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应用自适应是软件工程和服务计算这一交叉领域的研究热点之一,应用通过感知自身和环境的变化,动态调整自己的行为与流程,以便在环境与需求发生非确定性变化的情况下继续高效地达成服务目标.近年来随着大数据和人工智能的发展,传统的基于软件模型控制的方法已经不再适用于当今动态和复杂的应用环境.相比而言,数据驱动的方法不依赖于数学模型和专家知识,而是以概率和数理统计为基础,通过应用服务运行的反馈数据,逐步学习和理解复杂多变的环境,继而学习出自适应系统的模型.因此,数据驱动的应用自适应具有感知性、适应性、自治性和协作性等特点,适用于流程复杂的应用服务场景,如物联网、智能交通、分布式计算等.从自适应框架出发,参考了认知计算的相关特点,总结出数据驱动的智能自适应框架,并分别综述了其中的表征学习、模式识别、决策规划和规则演化这4种技术在近几年数据驱动的自适应技术中的应用,重点探索了如机器学习、深度学习和强化学习等新技术在其中所起的作用,并总结和展望了自适应技术在服务计算领域的发展趋势. 相似文献
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被动雷达导引头为探测与跟踪目标可采用宽带等角螺旋天线,针对降低等角螺旋天线剖面,该文提出一种低剖面背腔式微带线-槽线馈电缝隙等角螺旋天线。微带线-槽线巴伦(Balun)中渐变微带线将同轴线激励的不平衡电场最终转化为槽线处平衡电场。实测结果表明,该缝隙等角螺旋天线实现了1:9的电压驻波比(VSWR)带宽,良好的辐射方向图与圆极化特性。在天线背面加入高度仅有0.05L(L为最低工作频率所对应自由空间中波长)的反射腔,腔内放置矩形环状吸波材料,有效拓展了天线低频段带宽。测试结果表明带有反射腔的缝隙等角螺旋天线实现了1:6.4的电压驻波比带宽,天线增益大于4 dB,良好的圆极化与方向图特性。平面化、一体化的馈电方式与低剖面反射腔有效降低了缝隙等角螺旋天线剖面,测试结果验证了该文所提出的微带线-槽线巴伦馈电缝隙等角螺旋天线设计方法的有效性。 相似文献
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ERP项目中的风险管理 总被引:1,自引:0,他引:1
金铭 《中国制造业信息化》2003,32(3):107-109
项目是“为完成某一独特的产品或服务所做的一次性努力”,项目的“独特性”决定了项目不可能是以与以前完全相同的方式、由与以前完全相同的人来完成的,同时,项目所要创造的产品或服务,以及项目可能涉及的范围、时间及成本都不可能在项目开始时完全确定,因此,在项目进行过程中也相应会出现大量的不确定性,即项目风险。按照美国项目管理协会对风险的定义,“风险”是指对项目有利或不利的不确定因素。 相似文献
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针对常规相干信源波达方向估计托普利兹矩阵重构算法仅利用部分阵列接收数据的互相关或协方差矩阵进行重构,信息利用不完整且部分算法需去噪声处理等问题,提出一种改进托普利兹矩阵重构算法。利用阵元接收数据矢量构造包含阵元完整相关矩阵信息的托普利兹矩阵集,通过Hermitian转置矩阵修正及正反向平滑运算得到满秩矩阵,并结合运算量低的ESPRIT算法实现相干信号角度估计,同时避免去噪声处理。计算机仿真结果验证了算法的有效性。 相似文献