万安水库泥沙淤积分析

本文基于万安水库上游主要河流控制站和出库站的来沙情况,对建库前后入、出沙量进行对比,分析建库后泥沙淤积情况;通过研究典型大断面实测资料,分析建库前后断面冲淤情况.     

基于无指导离群点检测的网络入侵检测技术

讨论了基于无指导离群点检测的网络入侵检测技术及实现框架.技术方法首先在网络数据包上通过改进的随机森林算法建立了网络服务模型,然后通过确定网络服务模型上的离群点实现网络入侵检测.还通过在KDD'99数据集上对所提出的技术实现入侵检测的实验及结果进行了讨论并与其他无指导异常检测方法进行了比较.     

传感器网络的目标丢失故障恢复技术研究

分析了传感器网络在目标跟踪过程中产生目标丢失故障的原因，在此基础上采用分簇设计思想．通过对跟踪目标移动速度的计算和目标搜寻区域的建立等方法，提出了新的目标丢失故障恢复算法和技术．最后通过仿真实验证明，所提出的目标跟踪系统的目标丢失故障恢复算法和技术在延长传感器网络生存时间前提下能够有效解决跟踪目标发生丢失故障后的目标快速恢复问题，并通过实验比较说明了提出的方法在能量有效性方面优于其他方法．     

基于数字电视机顶盒的嵌入式游戏引擎的研究与设计

对基于数字电视机顶盒的嵌入式游戏引擎基本原理进行了分析,提出了一基于数字电视机顶盒的嵌入式游戏引擎软件系统框架,并研究设计了一嵌入式游戏引擎系统.最后对在基于数字电视机顶盒的嵌入式游戏引擎设计中几个关键技术进行了论述.     

NS-2的SSM协议仿真扩展研究

对SSM实现中的关键技术进行了研究,在此基础上分析了基于NS-2的IP组播模拟器的结构与原理.通过对NS-2中的IP组播路由仿真模块结构的修改,实现对SSM协议的仿真扩展.     

主成分分析的入侵检测方法研究

直接将入侵检测算法应用在粗糙数据上,其入侵检测分析的效率非常低.为解决该问题,提出了一种基于主成分分析的入侵检测方法.该方法通过提取网络连接中的相关信息,对它进行解码,并将解码的网络连接记录与已知的网络连接记录数据进行比较,发现记录中的变化和连接记录分布的主成分,最后将机器学习方法和主成分分析方法结合实现入侵检测.实验结果表明该方法应用到各种不同KDD99入侵检测数据集中可以有效减少学习时间、降低各种数据集的表示空间,提高入侵检测效率.     

装船机尾车胶带机系统张紧力计算分析

装船机尾车胶带机系统相对普通地面胶带机而言,结构和受力情况都明显不同,本文针对装船机尾车胶带机系统工作中易出现的打滑现象,首先进行了系统张紧力的计算,根据已知条件计算出胶带机各点处的阻力大小,该阻力就是计算主要点张力及最小张紧力的基础：然后依据张紧力对系统中胶带下垂度、停车减速度及自由停车时间、最大张力、胶带强度、滚筒扭矩及合张力等进行了校核,说明该张紧力符合系统使用要求,晟后对胶带机张紧力的调整进行了简单分析,其调整范围有限,且最好进行校核不能盲目增加。     

成人腹腔镜下疝修补术在腹股沟疝患者中的应用效果分析

目的:探究对腹股沟疝患者实施成人腹腔镜下疝修补术的疗效,为临床提供指导。方法:以2015年6月17日至2017年9月23日我院88例腹股沟疝患者为观察对象,结合手术方法的不同将其分为实验组(48例,应用成人腹腔镜下疝修补术治疗)、对照组(40例,应用传统疝修补术治疗)。研究对比实验组和对照组患者的手术情况、疼痛评分及并发症发生率。结果:实验组患者手术时间[(49.24±13.61)min]、术中出血量[(15.27±3.21)ml]相比对照组[(68.24±10.63)min、(58.30±6.32)ml]明显更少,P0.05;实验组患者术后1d、术后3d疼痛评分分别为[(3.02±0.25)分]、[(2.01±0.12)分],相比对照组[(5.36±0.32)分、(3.54±0.41)分]明显更低,P0.05;实验组并发症发生率(4.17%)相比对照组(20.00%)明显更低,P0.05。结论:对腹股沟疝患者实施成人腹腔镜下疝修补术的效果更佳,并发症更少。     

基于文本深层语义特征的亚马逊商品推荐

商品评论挖掘在商品推荐领域取得了越来越多的成果。传统的评论挖掘方法只集中在挖掘评论中隐含的浅层语义,其语义表达效果不理想。因此,目前商品推荐领域的一大挑战是如何挖掘商品评论的深层语义,提升语义表达能力,以及最大化地利用商品评论来提升商品的推荐效果。文中使用深度学习中的跨思维向量模型(Skip-Thought Vectors,STV)来学习评论的潜在语义特征。为了提升评论的语义表达能力,把深度学习中的长短记忆模型(Long Short-Term Memory,LSTM)应用于STV,结合双向信息流挖掘方法、用户情感偏好挖掘方法以及深度层级模型,引入了一种深层语义特征挖掘模型。该模型不仅能挖掘评论的深层语义特征,还能挖掘发表评论的用户的情感偏好。然后,将深层语义特征挖掘模型与矩阵分解模型(Singular Value Decomposition,SVD)相结合来实现商品推荐。在两个亚马逊数据集上的实验结果证明,所提模型在深度语义挖掘能力上优于传统的评论挖掘模型,相比使用传统评论挖掘模型的商品推荐系统提升了商品推荐的效果。     

MVC模式的网络游戏可移植性研究

分析了由于网络游戏逻辑与网络游戏引擎的"紧耦合",使得可移植的跨游戏引擎的网络游戏实现困难的原因.提出了采用Model-View-Controller(MVC)设计模式设计可移植的跨不同游戏引擎的网络游戏平台体系结构方法,并对提出的网络游戏平台体系结构性能进行了测试评价,分析了新的体系结构的优点和不足.