东北区域市场中长期交易安全校核改进方法

以东北区域电力市场年度合同交易、月度合同交易为背景,研究了这2种交易的安全校核和阻塞管理问题。针对当前方法的不足,结合中长期交易的特点,提出了采用线性优化模型对中长期交易进行安全校核。将断面输电电量作为优化变量,结合竞价优化目标,建立含安全约束的购电优化模型,在确定中标电量的同时进行安全校核和阻塞管理。针对线性优化模型无解的情况,提出二次优化的概念,第1次优化得到可行解域的优化模型,第2次优化采用第1次优化得到的优化解域获得最优解。从而保证了该方法可以在工程领域实际应用。     

电网安全节能发电日前调度优化模型及算法

华北电网安全节能发电调度辅助决策系统中的日前调度模块实现了机组组合和安全约束经济调度两大功能,制定日发电计划既符合各种安全约束又满足各类辅助服务需求。采用同一个优化模型,通过修改输入信息实现节能发电调度、电量进度发电调度、成本调度、市场竞争等多种调度模式。引入violation和violation penalty weights两类参数,确保优化模型始终有解,满足工程实际应用的要求。采用同时可行性测试与优化计算相迭代的方法缩短了计算时间。日前调度模型为混合整数规划模型,采用分支定界法进行求解。为了精确校核日前调度结果,该系统开发了研究态全网络多时段安全校核功能,选择多个时间节点对日前调度结果进行精确的交流潮流校核,确保日前调度结果满足安全运行要求。     

基于微粒群优化算法的阻塞管理

根据机组和电网安全运行的约束提出了适用于实际POOL模式的电力市场阻塞管理模型.针对该模型的复杂性和非线性,引入了微粒群优化算法,提出了双适应度概念对微粒优劣进行评估,先后比较约束函数的约束型适应度和优化目标函数的优化目标适应度来确定微粒的优劣程度,避免了罚函数处理约束条件时造成的优良个体的湮灭.通过IEEE30节点算例分析,该文研究了微粒群优化算法中参数对结果的影响,表明微粒群算法在解决阻塞模型时均可稳定收敛.最后通过与内点法和遗传算法的对比证明该算法的有效性和优越性.     

实时发电计划模型及其应用

为进一步提高实时发电计划的节能降耗水平,提出了一种实时发电计划模型。该模型对机组出力调整产生的正偏差和负偏差分别进行建模,能对正、负偏差采用不同的分配策略。引入机组偏差调整量的分段调整成本,通过设置不同的调整成本,可以实现不同的控制分配策略。采用某省级电力系统算例对该模型进行测试,算例分析表明:模型能按事先确定的原则将功率偏差公平合理地分配到各机组上,较好地追踪日前计划曲线;节能降耗效果明显;能满足电网安全约束,保证安全断面不越限。     

计及风电出力波动的发电计划模型及其应用

随着风电大规模并网,常规机组出力计划的指导性有所降低,次日开机方式的安排显得相对较重要。文章在常规机组发电计划模型的基础上,通过对系统负荷平衡约束和系统正负备用约束的表达形式变换,引出一种考虑风电功率波动特性的发电计划模型。利用IEEE RTS 96系统对该模型进行测试。测试结果表明,该模型易于与现有模型结合,能有效的处理风功率接入后的发电计划编制问题,确定一组满足风功率波动的常规机组开机方式,扩展了发电计划应用的适用范围,增强了其工程实用性。