扁管承压能力的有限元分析

应用有限元分析方法，对相同周长、相同壁厚的扁管在直边段和圆弧半径的不同比值条件下与所能承受最大外压力的关系进行了分析．并对计算分析取得的数据进行拟和得到了扁管在直边段和圆弧半径的不同比值条件下能承受最大外压力的关系及经验公式．     

线程池技术在并发服务器中的应用

线程池技术能有效减少多线程环境中资源的消耗,可以提高系统的处理能力。因此现在的服务器程序中大量应用该技术,可以最大程度的利用系统的资源,消除系统因频繁创建、销毁线程而带来的系统开销。文章就利用线程池技术来解决并发服务器中客户端频繁对服务器端请求服务这一应用场景,分析了线程池的工作原理,并做了仿真测试,证明了线程池在应用中确实有比较好的效果。     

不确定移动对象概率Skyline集的查询更新

Skyline查询的研究已从传统的静态Skyline操作延伸到动态的、不确定数据集上的Skyline查询和计算上。研究了移动环境下,查询点位置固定、目标点处于运动状态并且位置不确定情况下的连续概率Skyline计算问题。这个过程中,移动对象与查询对象之间的距离随时间不断变化。移动对象由于其运动状态导致位置无法精确定位,因此移动对象之间的支配关系只能采用概率形式表示,且随时间不断变化。给出了移动对象间的支配概率的定义,以及移动对象Skyline概率的定义,并定义了触发事件来记录对象支配概率发生变化的时刻,实现概率Skyline计算的连续跟踪和动态更新。提出了基于事件触发的连续概率Skyline查询算法(event triggered continuous probabilistic Skyline query for uncertain moving object,U-ECPS),对移动环境下的Skyline集进行连续查询和更新。大量的实验结果验证了U-ECPS算法的有效性。     

高职学生综合素质测评的灰色系统建模研究

给出了学生综合素质测评的灰色系统模型,并通过实例应用,表明这种方法简单易行,在高职学生的综合素质测评中能较为科学、准确地得出结果,对高职学生素质总体评价的研究进行了探索。     

有机化合物及聚合物的计算机辅助红外光谱法鉴定

建立了计算机辅助红外光谱法鉴定有机化合物及聚合物的新方法,介绍了计算有机化合物和聚合物的一些经验公式。程序设计首先收集、整理常用聚合物、有机添加剂和有机小分子的红外光谱数据,然后提取反映该物质特征的吸收峰数据,制作ACCESS数据库,利用VisualBasicDAO数据链接方式,根据查询要求动态链接数据库,利用要求查询的聚合物特性,经过经验公式的算法翻译,生成SQL查询语句进行查询。     

不同粒径可膨胀石墨无卤阻燃高密度硬质聚氨酯泡沫塑料研究

采用高速混合破碎机对可膨胀石墨（EG）进行处理，制得不同粒径的EG。考察了不同粒径EG填充的硬质聚氨酯泡沫塑料（RPUF）的微观形态，研究了EG对于RPUF燃烧行为的影响。结果表明：EG的粒径越小，其在聚氨酯体系中的分散就越困难；20％未经处理的EG粒子（EG0）填充的RPUF氧指数为39．5％，比未填充的RPUF氧指数提高了近一倍，而经过13min破碎的EG粒子（EG13）其氧指数仅为23．5％，与纯RPUF的氧指数在同一水平；水平垂直燃烧结果可进一步验证氧指数结果，当EGO填充量超过10％时，RPUF燃烧已经达到了V-0级，而RPUF／EG13因其阻燃性能较差只能用水平燃烧分级。由此可见，EGO可有效提高RPUF的阻燃性能，而EG13对RPUF的燃烧性能几乎没有影响；研究同时提出了不同粒径EG无卤阻燃高密度硬质聚氨酯泡沫塑料的阻燃机理。     

水杨醛型腙类试剂测定铝的研究

合成了以水杨醛为母体的４种腙类新荧光试剂，并对其与铝的荧光反应性能进行了比较研究，结果表明，５－溴－水杨醛水杨酰腙是一种优良试剂。它与铝在ｐＨ５．４醋酸－醋酸铵缓冲溶液中形成１３型荧光配合物，其λｅｘ＝３７０ｎｍ，λｅｍ＝４６０ｎｍ。建立的分析方法检测下限为１．１ｎｇ／ｍＬ，相对标准偏差为１．４５％。考察了３０余种共存离子的干扰情况。直接应用于葡萄糖注射液及常见饮料中微量铝的测定，结果满意。     

Cimatron模具CAD／CAM一体化解决方案

前言 近年来，随着中国逐渐成为世界制造中心，中国模具行业也得到了快速发展，模具生产能力和产品质量都明显上升。然而，世界市场的需求扩张以及中国国民经济的发展也对模具工业的发展提出了越来越高的要求，模具市场也已经发生了诸多深刻变化：产品生命周期不断缩短，产品多样性不断增加，产品质量要求不断提高，符合企业发展的人员成本也在不断增长，市场要求模具企业能在短的时间内按期、高质、低成本的将模具交付给客户。因此，从根本上提升企业的制造能力及快速应变能力，是模具企业未来能否发展甚至生存的重要瓶径!     

基于子树匹配的文本相似度算法

为降低文本向量维度,提高文本间语义相似度度量性能,综合利用统计方法与语义词典的优势,提出一种文本相似度算法.基于文本生成元数据特征向量,减少向量空间维度,设计基于子树匹配的文本相似度算法,借助子树加速对文本相似度的计算,并通过将文本元数据特征向量与子树进行相似度语义匹配,提高文本相似度计算时语义相似度度量的准确性.该算法考虑到对元数据中同义词的语义理解,加强文本之间相似度度量时的语义覆盖能力.实验结果表明文中所提出的方法是可行和有效的.