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油中溶解气体分析方法(DGA)是变压器内部故障诊断的重要方法,广泛应用在变压器在线监测和定期试验检测中,传统的特征气体法和三比值法等诊断方法在实际应用中普遍存在着一定的局限性,导致故障诊断精度偏低。针对这一问题,本文提出了一种基于深度学习技术中的多层感知机的变压器故障综合诊断方法,利用开源的Scikit-learn 机器学习框架及TensorFlow深度学习框架构建了变压器故障诊断模型,并应用实际工程中的故障样本数据,对故障诊断模型进行了训练和测试。试验结果表明,基于多层感知机技术的变压器故障诊断模型能够对变压器故障进行正确诊断,与传统的三比值法及支持向量机技术相比,多层感知机的诊断准确率更高,具有更优的故障诊断性能,能够为变压器的检修提供更为准确的参考信息。 相似文献
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我国主要呈现由北至南、由西至东的跨区送电格局。从长景规划建设看,西藏水电将成为"西电东送"的中流砥柱。虽然新一轮电改提出发、售电环节市场化,但西藏厂网未分、水电建设成本高和远距离外送等特殊性决定了其不具备实行市场化的基础。由于缺乏配套上网电价定价机制,藏电外送面临极大挑战。为了进一步促进西藏水电开发及跨区送电的发展,本文统筹考虑水电的环境成本和在受电区的清洁能源价值,结合碳交易市场机制,并以综合因素法权衡现有上网电价定价机制的优缺点,提出基于碳减排效益的西藏绿色水电外送上网电价定价机制,为西藏清洁水电外送提供新定价参考。 相似文献
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在市场化交易中,计及电价波动信息的风险度量可以帮助市场利益相关者规避风险.为此,结合TGARCH与VineCopula理论,提出一种电价波动分析及风险度量的新方法.该方法用TGARCH建立日前、实时及辅助服务交易电价边缘分布,通过VineCopula拟合各交易电价的多维相依结构.基于得到的相关系数与尾部关系分析各交易电... 相似文献
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为解决水风光并网发电中弃风、弃光问题,提出了水光风互补发电方式,在允许互补发电系统有一定的弃风光率的条件下,以系统弃风光电量最小和接入的风光总规模最大为目标,采用C#语言建立了水光风互补发电系统容量优化模型,以计算水电站可接入的风光项目的最优比例和容量配置。最后以岗托水电站及周边风光资源为例进行了实例分析。结果表明,在满足模型最优准则的条件下,水电站应尽可能少地接入风电,较多地接入光伏发电。系统弃风光率分别为5%、8%、10%时,岗托水电站接入的风光项目最优比例均为0.5∶1,可接入的风光总规模分别为50.14×10~4、83.27×10~4、148.81×10~4kW,可分别送出风光总电量7.74×10~8、12.46×10~8、21.76×10~8kW·h,送出通道利用率分别提高了8.05%、12.95%、22.64%。研究成果可用于指导水光风互补发电。 相似文献
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针对当前梯级水库防洪调度侧重以水库为基本单元的算法研究且较少考虑闸门实际运行的问题,提出了基于闸门运行调度规则和多步次逐步优化 (MSPOA) 算法的防洪调度模型。根据水库实际情况建立闸门数字化代表性组合策略,采用MSPOA优化计算各梯级水库的泄洪流量,应用二分法在组合策略中进行快速定位,通过二次计算确定各道闸门的准确开度进而实现泄洪流量的闸门分配。对两场典型洪水的优化结果显示,MSPOA计算时间较POA分别减小43.2%、64.0%,收敛速度更快,且能有效克服局部最优缺陷;配合组合策略进行闸门调度,满足了实际要求,提高了计算效率,具有很好的实用性和可操作性。 相似文献
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水光互补日内优化运行策略 总被引:1,自引:0,他引:1
针对光伏发电功率不可控、随机性强等特征引起的水光互补系统中复杂梯级水电运行策略难以制定的问题,探讨了光伏出力的波动特性对水电运行方式的影响,并提出了一种以波动电量比为目标的水光互补日内协调优化运行策略。首先建立了描述光伏出力局部特性和全局特性的指标体系,并基于该指标体系采用聚类方法对光伏出力场景进行缩减;其次提出了计及发电量和出力波动双重目标的波动电量比指标,并以该指标为目标函数构建了优化模型;第三结合光伏出力的固有变化特性,提出一种基于sigmoid函数的PSO算法来进行模型求解;最后以四川省某流域串并联混合开发的梯级小水电站群及其周边光伏发电组成的互补系统为例进行了案例研究。优化结果显示:晴天、多云和阴雨三种天气场景下,水光互补后出力波动均在1MW以内,波动电量比均在0.05%以内;与水电单独优化相比,光伏发电的接入提升了梯级水库群的库容利用率;表明所建模型科学合理,所提算法性能优良。在调节光伏后,梯级水电的日内优化运行策略是:在光伏出力尚小时先泄水发电,随着光伏出力的逐渐增大,水库群逐步蓄水,并在进入光伏不可发电时段前后开始泄水,以补足光伏的间歇性,直至到达日末水位。 相似文献