胀套式啮合套锁套铣削夹具设计制造

通过对偶数齿啮合套锁套各种加工工艺优缺点的分析,设计了胀套式啮合套锁套齿牙铣削夹具,消除了夹具间隙带来的加工误差,提高了零件的制造精度。     

溶胶-微波法合成纳米TiO2的工艺条件研究

以钛酸四正丁酯为起始原料,采用溶胶-微波法合成出TiO2纳米粒子,借助XRD、UV-vis吸收光谱等测试手段对其进行了表征,并以甲基橙为模型污染物考察了酸水比、微波反应温度和微波反应时间等因素对样品光催化性能的影响。结果表明,溶胶-微波法制备TiO2的最佳条件为：酸水比7：1,微波反应温度150℃,反应时间8min。所得样品用于卷烟厂蒸叶车间废水的光催化氧化处理,效果较好,太阳光照射7h后,废水由黄色变为无色,异味消失。     

两亲性温度及pH敏感性嵌段共聚物胶束的制备及其负载紫杉醇释放行为的研究

采用可逆加成-断裂链转移自由基聚合法成功地制备了以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)为疏水性内核,聚丙烯酸-b-聚异丙基丙烯酰胺(PAA-b-PNIPAM)为亲水性外壳的具有核-壳结构的两亲嵌段共聚物聚甲基丙烯酸甲酯-b-聚丙烯酸-co-聚异丙基丙烯酰胺(PMMA-b-(PAA-co-PNIPAM)).此嵌段共聚物以聚异丙基丙烯酰胺作为温度敏感段、以聚丙烯酸作为pH敏感段,具有温度、pH值双重敏感性.通过一系列测试分析,结果表明嵌段共聚物在水溶液中能够自组装形成直径为200nm的胶束颗粒.以嵌段共聚物PMMA-b-(PAA-co-PNIPAM)为载体,成功负载了抗癌药物紫杉醇(PTX),模拟了这种载药胶束在人体环境中的控释行为.结果表明载药胶束在人体正常生理温度(37℃)和病变温度(40℃)下的释放速率和累积释放量都要比室温(25℃)下大很多.此嵌段共聚物兼具温度、pH值双重敏感性,在药物缓释方面有潜在的应用前景.     

浅谈送电线路工程量清单报价

2005年6月1日国家发展和改革委员会批准颁发的《电力建设工程量清单计价规范——送电线路工程》（DL／T5205—2005）正式施行。推行工程量清单报价模式是满足我国电力工程造价管理改革的要求,是适应市场经济的发展,是与国际接轨的需要,能推动电力建设工程造价管理改革的深入和管理体制的创新。报价水平是一个企业管理水平、科技水平、装备水平、人员专业水平的集中体现,它会通过市场化的有序竞争,实现优胜劣汰,不断提高企业的综合水平和竞争力。     

一种空间信息自适应的鲁棒模糊聚类算法

针对传统模糊聚类算法利用空间信息对抗噪声时对图像分割造成影响的问题，本文提出一种新型鲁棒模糊聚类方法(fuzzy c-means＿adaptive spatial, FCM＿AS)。在传统FCM算法基础上，引入空间信息自适应方法，提出了新的模糊聚类模型FCM＿AS及其对应的迭代优化算法。该模型在利用像素空间信息对抗噪声的同时，在像素的局部信息和非局部信息之间，设置一个自适应权重参数，实现对空间信息的自适应调整。为验证本文算法的有效性，采用多种流行算法在合成图像和脑MR图像上进行对比实验。实验结果表明，与传统的模糊聚类方法相比，FCM＿AS算法在处理合成图像和复杂的医学图像噪声时，可有效消除噪声对分割过程的影响，分类相对准确，且边缘信息平滑，图片准确度较高，更加接近理想分割效果，具有更好的鲁棒性和优越性，是一种稳健的图像分割算法。该研究实现了对空间信息的自适应调整，具有一定的理论意义和应用价值。     

虚拟化技术在云计算中的应用

本文探讨和分析了虚拟化技术以及其在广电监管行业进行的实际部署,对数据中心进行虚拟部署化后,降低了硬件资源的采购数量和数据中心的运维成本,提高了硬件资源的利用率和安全性能.     

脱钙牙基质在改良三明治术增高牙槽嵴中的SEM研究

本实验采用骨诱导材料脱钙牙基质（DDM）作为自体移植骨的替代材料，解决三明治术增高牙槽嵴中移植骨的来源及手术问题；并研究脱钙牙本质基质在种植体固定地改进三明治技术增高牙槽嵴中的应用，为临床提供可靠的实验数据和理论依据。     

深度学习下主流染色体分类算法的性能评估

目的 染色体分类是医学影像处理的具体任务之一,最终结果可为医生提供重要的临床诊断信息,在产前诊断中起着重要作用。深度学习由于强大的特征表达能力在医学影像领域得到了广泛应用,但是基于深度学习的大部分染色体分类算法都是在轻量化私有数据库上得到的不同水准的分类结果,难以客观评估不同算法间的优劣,导致缺乏对算法的临床筛选标准,因此迫切需要在大规模数据库上对不同算法开展基于同样数据级的性能评估,以获取具有客观可对比性的性能数据,这对于科研成果的转化具有重要意义。方法 本文基于广东省妇幼保健院提供的染色体数据,构建了包含126 453条染色体的临床数据库,精选6个主流染色体分类模型在该数据库上展开对比实验与性能评估。结果 在本文构建的大规模染色体临床数据库上,实验和分析发现,参评模型分类准确率均达到92%以上,其中MixNet模型提升后分类效果最好,为98.92%。即使分类性能落后的模型在本数据集上训练也得到明显改善,准确率从86.7%提升至92.09%,相比早期报告的性能提升了5.39%。结论 开展实证研究实验发现,数据库规模大小是影响染色体分类算法能否取得理想分类效果的重要因素之一。对于染色体...     

架空线路电容电流对电能计量的影响

针对不同的系统负荷情况和电能表接线方式分析了线路对地电容电流和相间电容电流对有功电能及无功电能计量的影响，并结合应用实际指出，在三相系统带单相负荷时电能表应采用对应接入相电压、相电流的计量方式。     

串匹配算法中模式串与文本之间关系的研究

经典的串匹配算法设计和分析中假设“字符互相独立并且等概率出现”,这与实际应用环境差异很大,导致出现很多问题.考虑了字符的概率分布和上下文的关联,同时兼顾应用的方便,提出了命中密度的概念.在给出基本定义和扩展定义后,通过对4种类型的代表性算法的理论和实验分析,给出了命中密度与算法性能之间的关系.同时,在对命中密度的分析中得出一些极具价值的结论.对命中密度概念的多角度理解以及对它与算法性能关系的深入剖析都说明,命中密度作为一个特征量,可以从一个侧面刻画模式串和文本之间的相关性,它对算法的设计和分析以及串匹配领域研究工作的扩展都具有指导意义.