驱动模式的Windows进程合法性验证

为了避免Windows平台上的恶意进程破坏系统资源,提出了通过拦截Windows进程的创建过程,并检查进程执行文件的路径来验证进程是否合法的方法。该方法以软件驱动的方式运行在系统内核态,并结合使用路径树模型来提高进程合法性验证的效率。通过该方法可以有效地拦截进程的创建过程,并验证进程执行文件路径的合法性。系统从而能够在恶意进程完成创建之前,杀死恶意进程,避免系统资源遭受破坏。     

塔里木盆地周缘南华系底界探讨

塔里木盆地周缘广泛发育新元古代冰碛岩沉积,关于南华系底界及其年龄的认识仍在不断更新.基于地层划分方案、冰碛岩沉积时代、冰川沉积特征与环境,对冰期事件进行对比分析,明确了塔里木盆地阿勒通沟冰期(库鲁克塔格地区)、巧恩布拉克冰期(阿克苏地区)和波龙冰期(叶城地区)与国际上Sturtian冰期之间存在的对应关系.建议将塔里木...     

把握市场开拓创新——腾飞中的河北东方机械厂

河北东方机械厂是一家拥有30多年历史的省属军工中型一类企业，工厂占地面积11万m^2，其中生产性建筑面积5．1万m^2，在岗职工420人，其中各类专业技术人员84人。由河北东方电梯配件公司、河北东方富达机械有限公司、河北东方机械制     

可用作步行机腿的机构研究

本文从能量最省的观点出发,对步行机腿机构进行结构功能分析,由此提出两类机构“评判准则”,并用它们对连杆数较少,作直线运动的平面闭链连杆机构加以评价、筛选.最后得到较好满足准则的那些机构,它们可供研究步行机腿机构时选用.文章中提出的第一类“评判准则”中包括对所研究机构范围的限制,以及步行机腿的结构和功能要求.这类准则是腿机构必须满足的.第二类“评判准则”中主要是一些性能评价条件,为了使步行机腿机构更有效地工作,它们最好要得到满足.     

基于Nagios的Hadoop集群性能监控

以Hadoop架构作为云平台的实现形式已经得到了广泛的应用。随着Hadoop集群内节点数量的增加,集群内部的复杂程度和故障率以几何级数增加,集群故障监控越来越重要。集群监控是云计算平台的重要组成部分,对提高云计算平台的稳定性发挥重要作用。文中提出一种可扩展集成化的云平台监控的实现,运维人员可以根据需求集成特定监控插件,通过一体化的监控界面,获取云平台的运行信息,确保云平台在Linux主机上的正常运行。     

基于事件卷积特征的新闻文本分类

以往的卷积神经网络模型在对文本建模和分类时,通常按顺序提取n-gram卷积特征,忽视了长距离依存关系中的句法结构和语义信息。提出了一种基于事件卷积特征的文本分类方法,利用事件的语义特性弥补之前模型的不足。该方法使用依存关系抽取出文本中的事件集合,通过卷积神经网络进行事件特征提取,并在此基础上进行文本分类。在对中文新闻语料的多分类实验中,该方法较传统的文本分类方法有明显的提高,较使用n-gram的卷积神经网络模型在更为稳定。实验结果说明了模型的有效性以及事件特征的优越性。     

盾构法顶进管涵穿越既有铁路线施工技术研究

以穿越沪宁铁路的西气东输管道护涵为工程背景,在综合比较两种施工方案的基础上,采用有限元模型,对盾构法施工过程进行仿真模拟,研究了既有线在下穿管涵作用下的位移分布.接着总结了沉井下沉和顶管顶进的施工工艺,并进一步将施工过程中现场量测变形值与计算结果进行比较.研究结论及提出的施工工艺对类似工程具有参考意义.     

水泥混凝土预制块道面结构参数敏感性分析北大核心

为了确定预制块道面板的结构参数,以苏-30飞机为荷载参数,利用ANSYS有限元分析软件对预制块道面版的尺寸、厚度、道面板的弹性模量、基层的厚度及回弹模量、结合程度和土基的回弹模量等因素进行了参数敏感性分析。结果表明:边长为0.5 m的预制道面板的受力状态最好;随着预制板厚度的增加,板底拉应力逐渐减小;预制板的弹性模量、基层和土基回弹模量以及结合程度对小尺寸版的影响较大,在实际工程应用中,预制道面板结构的设计参数还要参考具体情况进行调整。     

基于MV-PearlNet的珍珠细粒度分类方法

提出多视图卷积神经网络模型MV-PearlNet,替代人工进行细粒度珍珠分类.该模型采用并行化处理方式,针对珍珠的多个视角图片提取特征,可提升珍珠图片的特征提取效果,并且采用中间层特征融合作为珍珠的特征表达.在训练集数据量有限的情况下,通过MV-PearlNet结合K-means方法,将无监督聚类算法应用到提取得到的特征中,并利用相似度计算完成自动类标学习,这些操作起到了扩充数据集的作用,有助于改善深度分类模型因为训练集不足导致的欠拟合问题,可提高模型的分类准确率.实验结果表明,相比于主流卷积神经网络模型,MV-PearlNet对珍珠细粒度图片的分类准确率有明显的提高.