诚信体系在黄酒企业的应用研究

人无信不立，业无信不兴。诚信，已成为企业在激烈的市场竞争中立于不败之地的“特殊资本”，建立企业诚信管理体系已成为企业做大做强不可或缺的基石。对食品诚信体系小组、原辅料包装材料的描述、传统黄酒的生产工艺流程、诚信体系的特征、诚信因素的识别、诚信因素的评价、诚信因素的控制、改进措施、体系的运行进行了详细分析。     

基于多相似度局部状态辨识的集成学习自适应软测量方法

鉴于流程工业过程的非线性、多时段、多模式、时变性等复杂过程特性，导致传统的全局和集成学习软测量方法预测性能不佳，提出一种基于多相似度局部状态辨识的集成学习自适应软测量建模方法。该方法在离线建模阶段，从不同相似度准则出发辨识局部过程状态，进而生成多样性的局部模型；在线预测阶段，通过双层集成策略实现模型的在线动态选择、模型权重自适应确定、局部预测结果融合；在线更新阶段，通过KL散度评价当前与相邻状态数据分布的差异性以实现概念漂移的实时检测，进而决定是否在线添加局部模型。将新获取的离线检测值添加入建模数据库。通过工业金霉素发酵过程和脱丁烷塔过程验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于学习型人工蜂群算法优化双向GRU的乙烯产率预测

本文针对以乙烯产率为生产指标的预测问题, 基于双向门控循环单元网络(BGRU)建立乙烯产率预测模型,以最小化模型误差为优化目标并提出一种学习型人工蜂群算法 (LABC) 对预测模型进行优化和设计. 在构建BGRU预测模型时, 先对乙烯裂解炉实际生产过程进行分析, 确定影响产率的关键因素并将其作为模型的输入; 再采用LABC对BGRU网络模型的结构、初始权值和阈值、训练比和动量因子进行全面的优化和设计. 在LABC中, 首先根据人工蜂群算法(ABC)特点构建强化学习(RL)框架下的状态集、动作集、奖励函数和最优混合搜索策略, 在此基础上, 提出一种深度双Q网络(DDQN) 来实现最优混合搜索策略, 通过该策略可智能选择合适的搜索动作来执行针对不同状态的局部搜索. 本文通过在标准数据集和实际生产数据上的测试及算法对比, 验证了所提学习型人工蜂群算法优化的双向GRU 网络(LABC BGRU)模型具有预测精度高、适用性强的特性.     

助焊膏制备工艺对锡膏性能的影响

从助焊膏的不同制备工艺入手，采用高速乳化和高温合成工艺制备同一配方助焊膏，并对两种工艺制备的锡膏综合性能进行测试。测试结果表明高速乳化工艺制备的锡膏粘着力和粘度偏小，具有较优的抗坍塌性能，适用于焊接间距较小、贴装元件较小的产品；高温合成工艺制备的锡膏粘度和粘着力偏大，在润湿性能和空洞率方面具有较优优势，适用于对焊接效果和空洞率要求较高的产品。     

循环经济的C模式及保障体系研究

中国的循环经济研究是带有明显中国特色的,它是一种经济发展模式。本文通过对中国到2020年发展的3种模式的比较分析,提出适合中国循环经济发展的C模式。同时指出,实现C模式的发展,要从新型工业化、新型城市化和新型现代化3方面来进行,这其中需要技术和政策的双重保障。