电容层析成像系统中电容敏感场的建模与仿真

对电容传感器进行了数学描述,建立了电容敏感场分布的数学模型及其有限元模型,编制出电容敏感场分布有限元仿真软件,得到了电容敏感场分布结果并应用于电容层析成像系统样机之中.采用电荷法计算极板上电荷和极板间电容,具有运算简单速度快的优点,能显著提高电容层析成像系统的实时性.实验证明:本文建立的电容敏感场分布符合实际,在实际应用中获得了良好效果.     

基于改进Runge-Kutta型landweber的电容层析成像图像重建算法

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种改进的RungeKutta型landweber的电容层析成像算法。在分析ECT系统基本原理的基础上,推导出了解决电容层析成像问题的改进Runge-Kutta型landweber算法的数学模型,并采用迭代误差的单调性对算法的收敛性进行了分析。在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性,算法满足收敛条件且重建图像误差小。仿真和实验结果表明,该算法和LBP、landweber、最速下降法和共轭梯度算法相比,该算法兼备成像质量高、稳定性好等优点。     

哼唱检索中旋律特征的聚类与优化方法

哼唱检索是音频检索的一个重要分支,其能够为用户提供一种方便快捷的全新体验.在检索过程中,由于同首歌的不同哼唱版本之间具有不容忽视的差异,因此对旋律特征进行精确匹配并无法得到理想的检索结果.针对这一问题,将基于优化初始聚类中心的k-means(optimized in-itial clustering center k-...     

激光扫描图像编码三维视觉系统误差分析与标定

介绍基于激光扫描图像编码方法的三维视觉原理 ,进行误差分析 ,给出系统设计原则 ,提出通过移动标准平面来建立深度数据表的标定方法。这种方法有效地减少了图像采集与处理量 ,测量时间短 ,标定精度高。系统能正确地恢复三维物体的面形 ,其计算机模拟实验的深度测量精度为 0 .5 % ,多次平面实测结果表明 ,系统的平面深度测量精度为 1%。     

专家系统协同问题的求解

在分析专家系统实现技术的基础上，对专家系统协同问题求解的体系结构、协同问题求解系统任务的分解及调度、任务的协同求解、系统性能评价、冲突的处理等关键性技术问题进行了分析和讨论．     

基于混沌理论的检测技术进展

混沌理论作为一门新学科已经引起了世界各国科学界的重视,是近年来非线性科学领域的热门学科。混沌系统的初值敏感性和长期不可预测等一系列特点使得混沌理论可以应用于包括检测在内的很多领域。介绍基于混沌理论检测技术的国内外研究现状,主要包括基于Duffing振子的频率测量;基于初值敏感性的电压、电阻、电容、电感的测量;基于猎取法的临界值检测;基于MWM算法的信号分离技术;基于Feigerbaum映射的灵敏度测试等。对各种测量原理进行了评述,对研究现状进行了评价,并提出了进一步研究的重点。     

异构服务和分布式数据的动态集成

对于企业而言,充分利用内、外部资源来提高效率是极为重要的.给出了以企业服务总线ESB为基础的服务一数据动态集成框架,在此框架中将业务操作分解为多个服务一数据流,同时提出了一种新的服务-数据流评价策略以衡量分解的合理性.利用动态路由机制完成抽象服务与服务提供者、抽象数据与数据源之间的映射.服务-数据路由对抽象服务描述表ASDT、抽象服务映射表ASMT、抽象数据描述表ADDT和抽象数据映射表ADMT进行更新来消除其中的冲突.最后将研究应用于"黑龙江省运政系统"的设计中,证明了该方法的可行性.     

电容层析成像中的电极集成化设计

设计了一种电容层析成像电路,它直接安装在电极上,可以减小杂散电容的影响．通过增加工作频率,可提高灵敏度,电极与基于CMOS的充放电电路及数字控制电路整合在一起,为数字化通讯提供了快速、安全、有效的数据传输,并通过移位寄存器与主机进行数据交流。     

基于加权奇异值分解截断共轭梯度的电容层析图像重建

针对电容层析成像技术(ECT)中的"软场"效应和病态问题,提出了一种基于加权奇异值分解(SVD)截断共轭梯度的电容层析(ECT)图像重建算法。阐述了电容层析成像工作原理,提出了12电极ECT系统的测量方法。在分析灵敏度矩阵的奇异值分解理论的基础上,推导出了加权SVD截断共轭梯度的数学模型,并利用Tikhonov方法进行正则化加权处理。最后,分析了算法的收敛性,并将其应用于电容层析成像系统的图像重建中。实验结果表明,对于层流,截断共轭梯度算法的平均误差能达到27.54%,全部流型平均迭代步数达到13步,与LBP、Landweber和CG算法比较,该算法具有成像效果好,成像速度快,易于实现等特点。     

改进的Gabor小波变换特征提取方法

针对自然场景中文本存在图像背景复杂、颜色多变、噪声强烈,图像存在变形、残缺、模糊、断裂等问题,提出一种基于方向预分类的Gabor小波变换特征提取方法。利用Gabor函数良好的频率选择性和方向选择性,同时考虑到笔划相对位置的偏移,方向预分类使得滤波器对笔划方向的选择更有针对性。实验结果证明,该特征提取方法对笔划变形和低分辨率字符具有较好的适应性,能有效解决低质量场景文本的识别问题。