基于FEKO 的微波成像研究

雷达为了快速识别目标,需建立相应的目标特性库,现有的得到目标特性的方法有实测法和仿真法,实测法耗时耗力又耗钱,不能大量使用。而目前的仿真方法将电磁计算和成像分开进行,不利于快速及准确成像。本文使用MATLAB 编写成像系统,通过后台调用FEKO,将FEKO 建立的模型计算远场来模拟回波,将计算结果成一维距离像和二维ISAR 像,从而大大提高了成像速度和精度。     

中低分辨率SAR图像桥梁识别方法研究

中低分辨率SAR图像中河流、桥梁目标常存在断裂现象,且桥梁边缘线性特征不明显,现有桥梁目标识别方法难以解决上述问题.为提高中低分辨率SAR图像桥梁识别稳健性,提出桥梁在图像中呈现断裂、河流灰度一致性不高情况下的桥梁目标识别算法.对水域分割结果进行河流粗提取,将河流轮廓外扩部分的相交区域作为桥梁兴趣区,在保证兴趣区完整性的同时减少无效兴趣区;采用目标分割与Radon变换结合的方法检测断裂的桥梁主体;对候选桥梁附近的河流轮廓进行形状验证,消除山体等阴影造成的桥梁虚警.实验结果表明,该方法能够在复杂场景中有效地识别出多个水上桥梁目标,桥梁虚警率大大降低.     

光纤光栅与电阻应变片应变测量的对比分析

基于等强度标准梁应变实验,对光纤光栅与电阻应变片两种应变测量方法进行了实验对比,结果表明,光纤光栅方法应变测量数据的线性度、灵敏度与理论计算值符合得很好,光纤光栅方法测量应变是可行的、有效的。     

边坡破坏的预测——边坡破坏的时间过程研究

本文研究了边坡破坏过程中的v～l关系,v为移动速度,l为移动量。根据室内模型试验和实际滑动,在破坏时所取得的数据可作出v～l关系图。这样,由v～l关系式可导出v～t(t为时间)式,根据福囿方法的1/v～t关系式,来考察产生破坏时的现象。一、v～l关系 1.从v～l相位求出近似值几年前作者进行过充填砂的土槽破坏实     

针织品缝纫中出现的问题及改进措施

主要从缝纫线迹,面料缝制,服装缝纫阐述了针织品缝纫特点,同时对针织品缝纫中出现的问题提出了相应改进措施。     

基于SBAS-InSAR和偏移追踪技术的露天煤矿地面形变监测

利用基于StaMPS的SBAS-InSAR技术,以安太堡露天煤矿为研究区域,对覆盖露天煤矿的33景哨兵升降轨数据进行时序干涉处理,提取了露天煤矿区7个月的地面形变信息,根据SAR卫星成像几何对斜距向形变信息进行分解,获取了数据采集时间段内露天煤矿的二维方向的累积形变量,计算的露天煤矿形变速率为-258 mm/a,在排土场发现较大的沉降中心,累积沉降量为134 mm;采用偏移追踪技术计算了露天煤矿失相干区域的大梯度形变,2种技术相结合可以较好地对露天煤矿不同梯度的形变进行监测。     

两港大道快速化工程桥面铺装浇注式沥青优化技术研究

为了使浇注式沥青更好地应用于两港大道快速化工程桥面铺装,采用专用高温补强剂进一步提高浇注式沥青的高温性能.介绍了高温补强剂对浇注式沥青基本性能和流变性能的影响,并进一步考察了高温补强剂对浇注式沥青混合料GA10高温性能的提升作用.试验结果表明,一定范围内,高温补强剂能提升浇注式沥青的软化点、高温黏度及车辙因子,但会降低...     

氯化钙溶液对红黏土渗透系数变化的影响

为探究CaCl₂溶液对红黏土渗透系数的影响,通过X射线衍射(XRD)试验、渗透试验、热分析试验和扫描电镜(SEM),对红黏土试样受不同浓度(0.0、0.1、0.3、0.5、1.0 mol/L)的CaCl₂溶液饱和后的渗透性进行了试验分析。结果表明：当孔隙溶液浓度从0.0 mol/L增加到0.5 mol/L时,红黏土的渗透系数先降低后升高;此后随着孔隙溶液浓度的增加,渗透系数呈下降趋势;利用热分析试验,得到红黏土在加入不同浓度CaCl₂溶液后强结合水的含量,其强结合水含量的变化与红黏土渗透系数的变化有着紧密的联系;利用扫描电镜(SEM)观测了不同浓度CaCl₂溶液下土样的微观结构,Ca²⁺增大了红黏土矿物结合水膜厚度,导致土的有效孔隙减少,从而降低了土体的渗透性。该研究成果可为红黏土作为隔离墙隔离污染物提供数据参考。     

基于CJS-SLLE降维与即时学习的转炉炼钢终点碳温软测量方法

转炉炼钢中碳温的准确检测是终点判断的关键, 基于数据驱动的终点碳温软测量方法是一种有效途径, 但转炉炼钢生产过程数据存在高维度、非线性和数据波动大的问题. 针对这一问题, 本文提出一种降维与即时学习的终点碳温软测量(CJS-SLLE)算法用于过程数据的监督降维. 通过在距离度量中引入量化后的碳温标签信息, 从而构造了一种带有监督信息的度量方式实现类内类间方差的调整, 然后在带标签信息的基础上引入数据间方向信息, 从而实现了样本标签、方向和距离三者信息融合的一种新型(CJS)相似性度量策略, 应用到局部线性嵌入中获得高维训练样本低维坐标; 其次, 提出一种自适应局部线性投影策略用于无标签待测样本, 实现其低维坐标中同样包含标签信息; 最后, 根据即时学习算法选取样本子集建立偏最小二乘局部回归模型对终点碳温预测. 在实际转炉炼钢生产过程数据仿真下, 碳含量在±0.02%误差范围内预测精度达到90%, 温度在±10℃误差范围内预测精度达到87%     

ZM-90建筑模板涂料的研制和工程上的应用

本文对ZM-90建筑模板涂料的研制过程.性能测试以及施工工艺、工程应用等方面情况进行了介绍,供有关使用部门参考。