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51.
复合绝缘子高压端护套内部存在气隙时导致电场畸变,引起内部局部放电,长期的局部放电可能导致护套击穿,降低芯棒的机械性能,从而引发芯棒断裂。气隙尺寸是影响内部电场畸变的主要原因,应用有限元分析软件COMSOL建立了交流110 k V复合绝缘子气隙三维模型,计算分析了气隙尺寸中跨度、厚度、长度,对内部气隙电场分布的影响。结果表明:相比完好状况,高压端护套内部气隙场强最大值大约提高1.5~4倍,内部气隙承担的场强远高于介质承担的场强。内部气隙场强最大值与跨度、厚度之间呈正相关,与长度之间呈负相关,跨度和长度的影响逐渐减弱,后期趋于平稳,而厚度的影响后期依旧显著。气隙尺寸中跨度、厚度、长度,三者对内部气隙场强的影响存在交互效应,可通过数值分析将其等效成三元三次多项式回归模型。 相似文献
52.
人脸反欺诈(Face anti-spoofing,FAS)在防止人脸识别系统遭受欺诈攻击方面起着至关重要的作用,得益于深度学习网络强大的特征提取能力,基于深度学习的FAS算法取得比基于传统手工特征算法更好的性能,成为近期的研究热点。尽管大多数基于深度学习的FAS算法能在库内达到很好的检测效果,但是跨库检测性能欠佳,主要原因是库内和库外数据往往在不同条件下采集,例如拍摄设备、环境光照和攻击呈现设备不同,导致库内和库外数据的分布不同,两者之间存在域位移。当训练数据的多样性不足时,容易在库内学习过程中过拟合,跨库泛化性能不好。尽管我们可以判断起因,然而在真实世界的应用过程中解决上述问题并不容易。一方面,人脸反欺诈模型难以收集所有场景下的有标签训练样本;另一方面,不同应用场景使得同一因素产生不同的影响,例如,不同场景的光照导致域位移,影响了分类模型对本质性欺诈纹理的提取。为此,本文将元伪标签引入人脸反欺诈任务,提出一种基于元伪标签的人脸反欺诈方法。主要贡献包括:第一,提出一种基于图像块的“教师生成伪标签,学生反馈”半监督学习框架,挖掘局部图像的高区分度特征,解决有标签样本不足的问题;第二,基于局部重力模式(Pattern of localgravitational force,PLGF),设计一种带有注意力模块的光照不变特征分支,抑制应用场景中最容易影响特征提取的光照因素;第三,将元学习与半监督学习框架相结合,优化教师生成伪标签的过程,提高算法的跨库检测能力。与现有流行算法相比,在三个公开的测试数据集(包括CASIA、Replay-Attack和MSU)上,所提出方法在库内测试和跨库测试下均有突出的表现,尤其是泛化性能得到显著提高。在样本数量中等时,在不同库中的半总错误率保持最低。 相似文献
53.
超细纤维(MF)与天然皮革具有相似的结构。将La,Ce,Gd,Er四种稀土元素,通过植物单宁负载到超细纤维表面,制备了可穿戴超细纤维基X射线防护材料(RE-MF),并对其进行了X射线屏蔽性能测试。紫外吸收光谱(UV-Vis)、傅里叶红外光谱(FT-IR)、光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)等分析结果表明,通过植物单宁不仅能够成功地将稀土元素负载到超细纤维表面,而且能够实现稀土元素在纤维表面的均匀分布。X射线屏蔽性能测试结果表明,在光子能量100 keV以内,负载四种稀土元素的超细纤维材料都具有良好的X射线屏蔽性能,且屏蔽效率随着负载量和厚度的增加而增大,在20~80 keV能量段,2.6 mm Gd_(4)-MF对X射线的屏蔽效率可达60%,接近0.25 mm厚度的铅板,可代替铅板成为无毒、柔软的可穿戴X射线防护材料。力学性能测试结果表明,超细纤维基X射线防护材料保持了超细纤维原有的良好力学性能,有望在X射线防护领域得到广泛应用。 相似文献
54.
超细纤维(MF)与天然皮革具有相似的结构。将La, Ce, Gd, Er四种稀土元素,通过植物单宁负载到超细纤维表面,制备了可穿戴超细纤维基X射线防护材料(RE-MF),并对其进行了X射线屏蔽性能测试。紫外吸收光谱(UV-Vis)、傅里叶红外光谱(FT-IR)、光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)等分析结果表明,通过植物单宁不仅能够成功地将稀土元素负载到超细纤维表面,而且能够实现稀土元素在纤维表面的均匀分布。X射线屏蔽性能测试结果表明,在光子能量100 keV以内,负载四种稀土元素的超细纤维材料都具有良好的X射线屏蔽性能,且屏蔽效率随着负载量和厚度的增加而增大,在20~80 keV能量段,2.6 mm Gd4-MF对X射线的屏蔽效率可达60%,接近0.25 mm厚度的铅板,可代替铅板成为无毒、柔软的可穿戴X射线防护材料。力学性能测试结果表明,超细纤维基X射线防护材料保持了超细纤维原有的良好力学性能,有望在X射线防护领域得到广泛应用。 相似文献