两种高精度介损角算法的比较和分析

加汉宁窗谐波分析法和高阶正弦拟合法是介损角测量的两种有效算法,对两种算法的分析和比较有利于它们在实际中的应用.本文首先介绍了两种算法的原理,分析了它们的优缺点,通过仿真给出了信号频率变化情况下两种算法计算所得介损角误差受采样时间影响及其计算速度,通过对所得结果的比较和分析得出了以下结论:信号频率在正常范围内波动时两种算法能达到很高的精确度,但前者对采样时间长度要求较高、计算量较小;后者对采样时间长度要求不高,计算量较大.     

基于Grey-DEMATEL-云模型的高校合同节水改造项目风险评价研究

为精准且有效地完成高校合同节水改造项目的风险评估,本文结合项目实施各个阶段的风险变化,按照风险来源属性,将风险指标体系分为5个一级指标和26个二级指标,并基于Grey-DEMATEL-云模型,对高校合同节水改造项目风险进行评估。采用MATLAB软件,基于Grey-DEMATEL法,确定各风险指标的权重;采用黄金分割法,确定标准云数字特征,并通过正向云发生器获得标准云图;最后将权重结果与评语层云模型结合使用,对各级风险指标进行评价。结果表明,高校合同节水改造项目风险介于中风险和较高风险之间,更偏向于中风险。     

一种双向压缩的二维特征抽取算法及其应用

针对二维主分量分析（2DPCA）在最优投影轴上的投影是一个向量,其抽取出的图像特征是一个矩阵,特征数据量大,不便于直接分类的弱点,提出了一种特征抽取新方法。首先用2DPCA作一次横向压缩,对抽取出的特征矩阵再作一次2DPCA进行纵向压缩。这样抽取出的特征数量大大减少,可加快分类速度。ORL人脸库的试验结果表明了该方法的有效性。     

固相反应快速制备铜掺杂方钴矿及其热电性质研究

采用固相反应法在制备温度923 K,保温时间约30 min的条件下,快速合成了铜掺杂方钴矿Cux Co4 Sb12(x=0、0.1、0.3、0.5、0.7、0.9),对样品进行了物相结构(XRD)、微观结构和不同温度条件下的热电性质测试分析.结果表明,所制备的样品Cux Co4 Sb12在0≤x≤0.7的范围内均为单相的方钴矿结构,样品含有许多微气孔,晶粒细小,平均直径在微纳米级.当测试温度为696 K时,样品Cu0.1 Co4 Sb12获得最低电阻率为48.71μΩ·m.在测试温度为462 K时,样品Cu0.3 Co4 Sb12获得最大Seebeck系数为233.14μV/K.样品Cu0.1 Co4 Sb12在测试温度为578 K时,获得最大的ZT值为0.24.     

海洋石油钻井作业风险管理与安全评价探析

由于海洋环境错综复杂,海上石油钻井作业的开展需要解决许多风险问题,如果存在许多的风险因素,势必会对海洋石油钻井作业产生极大的安全威胁,导致威胁事故出现,对海洋石油钻井作业人员生命安全产生不利影响。因此,为了提升海洋石油钻井作业的安全性,需要钻井企业做好风险管理与安全评价工作,切实地分析出可能引发安全事故的危险因素,加大风险问题的解决力度,确保可以完全消除危险因素,降低安全事故在海洋石油钻井作业过程中的发生概率。基于此,本文对海洋石油钻井作业风险管理与安全评价进行深入分析,以供专业人士借鉴。     

LTU120-5型沥青混凝土摊铺机

LTU120-5型沥青混凝土摊铺机是三一重工股份有限公司在LTU120型沥青混凝土摊铺机的基础上,开发研制的新一代高科技产品。该机主要用于高速公路、机场、市政交通和高等级公路路面的摊铺,可摊铺的材料包括沥青混合料、稳定土、碾压混凝土材料（RCC）、级配碎石等路面专用材料。国内外12m大型摊铺机普遍存在发动机功率储备不足、熨平板刚性欠佳、行走系统早期磨损、控制精度偏低、反应滞后等问题,     

基于形态奇异值分解和经验模态分解的滚动轴承故障特征提取方法

针对随机噪声和局部强干扰影响经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)质量的问题,提出一种形态奇异值分解滤波消噪方法,并将其与EMD相结合形成一种新的故障特征提取方法。该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD),根据奇异值分布曲线确定降噪阶次进行SVD降噪,再形态滤波,最后把消噪后的信号进行EMD分解,利用本征模模态分量(Intrinsic mode function,IMF)提取故障特征信息。对仿真信号和实际轴承故障数据的应用分析表明,该方法能有效地提取轴承故障特征,诊断轴承故障,还可以减少EMD的分解层数和边界效应,提高EMD分解的时效性和精确度。     

重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究

针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积(TBP),克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析,结果表明该方法的时频聚集性更好,抗噪能力更强,能更有效地识别强噪声背景下的机械故障特征。     

岩体渗流与应力耦合理论及在近水体采煤的应用

裂隙岩体渗流特征的研究是论证近水体,即水体下(上)采煤可行性的重要依据。介绍了多孔介质渗流与应力耦合理论、地下裂隙岩体渗流与应力耦合理论的发展现状,评价耦合模型适用条件及其优缺点,并介绍了以上理论在近水体采煤领域的应用现状。     

采煤工作面瓦斯涌出量LMD-BP神经网络建模预测研究

文章阐述了局部均值分解(LMD)非平稳信号处理方法,并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解,得到多个PF分量。然后再用改进的神经网络方法对其分别进行预测,再把不同预测结果进行叠加重构合成,进而获得瓦斯涌出量预测值。通过对瓦斯实际监测数据进行分析,可以得出,此方法预测效果比常规的神经网络方法预测精度更高,其预测结果与实际监测结果相比具有极高的一致性。