车身装配序列生成及分总成的识别

应用图论知识，引入虚联接的概念来研究车身零件装配的优先关系，并用相邻矩阵表示．基于装配结构信息的矩阵表达，提出车身分总成的提取应满足的数学条件，并通过矩阵的排序运算，生成所有的装配序列．该方法可以有效地产生分总成，从而克服组合爆炸及简化装配序列的规划．     

对等网络中基于信任的访问控制研究

在对等网络中,通常模拟人际网络的信任来指导用户协作决策。本文给出了一个对等协作基于信任的访问控制框架,并讨论了其中各功能组件的关系。最后在RBAC中设计了一个基于信任的角色分配方案。     

熔盐电解后处理工艺中的在线监测技术

干法后处理技术是我国核燃料循环体系的重要发展方向,其中有发展前景的熔盐电解法在工业化过程中需要对元素进行准确地监测以保障安全运行。传统离线检测方法程序复杂、数据分析延迟,而在线监测方法因可以获得实时数据而备受瞩目。本文对近几年国内外熔盐电解法中不同元素的在线监测技术进行了总结,重点调研分析了电化学法中的循环伏安法、安培法、脉冲法以及光谱法中的荧光光谱法和紫外光谱法在各种元素的在线监测中的原理、特点和应用前景,以期对熔盐电解中在线监测技术的研发和实际应用提供理论支撑和技术参考。     

电动增压器对柴油发动机低速稳态性能的影响

相比于涡轮增压,电动复合增压技术可以提高发动机进气流量和进气响应。通过研究电动增压器转速对发动机扭矩、空燃比和经济性的影响,得出外特性工况下电动增压器的最佳工作点。基于废气涡轮增压器功率、进气功率和燃烧效率,对电动复合增压发动机进行性能仿真,并将电动复合增压发动机与原机进行性能对比。结果表明:电动复合增压系统可以有效提升发动机低速大扭矩区域的工作性能,发动机低速大扭矩区域增加约18%,油耗在220 g/(kW·h)以下区域增加约16.7%;在指示功率增量中,动力循环功增量远大于增压功率提升;增压功率增量主要由废气涡轮增压器的增压功率提升组成;废气涡轮焓降功率提升是废气涡轮增压功率提升的主因。     

极端环境下SF6气体红外热成像检漏技术在GIS带电检测中的效果加强方法研究

SF6红外成像检漏技术具有非接触式和高灵敏度的优点,然而对于某些观测环境复杂、背景干扰较多的场景,直接使用红外热成像检漏仪进行SF6气体检漏往往难以取得理想效果.针对上述情况,文中基于工程实际提出并研究了两种便捷可行的检漏效果加强方法,设计并完成相关实验以对其效果提升进行定量评估.一是利用负电晕检测技术与红外成像检漏仪...     

区域工业能耗数据挖掘模型

针对区域能源监察工作中存在的有数据,却没有有效方法分析数据的问题,使用数据挖掘的方法建立～种新的区域工业能耗数据挖掘模型．首先利用k-均值聚类分析区域各行业能耗特征;并对单个行业进行聚类,找出同行业高能耗,中能耗,低能耗企业;然后基于同类企业中相同产品工艺设备的相关性使用多维关联规则算法,找出同类产品中工艺、设备、能效的相关性,指导区域节能工作,该算法是apriori算法的改进,以适用于具体产品工艺设备的频繁谓词集挖掘．通过实例分析表明,该模型有效、可行,为区域工业节能提供了一条新的途径．     

基于S3C2440A的嵌入式电力网络仪表设计

介绍了以三星公司的一款ARM920T内核的嵌入式微处理器S3C2440A为核心,以嵌入式Windows CE为操作系统的电力网络仪表的设计与实现,给出了系统整体结构框图、系统各组成模块的功能以及软件流程图;选用高性能的以太网接口芯片DM9000E设计了网络的物理层接口电路,通过移植DM9000E驱动到Windows CE操作系统从而实现仪表和远程PC机的网络通信,软件部分重点介绍了A/D采样流接口驱动程序的设计和处理采样数据的方法;实验结果证实该仪表能够满足实际工程的要求,达到了预期设计目标。     

浅谈女性形象在陶瓷装饰中的运用

从有艺术形象的表现开始,对女性美的追求就是个永恒而古老的话题。在陶瓷装饰造型中．以女性为题材的造型艺术有着悠久的传统和重要的地位,这是人们审视自身发展和艺术演变的重要视点和窗口。     

基于长短期记忆神经网络的重大活动中鲜(冻)肉制品铅含量风险预测

目的 针对未来时间内重大活动举办地鲜(冻)肉制品铅含量风险预测的问题,建立基于LSTM的时间序列预测模型,对当地鲜(冻)肉制品铅含量进行风险评估与预测预警。方法 通过收集2011-2020年国家市场监督管理总局日常食品监督管理抽检数据,筛选出北京的鲜(冻)肉制品的抽检数据,构建数据集并进行预处理,按照7:2:1的比例划分训练集、验证集和测试集,基于Tensorflow平台构建4层LSTM模型并进行训练,基于重大活动举办前10天的鲜(冻)制品铅含量数据,对未来1天的鲜(冻)制品铅含量风险进行预测。结果 实验表明,经过50轮模型迭代训练,训练集和测试集Loss指标收敛至0.084,经过5次训练后的模型评估参数RMSE为0.192,R2_score为0.916,模型误差较小、准确度较高。结论 基于LSTM的鲜(冻)肉制品铅含量风险预测模型整体性能较好,可应用于重大活动举办地的食品风险预测,并精准指导监督抽检。     

中国本土设计师服装品牌孵化式运营模式研究——以“江南布衣(JNBY)”为例

随着我国服装行业的高效发展,本土服装品牌迅速发展。然而,国内现有服装品牌不单缺乏新意,而且在运营理念、手段、方式、方法等方面与国际服装品牌存在着一定差距。因此,建立个性化运营战略迫在眉睫。本文以我国本土原创品牌"江南布衣"为例,在原创服装品牌基础上对服装品牌孵化式运营模式进行分析,为国内服装品牌提供经验和借鉴。