及调节级效率等参数满足变工况计算需要,在常规的调节级变工况计算中增加了温度的迭代计算,以求得更精确的调节级参数。     

空气预热器密封回收节能技术

空气预热器是火力发电厂主要辅助设备之一,它利用省煤器后排出的烟气热量加热进入锅炉燃烧所需的空气,以利于燃料的着火和燃烧,并可降低排烟温度以提高锅炉效率。回转式空气预热器同管式相比,具有结构紧凑,钢耗少、容易布置等优点,在大容量机组尤其是300lVIW以上容量的机组上得到了广泛应用。但缺点是漏风率较大,且随运行时间的延长会越来越大,因此防止或降低漏风在回转式空气预热器技术研究中占有很重要的地位。     

火电厂热力系统热经济性矩阵分析方法

以现代计算手段为依托，在“先归并，后分析”的分析思路指导下，结合等效热降理论和Q-γ-τ矩阵，构造了能效分布矩阵方程，该矩阵方程全面反映了机组主系统和各种辅助系统对机组热经济性的影响状况，每个矩阵物理意义明确、规律性强。该矩阵方程的矩阵分析方法适用于各种凝汽机组的热经济性分析计算，具有通用、精确和适应计算机程序化的特点，可以使热力系统的热经济性整体计算和局部分析变得更加清晰、简单、客观，非常适合于计算机程序化。最后对所述方法，通过实例进行了验证。     

节能技术之二十四 空气预热器密封回收节能技术

空气预热器是火力发电厂主要辅助设备之一,它利用省煤器后排出的烟气热量加热进入锅炉燃烧所需的空气,以利于燃料的着火和燃烧,并可降低排烟温度以提高锅炉效率。回转式空气预热器同管式相比,具有结构紧凑,钢耗少、容易布置等优点,在大容量机组尤其是300MW以上容量的机组上得到了广泛应用。但缺点是漏风率较大,且随运     

节能技术之二十五 冷却塔进风导流节能技术

逆流式自然通风冷却塔（以下简称冷却塔）运行状态直接影响汽轮机组凝汽器真空,是火力发电厂重要的冷端设备之一,它利用水和空气流动接触后进行热、质交换的原理,达到降低循环水温度的目的。     

300MW机组供热蒸汽余压发电汽轮机选型研究

为解决热电联产机组供热蒸汽压力过高而造成高品质蒸汽能量浪费的问题,提出了增设功–热汽轮机以回收利用供热蒸汽中的高品质能量.针对某300 MW机组供热蒸汽余压发电改造方案,结合采暖期机组热网系统实际运行参数,在分析选取功?热汽轮机的进汽参数、排汽参数及进汽量时需考虑的主要影响因素基础上,通过核算确定了功?热汽轮机的主要技...     

锅炉连续排污系统节能技术

在锅炉连续排污的水循环系统中,汽包连续产生蒸汽,使炉水的含盐浓度逐渐提高.为保证炉水品质,常规的做法是设置一级连续排污扩容器,以控制汽包内炉水水质在允许范围内,从而保证锅炉蒸汽品质合格.     

基于CNN-LSTM混合神经网络模型的NOx排放预测

为了充分挖掘电站锅炉NO_(x)排放数据中时序性特征联系,提高NO_(x)排放预测精度,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的NO_(x)排放预测方法。以某300 MW电站锅炉历史数据为样本,采用K-means聚类方法对NO_(x)排放训练样本集进行分组,再基于CNN网络的卷积层和池化层提取NO_(x)排放变量的高维映射关系,构造高维时序特征向量,将抽象化的特征集输入到LSTM网络,通过训练LSTM网络参数建立基于CNN-LSTM的NO_(x)排放预测模型。通过某电站锅炉实际数据验证,所提预测模型对训练和测试样本的平均相对百分比误差分别为1.76%和3.85%,远低于其他模型。结果表明所提模型在预测精度和泛化能力方面具有显著优势。