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生物医学因果关系抽取是BioCreative社区提出的一项评测任务,旨在挖掘生物医学实体间丰富的语义关系,并用生物医学表征语言(biological expression language, BEL)来表示。与传统的实体关系抽取不同,该任务不仅包含实体间因果关系的抽取,还包含实体功能的识别。此前已经提出了一些该任务的解决方法,但均未考虑这两个子任务间的关联性。该文基于多任务的思想,提出一种二元关系抽取和一元功能识别共同决策的联合学习模式。首先两个任务共享底层向量表示,然后利用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络和门控机制学习两个任务之间的交互表示,最后分别进行分类预测。实验结果表明,该方法能够融合两个子任务的信息,在2015 BC-V测试集上获得了45.3%的F值。 相似文献
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除了机器翻译,平行语料库对信息检索、信息抽取及知识获取等研究领域具有重要的作用,但是传统的平行语料库只是在句子级对齐,因而对跨语言自然语言处理研究的作用有限。鉴于此,以OntoNotes中英文平行语料库为基础,通过自动抽取、自动映射加人工标注相结合的方法,构建了一个面向信息抽取的高质量中英文平行语料库。该语料库不仅包含中英文实体及其相互关系,而且实现了中英文在实体和关系级别上的对齐。因此,该语料库将有助于中英文信息抽取的对比研究,揭示不同语言在语义表达上的差异,也为跨语言信息抽取的研究提供了一个有价值的平台。 相似文献
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气象水文要素极值预测是预防自然灾害、控制和降低灾害损失的重要基础性工作,然而传统极值水文频率分析模型需要大量样本资料,在资料稀少地区无法进行水文频率分析研究。本文构建一种小样本条件下的耿贝尔水文频率分析模型,提出最大熵估计方法,只需要水文变量的最小值和最大值这两个数据。耿贝尔水文频率分析模型建模步骤如下:1)首先定义耿贝尔分布熵;2)基于最大熵原理建立优化模型估计耿贝尔分布的未知参数;3)对耿贝尔分布模型进行K–S拟合检验。以黄河流域4个站点的最大日降水量的水文频率分析为例,验证最大熵估计的效果,结果表明:最大熵估计的拟合效果与传统参数估计方法几乎一样,而传统参数估计方法需要大量数据。为验证最大熵估计在小样本条件下的拟合效果,共进行了33次模拟实验。结果表明最大熵估计具有如下潜力:1)当样本长度大于25时,3种参数估计方法的拟合效果几乎一致;当样本长度小于15时,最大熵估计表现出非常大的优越性,极大似然估计的拟合效果最差。2)最大熵估计对最小值准确性的敏感性小,对最大值准确性较敏感。 相似文献
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V3+:YAG被动调Q 1.319 μm全固态激光器 总被引:2,自引:2,他引:0
V^3 :YAG是一种新型的饱和吸收体,利用激光二极管(LD)抽运激光工作物质Nd:YAG,V^3 :YAG被动调Q,成功地实现了1.319μm全同态激光器的脉冲运转。在1.6W的抽运功率条件下,使用小信号透过率为89%和96%的V^3 :YAG时,分别获得平均输出功率93mw和192mw,最小脉冲宽度(FWHM)7.9ns和9.2ns,重复频率8.4kHz和27.8kHz,峰值功率大于1.4kW和750W,脉冲能量11μJ和6.9μJ的1.319pm脉冲激光输出,利用示波器的统计功能,测量了脉冲能量和重复频率的稳定度,结果表明4h稳定度均优于5%。 相似文献
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报道了一种激光二极管抽运Nd∶YVO4晶体、腔内Ⅰ类临界相位匹配LBO和频、连续波输出的全固态橙黄色激光器的设计和实验结果。橙黄色激光由Nd∶YVO4晶体的1064nm和1342nm谱线腔内和频产生,输出波长为593.5nm。实验采用了双镜谐振腔结构,在1.6W的808nm注入抽运功率下,获得了最高功率为84mW连续波TEM00的橙黄色低噪声激光输出,光-光转换效率为5.3%,光束质量因子M2<1.2。实验和分析表明,采用激光二极管抽运Nd∶YVO4晶体、LBOⅠ类临界相位匹配腔内和频是获得橙黄色激光的实用方法,并可以应用到Nd∶YVO4晶体的其它谱线或具有多条谱线的其它激光增益介质,获得更多不同颜色的单谱线激光输出。 相似文献
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