基于改进多种群遗传算法的锂电池参数辨识∗

使用一种改进多种群遗传算法对锂电池的等效电路模型参数进行辨识,该算法的特点是将DNA 编码方法与 粒子群遗传算法融入多种群遗传算法中,有效提高了算法的精度和局部搜索能力.结果表明,通过使用该算法得到的 锂电池参数,对锂电池电压进行预测,得到的预测电压和实测电压的平均绝对误差为４．３５×１０－４ V,精度比传统多种 群遗传算法有明显提高.该算法对准确辨识锂电池参数以及精确估计锂电池SOC等有重要意义.     

智慧港口车联网监控系统设计与应用

大型港口集装箱码头流动机械设备数量和批次繁多、调度频繁，给流动机械的统一管理和监控带来了挑战。为完善港口流动机械的管理策略和监控方案，避免车辆数据出现孤岛现象，利用北斗导航定位和车载通信技术，结合高精度定位算法、网络通信技术、地理信息系统技术实现一种车联网监控平台。通过云原生架构搭建的开放式车联网监控系统可以对流动机械实时位置、状态等信息进行实时采集和处理，并可进行大数据分析和建模，从而实现车辆定位、故障报警、数据采集等功能。应用表明，该平台满足了港口流动机械车载实时定位和状态实时监控的需求，提高了设备的维护管理水平，降低了操作人员的劳动强度，减少了事故发生率。