基于油气分析的电力变压器状态评估方法*

基于变压器老化机理,引入"基于电网状态评估的风险防范管理体系",讨论了如何采用油气分析数据对变压器的运行工况进行评估,以及能够反映电力变压器运行工况的健康指数、故障发生概率及剩余使用寿命的计算方法。运用该方法对广州供电局的电力变压器进行了状态评价,事实证明变压器实际运行情况与评价结果基本一致。     

一起220kV交联聚乙烯电缆中间接头故障原因分析及运行建议

对1起近期发生的220 kV交联聚乙烯(crosslinked polyethylene,XLPE)高压电缆中间接头故障情况进行了描述.通过对故障接头进行详细解体分析,认为环氧浇注材料入网前存在缺陷可能是造成接头故障的主要原因.为避免今后发生同类事故,提出应该从严格电缆验收管理及加强电缆运行中状态检测2个方面入手,特别...     

充油电缆漏油点的综合测寻方法

本文介绍了利用流量法测寻充油电缆漏油点的一般原理,并从110kV瑞江大线瑞江段充油电缆C相漏油点测寻的工作中,总结出一套行之有效的综合测寻方法。     

一起220kV SF_6断路器爆炸事故的原因分析及仿真计算

针对广东500 kV北郊站220 kV北石乙线开关爆炸事故,利用ATP-EMTP软件进行了仿真计算,计算结果表明:事故可能是由连续雷击造成的,北郊变电站的输电线进线段不设防(未装避雷器)是重要原因之一,北郊变电站线路侧无避雷器保护,断路器在开关断开的情况下难以抵御雷电侵入波,因而造成北郊变电站断路器发生爆炸。     

测寻充油电缆漏油点的新方法

介绍了利用流量法测寻充油电缆漏油点的一般原理,并结合冷冻法和切割电缆外护层观察测量判断漏油点。从１１０ｋＶ瑞江大线瑞江段Ｌ３相漏油点测寻的实践中,证明了这是一套行之有效的综合测寻方法。     

基于地电波幅值经验累积分布特性的高压开关柜状态判断及运维策略

目前国内各运行单位均采用国外经验判断高压开关柜的局部放电情况,缺乏本地化的开关柜状态判断方法。为此基于广州地区30773组在运高压开关柜的局部放电数据,获得了高压开关柜局部放电地电波现场测试值的经验累积分布函数。比较了广州与国外高压开关柜局部放电地电波测试值的经验累积分布函数典型特征的差异。根据25%、10%及5%划分依据,国外某数据库中对应的经验阈值分别为19dB·mV、29dB·mV、35dB·mV,而广州地区数据库中对应的经验阈值分别为13dB·mV、23dB·mV、32dB·mV,表明以国外数据库的分布规律获得的开关柜局部放电地电波测试值判断经验不完全适用于本地区。基于经验累积分布函数,综合考虑了设备的故障风险概率和运维成本等因素,提出了更加灵活、技术经济效益可靠性更优、更加符合本地区的高压开关柜状态判断原则及运维策略。     

基于温升试验的10kV交联聚乙烯电缆冷缩终端热分析

冷缩终端已被广泛应用于10 kV交联聚乙烯(XLPE)电缆线路,分析并掌握其运行特性是评估电缆运行状态的重要一环,也是实现电缆线路运行状态检修的基础。为此,设计了电缆温升试验平台,采用1种常用的10 kV XLPE电缆冷缩终端,实测了不同载流量条件下电缆终端单相的热稳态温度分布,依据传热学理论推算出等值的电缆终端护套层导热系数为0.024 W/(m·℃)。并建立了电缆终端单相的传热学数学模型,对理论计算和3维建模仿真结果与试验实测结果进行分析对比。试验结果、理论计算和仿真结果均表明:护套内层和外层的热稳态温度随电缆的载流量增加均呈非线性递增关系,这验证了模型的正确性,因此可使用此模型预测和分析实际10 kV电缆冷缩终端热稳态时的温度分布。     

一起10kV电缆中间接头击穿故障的原因分析

对广州某地区发生的10kV交联聚乙烯绝缘电缆中间接头击穿故障进行解体检查和分析,判定故障原因可能是冷缩管标线与接头中心线错位12 mm,也可能是半导电层倒角不光滑所致.针对此,采用有限元法对接头半导电层处理不合理的各类故障进行电场建模和仿真,并计算接头各部分电场强度的分布.仿真及结算结果验证了击穿机理分析的正确性,同时...     

振荡波电压法检测交联聚乙烯电缆中间接头新缺陷的试验与仿真

振荡波电压法主要是利用电缆等值电容与电感线圈的串联谐振原理。振荡电压的多次极性变换可在电缆缺陷处激发出局部放电信号,通过高频耦合器测量该信号可达到检测目的。采用振荡波电压法对一条退运电缆且中间接头分别存在压接管表面误用绝缘胶带、主绝缘表面存在水膜时的情况进行了研究。结果表明振荡波电压法对压接管表面误用绝缘胶带缺陷的检出效果比较明显,对其它一些缺陷检出效果不明显,基于有限元分析方法的电场仿真结果也验证了这一点。因此振荡波电压法可否作为10kV交联聚乙烯电缆入网试验的一种替代方法有待进一步研究。     

基于主成分回归分析的SF6分解组分红外光谱定量

SF6气体分解组分的定量分析对于气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备的在线监测与故障诊断具有重要的意义。基于朗伯比尔定律进行气体红外定量分析时存在吸收系数的难确定性和多组分检测的繁琐性问题,为解决此问题,采用了主成分回归分析的红外定量算法,并选取SO2F2、SOF2、SO23种分解组分及其特征吸收峰作为研究对象。该算法分别以光谱数据与气体体积分数作为输入和输出,建立了吸收光谱图与浓度信息的直接对应关系。试验配制了3种特征组分的含量样本,由训练样本获得光谱数据并依据算法建立了红外定量预测模型。通过比较主成分回归分析算法和拟合法的红外定量效果,表明了回归算法模型定量精度高于拟合法。检验样本和实测数据的预测结果都表明,该算法和预测模型具有很好的适用价值。