考虑边缘效应的扭转微镜的动力响应分析

目前对扭转微镜力学特性方面的研究主要围绕静态特性展开，对于其动态特性的分析，已经给出了非耦合与耦合两种模型，但模型中的静电驱动力与驱动扭矩都是建立在无穷大板电容的基础上。而实际应用中的扭转微镜是有限尺度的，即在边缘处电力线会发生泄漏和弯曲，从而产生边缘效应。引入有限板电容的静电力修正公式，计及边缘效应对扭转微镜动态响应的影响。由于在计及边缘效应后，系统方程的驱动力项比较复杂，不能导出其解析表达式，故采用了数值积分方法进行相关处理，并采用迭代修正齐次扩容精细积分法求解非线性动力方程，得到了稳定、精确的数值解。计算结果显示，动态响应幅值在计及边缘效应后比未计及时要大，且扭转微镜的尺寸参数对边缘效应的影响有很大的关联性。     

不同处理对葡萄扦插成活的影响

葡萄属于葡萄科葡萄属多年生落叶藤本植物,萌芽力和成枝力很强,繁殖主要采取嫁接、扦插和压条等方法,其中枝条的生长比根部的生长提早萌动10-15天,不利于植株的扦插繁殖。为克服这种现象,生产中常采取人工辅助催根。虽然人工辅助催根的方法在科研院校已做过大量的试验,同时在不少葡萄主产区已投入生产,但陕北葡萄优质区还在延续压条法(该方法对插穗造成大量的浪费,不利于大面积繁殖推广),而关于陕北葡萄扦插方面未见有应用和报道。为此进行了这些处理对葡萄繁殖中催根的影响,以期为葡萄繁殖育苗和引种提供参考依据。     

空中目标夜间不同方位长波红外辐射特性分析

针对试验和训练中靶机实装模拟、建模仿真需求,需在外场动态测试靶机飞行状态下红外辐射特性,该测量结果置信度较高。本文通过对红外成像测量设备定标,计算路径辐射和透过率,亮度反演的方法获得了靶机夜间不同方位辐射强度分布,测量误差约为21.24%。分析测量结果,但当靶机相对测量设备绕飞时,靶机不同方位辐射强度基本一致;靶机在一定距离外无法探测长波尾焰辐射,在靶机模拟和建模中需合理考虑尾焰辐射。该距离下靶机目标/背景灰度对比度约为人眼响应阈值的2倍,人工侦察探测识别较为困难,在靶机外场模拟时需注意对比度对试验探测识别结果的影响。本文可为靶机特性建模、外场模拟应用和测量设备研制提供支撑。     

工艺物料清单的维护分析

工艺物料的维护工作对核心业务的发展起到了相当重要的作用,文章主要论述了工艺物料清单的维护途径。物料维护分为原材料物料维护、半成品物料维护、成品维护等[1]。物料清单在企业所有核心业务中居于重要的地位,都要使用共享管理文件,也就是它对任何业务都显得至关重要,不单局限于某一种业务。计划与控制部门的物料清单的全面细致与使用最频繁。文章就物料清单的维护谈一下作者的看法。     

3D打印金刚石工具的研究进展

3D打印技术作为一种快速成形技术,为复杂结构金刚石工具的制备提供了便利,是未来金刚石工具一体化成形发展的方向之一.本文介绍了用于制备金刚石工具的SLS、SLM、SLA、DIW等3D打印技术的基本原理及其在金刚石工具制备方面的研究进展,分析了使用不同结合剂时3D打印金刚石工具的特点,并对未来金刚石工具的发展进行了展望.     

核壳结构SiC@Ti(C,N)复合材料的制备及性能研究

目的 碳化物陶瓷材料因优异的力学性能在精加工和切削行业具有广阔的应用前景,制备特定结构的碳化物复合材料能够改善材料的综合性能。方法 通过化学法在SiC表面包覆纳米Ti(C,N),无压烧结制备了具有核壳结构的SiC@Ti(C,N)复合材料。采用XRD、SEM、TEM和EDS等方法,研究退火温度和原料配比对复合材料的成分组成和微观结构的影响。通过同步热分析(TG-DSC)比较单相和复合材料抗氧化性能差异。使用显微维氏硬度计和万能材料试验机测试材料力学性能的变化趋势及原因。构建核壳颗粒致密化模型,分析复合材料的致密化机制和增韧机理。结果 随着烧结温度的升高,其显微硬度先升高后降低。随着SiC比例的增大,其显微硬度、压缩强度和断裂韧性均先增大后减小。在1250℃下,制备的原料质量比为11:1的SiC@Ti(C,N)复合材料具有最大显微硬度、压缩强度和断裂韧性,分别为3 273HV、434 MPa、4.38MPa·m^1/2。结论 通过比较复合材料和单一碳化物材料的力学性能发现,具有核壳结构的SiC@Ti(C,N)复合材料综合性能得到提升。纳米Ti(C,N)填充复合材料孔隙并...     

基于拉压不同模量弹性理论的子午线轮胎有限元分析

汽车行驶过程中轮胎各部位受力状态随着整车载荷转换而变化。作为子午线轮胎关键受力部件的带束层,其在受拉和受压时呈现出不同的变形状态与力学性能。基于拉压不同模量弹性理论,通过编写UPFs（User Programmable Features）材料子程序,对ANSYS软件进行二次开发,将带束层材料设置为不同的拉伸弹性模量与压缩弹性模量,模拟子午线轮胎充气和越障滚动工况。结果表明,考虑轮胎骨架材料在拉伸与压缩时的不同力学特性,更符合轮胎实际结构特征。该方法对准确仿真轮胎受力状态及轮胎结构设计优化有一定的参考价值。     

基于双向收敛蚁群算法在车间作业调度上的应用

合理搭配车间中生产环节的各种资源,减少零部件的准备工作,可以提高设备使用率与生产效率。提出双向收敛蚁群算法,并通过实例跟基本蚁群算法相比较,实验结果证明采用双向收敛蚁群算法可以提高搜索过程的挥发系数,加快收敛速度。     

改进遗传算法与领航跟随法的机器人编队方法

针对传统遗传算法在求解机器人路径规划问题时存在的收敛速度慢、路径不平滑问题,对其进行了改进,在适应度函数中加入了路径平滑度因素,选择操作时平滑度较好的路径更容易被选中。在种群选择时将最优个体直接复制到下一代,有效地保留了父代优良基因。在领航机器人规划路径阶段,使用改进的遗传算法为领航机器人规划出一条安全无碰撞且平滑度较好的最优路径。在跟随机器人跟随阶段,使用领航跟随法控制每一个跟随机器人使其与领航者保持特定的距离与角度,从而形成设定的队形。最后通过MATLAB软件建立栅格地图进行仿真,验证了该算法的可行性,与传统遗传算法相比,改进遗传算法收敛速度更快,且路径更加平滑。     

混合域蚂蚁矿工算法的研究与应用

为了提高蚂蚁矿工算法的性能,使蚂蚁矿工算法能够更好处理具有连续离散属性的数据集,采用混合正态核函数处理连续属性。使用混合域蚂蚁矿工算法来发现无序的规则集,这些规则解释了训练集中隐藏的知识,同时能够将给定的数据集进行分类。实验结果表明,混合域蚂蚁矿工算法能产生可以接受的预测准确率,发现更简单的规则,在故障诊断系统中采用混合域蚂蚁矿工算法产生的规则比蚂蚁矿工算法更有效。