伪实例与人工标注实例相结合的词义消歧方法

知识获取是制约基于语料库的词义消歧方法性能提高的瓶颈,使用等价伪词的自动语料标注方法是近年来解决该问题的有效方法。等价伪词是用来代替歧义词在语料中查找消歧实例的词。但使用等价伪词获得的部分伪实例质量太差,且无法为没有或很少同义词的歧义词确定等价伪词。基于此,该文提出一种将等价伪词获得的伪实例和人工标注实例相结合的词义消歧方法。该方法通过计算伪实例与歧义词上下文的句子相似度,删除质量低下的伪实例。并借助人工标注语料为某些无等价伪词的歧义词提供消歧实例,计算各义项的分布概率。在Senseval-3汉语消歧任务上的实验中,该文方法取得了平均F-值为0.79的成绩。     

用谷歌翻译上传的文档

外文不好的朋友,一般会利用谷歌翻译功能进行翻译。但是这样对于本地电脑中的长篇外文文档翻译起来不太方便,现在谷歌推出了上传文档翻译功能。利用这个功能,我们就可以把电脑中已有的外文文档直接上传进行翻译。     

精彩视频快速截取

看YouTube中的视频短片,常想将其中最精华的部分发给好友分享,用这个名为Splicd的YouTube视频在线截取网站,-切就能轻松搞定。     

曹操重生 IT外传:寻找比尔·盖茨(8)

本集背景档案1976年,当比尔·盖茨发现自己辛辛苦苦编写的BASIC软件,被其他计算机爱好者免费随意分发时,非常生气,于是发表了著名的《致计算机爱好者的公开信》。信中写道:“广大计算机爱好者必须知道,你们中大多数拥有的软件都是盗窃来的,硬件是必须用钱买的,软件是可以分享的,但是你们可曾为软件工作者想过,他们的工作是否可得到应得的报酬……谁愿意自做工……“这封信激起了很大反响,遭到许多人的一致谴责,比尔·盖茨于是又发表了一封公开信为自己辩护。这两封信是量早呼吁软件程序需要保护的文献,宣扬了软件知识产权的重要性,使得人…     

面向对象的巢湖遥感考古信息系统设计研究

随着科技的进步和考古学研究的深入,传统的考古资料收集和处理方法已越显不足。遥感和GIS作为大范围空间数据采集管理和分析的先进工具,为科技考古的发展带来强力的支持。巢湖遥感考古信息系统是基于对遥感和GIS技术分析的基础上建立的系统,它能够为考古工作的开展和海量的资料管理分析提供有效的帮助,进而为考古工作者提供便利。     

“最”爱暑期达人帮你配电脑

快乐的暑期总是让人充满期待,今年的暑期你都有什么计划呢？可能每位读者的心中都各有打算,对于许多电脑迷（包括许多学生朋友）来说,痛痛快快地玩游戏、看高清,抑或正儿八经学电脑是大家的重要愿望之一。不过依然有许多朋友还没有自己的电脑,配机成为了大家的第一要务。     

O_(2)/CO_(2)和O_(2)/N_(2)气氛下单颗粒煤火焰碱金属光谱辐射特性EI北大核心CSCD

不同气氛条件对煤颗粒反应特性有着很大的影响,因此本文研究了O_(2)/CO_(2)和O_(2)/N_(2)气氛对单颗粒煤燃烧过程火焰面积、火焰温度及碱金属(Na^(*)和K^(*))光谱辐射特性的影响。基于煤颗粒可视化滴管炉,结合火焰光谱诊断系统,捕捉了火焰图像并采用多波段辐射法计算不同氧浓度为30%、40%和50%下的火焰温度。结果表明,随着反应的进行,火焰温度增加而火焰面积先增加后减小。O_(2)/CO_(2)气氛下,煤颗粒周围出现一层薄薄的“火焰层”,而在O_(2)/N_(2)气氛下没有观察到类似的现象,这源于CO_(2)较高的热容值。随着氧浓度的增加,火焰中Na^(*)和K^(*)的辐射峰值强度增加。另外,O_(2)/N_(2)气氛下Na^(*)和K^(*)峰值强度和火焰温度高于O_(2)/CO_(2)气氛,且Na^(*)和K^(*)峰值强度的与火焰温度呈正相关,可以用碱金属原子辐射光谱来表征火焰温度。     

数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法

变压器故障预警及诊断对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。以油浸式变压器为研究对象,基于在线监测、运行维护及离线试验等多维度数据,提出了一种数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法。首先,基于变压器在线及离线油色谱数据,构建了基于深度森林的变压器故障初级诊断模型,用于6种故障性质的预测。然后,结合变压器故障树和相关标准,实现了故障性质和对应故障类型的分类。采用关联规则研究了故障类型和特征量的关联关系,并提取部分特征量排除特定故障类型,从而构建了涵盖21种故障类型的变压器故障精细化诊断模型,实现了变压器故障类型、故障部位及故障可信度的动态评估。最后,分别以500 kV变压器为单体和群体样本,开展了故障诊断算法的有效性验证。单体诊断结果表明：该文所述方法可有效定位主变的故障类型及部位;群体诊断结果表明该方法的准确率达89.0%,且同样适用于诊断多故障并发的变压器。该方法实现了变压器故障诊断结果的具体化和数量化,可为变压器运维检修提供针对性指导建议。     

集中式MIMO雷达研究进展：正交波形设计与信号处理

集中式多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）雷达通常利用正交波形增加发射波形自由度,采用数字阵列拓展空间收发自由度,使得雷达接收机的天线孔径获得明显扩展,最终带来空间分辨率、测角精确度、杂波抑制能力等大幅度提升。但是,这些性能提升的前提是发射波形具有正交特性。事实上,在实际应用中,在不牺牲时域/频域资源情况下,受限于时宽带宽积,无法获得完全正交的波形集合,从而限制了MIMO雷达系统性能。本文对集中式MIMO雷达正交波形复用的技术原理进行了系统回顾,分别归纳了三种快时间发射波形设计方法：时分复用（Time Division Multiplexing, TDM）、码分复用（Code Division Multiplexing,CDM）和频分复用 （Frequency Division Multiplexing, FDM）,以及两种慢时间发射波形设计方法：多普勒分复用（Doppler Division Multiplexing,DDM）和随机相位编码波形,并对其优缺点进行对比。同时,对快时间MIMO和慢时间MIMO的信号处理流程进行归纳综合,给出基于匹配滤波的集中式MIMO雷达统一信号处理框架。为了展示不同波形对成像性能的影响,本文给出了基于三维匹配滤波的MIMO雷达成像结果。最后,结合实际应用问题,指出当前MIMO雷达面临的技术难点和发展趋势。     

运动序列的时空结构特征表示模型

运动序列是一种与运动信号相关的多维时间序列,各个维度序列之间具有高耦合性的特点。现有的多维序列表征方法大多基于维度间相互独立的假设或缺乏可解释性,为此,提出一种适用于运动序列的时空结构特征表示模型及其两阶段构造方法。首先,基于空间变化事件的转换方法,将多维时间序列变换成一维事件序列,以保存序列中的空间结构特性。接着,定义了一种时空结构特征的无监督挖掘算法。基于新定义的表示度度量,该算法从事件序列中提取一组具有代表性的低冗余变长事件元组为时空结构特征。在多个人类行为识别数据集上的实验结果表明,与现有多维时间序列表示方法相比,新模型的特征集更具代表性,在运动序列模式识别领域可以有效提升分类精度。