多项目多资源均衡问题及其基于Pareto的向量评价微粒群算法

首先针对多项目多资源均衡问题的特点,建立描述问题的多目标优化模型;然后将Pareto方法嵌入向量评价微粒群算法(VEPSO),提出一种新的基于Pareto的向量评价微粒群算法(VEPSO-BP);最后利用一个算例测试了VEPSO-BP的性能,并与VEPSO进行了对比.实验结果表明,VEPSO-BP的收敛性能优于VEPSO,实现了对多项目多资源均衡问题的高质量求解.     

基于协同过滤的课程推荐模型*

通过对当前高校学生选课的盲目性的分析,提出了一种基于协同过滤的课程推荐方法。首先对课程进行聚类,构建无缺失的课程评价矩阵,在此基础上根据学生对相似课程的评分预测学生的兴趣爱好,为学生提供个性化的课程推荐。该方法在评分数据极端稀疏的情况下也可以为学生作出准确的课程推荐。最后通过实验验证了该推荐方法的实用性,可以有效地减少学生选课的盲目性。     

借用国外贷款决策系统的设计与实现

将商务智能解决方案（数据仓库，在线联机分析，数据挖掘）应用于决策系统成为现在较为普遍的做法。以借用国外贷款决策系统为例，介绍了建立借用国外贷款决策系统的意义和作用，详细阐述了系统的设计与实现过程。将开发的系统应用于《山西省借用国外贷款25年回顾与总结》项目，并取得了成功。     

两种基于激光雷达的SLAM算法最优参数分析

激光雷达是移动机器人同步定位与地图构建(SLAM)的重要模块.对目前主流的基于激光雷达的SLAM方法(Gmapping和Hector SLAM)进行研究,借助开源机器人操作系统(ROS),在自主研发的移动机器人平台上配备激光雷达,实现了不同参数配置下两种算法的地图构建.实验为参数最优配置指明了方向,且证明了Hector SLAM的整体构图精度高于Gmapping,但对参数配置要求较高.     

有机生物活性肥料对冬小麦生长及土壤活性质量影响的试验研究

试验结果表明,在无机营养水平相当条件下,冬小麦应用腐殖酸生物活性肥料表现群体发育动态平稳,明显改善植株性状及产量构成因素,增强抗逆性能,增产6.6%～15.2%,产量差异达到0.01显著水平;同时能够促进土壤有益微生物繁衍并延缓衰减速率,提高土壤酶活性,从而可以培肥土壤,提高土壤肥力,达到增产增收的目的。     

电力大数据的智能电表远程误差分析和诊断

针对电力大数据的智能电能表远程在线误差较大、故障诊断较为缓慢的问题,本文采用筛查法进行在线数据误差分析,使误差控制在0.1％以下;采用相似性匹配法对故障数据进行诊断,精准判断出故障类型;采用点云配准算法对误差数据和故障数据进行整合传输,保证数据能够及时连接到远程在线控制中心.最后通过记录电能表数据得到误差数据和故障类型...     

高精度电子延期雷管的研究

近年，随着爆破现场向住宅和公共设施区发展，环境、公害问题引人注目，在爆破技术方面，可以看出需要进行控制爆破的变化。     

发现新商机须独辟蹊径

危机之下，新的商机不会自动送上门来，它需要你挖空心思去想。在考虑新事业时，只有能提供别人得不到的东西或无法满足的东西，才会有很大的市场