基于FBG柔性传感器的滑觉信号特性识别

针对目前为智能仿生体柔性皮肤领域提供支持的光纤布拉格光栅传感器研究对滑觉信号特性识别手段的不足,提出了一种通过人工学习网络对基于分布式光栅传感单元所检测的滑觉速度与滑觉载荷进行预测的方法。设计了由四支光栅构成的传感阵列,采用封装技术制成柔性传感器,并搭建实验平台对滑觉信号进行采集。给出了滑觉过程对布拉格光栅波长偏移曲线的作用原理,对经验模态分解与小波分析的去噪效果进行比较,信噪比分别达到15.99与16.15。搭建了滑觉实验系统,对采集的不同速度与载荷分度的滑觉信号的特征值设定提取标准,构建滑觉样本集,引入随机森林与神经网络两个回归模型进行训练,并对比了预测效果。实验结果指出,速度特性预测中,两种模型的R²系数分别为0.974 6和0.968 1,平均误差分别为5.22%和4.31%;载荷特性预测中,两种模型的R²系数分别为0.998 2和0.983 5,平均误差分别为1.12%和3.02%。该研究方法基本实现了对滑觉样本两种特征的准确识别,在柔性仿生皮肤传感领域对滑觉信号的研究具有一定价值。     

脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)直接竞争ELISA方法的建立

利用前期制备得到的DON酶标抗原(辣根过氧化物酶标记)以及抗DON抗体,建立检测食品中DON含量的直接竞争ELISA方法。该方法的检测范围1～100ng/mL,灵敏度达0.56ng/mL,半数抑制浓度IC50为10ng/mL;与DON类似物T-2毒素的交叉反应率为12%;玉米淀粉样品回收率在80.2%～91.1%之间,平均批间变异<15%,平均批内变异<3%。     

定位剪切控制在智能制造中的应用研究

将智能化技术应用于板材剪切线上,针对横切定位剪切系统建立了自动定位模型。开卷机采用了机器人系统,自动定位采用双闭环控制系统,传动系统采用PWM调速系统,将自动定位控制原理应用于板材自动定长剪切系统,通过对剪切线速度、夹送辊速度、加速度等的分析试验研究,改进了自动定位剪切控制模型和降速点计算模型。实际应用表明：该模型充分发挥了传动系统和设备的能力,提高了剪切效率,剪切精度由±2 mm提高到小于±0.5 mm,具有智能制造示范作用。     

实时荧光PCR技术快速检测奶制品中掺入的大米源性成分

目的:建立基于实时荧光PCR技术的奶制品中掺入大米源性成分的快速检测方法。方法:以水稻的根部表达基因(gos9)为靶基因设计特异性引物和探针,经特异性实验和灵敏度实验验证引物探针可行性,并经模拟含大米奶粉及市售奶类制品检测验证其实际检测能力。结果:该引物探针体系只针对大米DNA进行扩增,与奶类主成分牛、羊及其它谷类和植物性食物DNA均无交叉扩增;最低能检测到0.1ng的大米DNA,对含大米粉的模拟混合奶粉样品,检出限可达0.1%(W/W)。将其应用于21份市售奶制品样品检测,对含大米源性成分的奶制品扩增阳性,检测结果与食品标签相符。结论:该实时荧光PCR检测体系具有快速、特异、灵敏的优点,可以准确鉴定出奶制品中大米成分,适用于奶类中掺加大米源性成分的检测。     

准噶尔盆地西北缘车排7井区八道湾组顶部有利储层分布预测

针对准噶尔盆地西北缘车排7井区八道湾组顶部有利储层分布及油水关系认识不清,导致油藏扩边评价难以取得进展的问题,综合运用录井、测井及地震等资料,通过沉积相划分、连井砂体对比、地震属性分析、地震波阻抗反演及地层切片等技术手段,对研究区内沉积相和有利储层分布进行精细研究.研究结果表明:八道湾组顶部主要发育扇三角洲前缘沉积亚相...     

油藏开发中沥青质沉积机理及理论研究进展

沥青质作为原油中最复杂的固体成分,因其多样的分子结构和分子量,极易受到各种因素的影响,从而导致失稳和沉积。为了构建在油藏开采中规避沥青质沉积的操作指南,对国内外关于沥青质沉积实验和模拟的研究进行了回顾和总结。从沥青质沉积阶段出发,可以将沉积过程依次划分为析出、絮凝和沉积3个阶段,并对稳定性评价方法进行了简要概述。从流体性质（包括沉淀剂类型、原油组分和黏度）、储层性质和开采工艺（包括温度、压力、流速和开发方式）等方面详细论述了影响沥青质沉积的因素。结果表明,采用光学显微镜法和光散射法可以准确获取沥青质沉积的临界条件,再结合沥青质沉积热力学模型（包括溶解度和胶体模型）可以对开发过程中的沥青质沉积进行有效预测。其中,统计缔合流体理论的PC-SAFT状态方程考虑了沥青质颗粒的极性及关联性,能相对准确地模拟沥青质的相行为。针对沥青质沉积室内实验和数值模拟研究中存在的问题,未来沥青质沉积研究的可能方向主要为准确测定沥青质分子量及结构、建立通用的沥青质相平衡方程以及明确储层岩石中沥青质沉积机制及模型3个方面。该研究成果为深入剖析沥青质的沉积机理、完善沥青质沉积理论、攻克疑难杂症提供了参考和指引。     

Ⅱ型采集器接入电力系统对电能表的影响分析

Ⅱ型采集的设计过程中,通常采用硅钢变压器作为电源模块的关键器件,但设计过程中往往忽略了采集器可能对电能表产生的干扰,会造成电能表的计量不准.从Ⅱ型采集器的结构原理及锰铜采样电能表的工作原理出发,分析了Ⅱ型采集器对电能表计量准确度的影响原因,提出了对Ⅱ采集器及电能表的改进建议,并对现场安装方式提出了建议,避免采集器对电能表产生干扰.     

基于加速退化试验数据的智能电能表早期失效分析

基于加速退化试验进行智能电能表的寿命预测,是当前解决智能电能表的可靠性评估的一种有效手段。智能电能表在设计、制造过程中不可避免的引入早期失效的问题,若在开展加速退化试验工作时,不对检测得到的智能电能表性能数据进行早期失效分析,将存在早期失效的智能电能表的伪寿命数据引入寿命评估,会导致错误的寿命评估结果及不必要的后期维修更换成本、风险。针对智能电能表的加速退化试验数据处理问题,提出了一种基于加速退化试验数据的早期失效分析方法,并以某单相智能电能表为例,进行了分析验证,本文的研究进一步提升了智能电能表寿命评估的准确性。     

蛋类产品中氟虫腈的液相色谱串联质谱检测方法

针对2017年欧洲市场鸡蛋中检出氟虫腈事件,建立蛋类产品高效液相色谱质谱联用仪测定方法。样品经乙腈溶液超声提取,上清液过PEP Plus净化萃取小柱,0. 22μm Nylon针式过滤器,经液相色谱分离,质谱条件采用电喷雾离子源和多反应监测模式,外标定量。结果表明,氟虫腈浓度在2. 5～100. 0ng/m L范围内与峰面积呈现良好线性关系,方法的加标回收率为84. 0～106. 7%,检出限为0. 0015mg/kg,定量限为0. 005mg/kg。该方法具有操作简单、灵敏度高、稳定性好等优点,可很好地满足蛋类产品中氟虫腈的检测和质控要求。     

530井区J_1b_(4+5)层油藏描述应用

530井区J1b4 5层油藏属断层遮挡-岩性复合圈闭砾岩油藏,已进入高含水递减阶段,存在地质模型与剩余油分布认识不够等问题。为延长油藏稳产期和为下步调整作准备,2004-2005年开展了油藏描述:精细地层细分对比及构造解释、定量储层表征、进行合理开采界限研究、精细地质建模和定量描述剩余油。2005年应用成果成功实施了530井区J1b4 5层油藏综合治理,年油量综合递减-1.8%,含水上升率由3.6%降为2.0%,优化注水及措施增油12189t,并应用精细油藏描述成果对J1b52层低阻认识获得突破。