肿瘤基因选择方法LLE Score

针对处理肿瘤基因表达数据特征选择问题,提出了一种特征选择方法 LLE Score.该方法是典型的过滤器类型特征选择方法,在样本类别信息的基础上,LLE Score针对特征向量的局部邻域保存能力进行评价,并且根据评价结果进行特征的选取,以此达到良好的特征选择效果.在实验部分对肿瘤数据集进行特征选择,并采用支持向量机分类器计算分类准确率.通过分类准确率说明了该方法的有效性.     

煤制乙炔关键中间体BaC2合成的热力学分析

煤制电石(CaC₂)乙炔工艺在我国煤化工行业中占有重要地位。但其关键中间体CaC₂的工业生产过程具有反应温度高、能耗大、CO₂排放严重等问题,严重制约了电石及下游相关产业的发展。开发绿色环保的煤制电石替代工艺具有重要意义。本研究提出采用BaC₂替代CaC₂作为煤制乙炔工艺的关键中间体,从热力学角度分析了BaC₂合成反应体系的特点,并在1550℃进行了合成BaC₂的实验验证。结果表明,以BaC₂替代CaC₂为煤制乙炔的关键中间体、通过BaCO₃-BaC₂-Ba(OH)₂-BaCO₃的钡循环将碳和二氧化碳转化为乙炔和一氧化碳的新路线,具有反应温度低、零CO₂排放、联产CO、固废排放少等优点,可以为现代煤化工的绿色发展提供新的思路。     

试论网络环境在建筑英语教学中的应用

本文从三个方面对网络环境在建筑英语教学中的具体应用进行了探讨:利用网络教学平台,进行系统的构词法教学;应用网络资源,丰富课堂教学内容;将建筑英语和网络检索技术相结合,引导学生自觉立于建筑领域前沿.并讨论了网络环境对建筑英语教学的意义.     

基于人工神经网络的注塑发泡实验参数分析与预测

采用正交设计方法设计并进行了以惰性气体为发泡剂的注塑发泡工艺实验,以实验数据为样本建立了BP人工神经网络实验模型。在此基础上就工艺参数对制品减重百分数的影响做了预测,对实验与预测结果进行了分析。分析表明:在所设定的工艺参数范围内,预测结果与注塑实验结果的变化趋势基本相符。以实验数据为基础建立的注塑发泡过程人工神经网络实验模型较好地反映了实验因素与减重之间的关系。     

一种数字COT控制Buck变换器设计

设计了一种基于数字COT控制的DC-DC变换器。通过分时复用的方法,采用单个ADC实现输入/输出电压和误差电压的量化,并通过内部数字信号计算得到电感电流信息。为克服ADC量程和精度之间的矛盾,使用PGA和DAC实现对6 bit ADC量程的扩展。Buck变换器在输入电压3.3 V、输出电压1.8 V、开关频率1 MHz下进行了仿真验证,输入电压阶跃响应时间从276μs/324μs下降到几乎无影响,负载阶跃响应时间达到39μs/39μs,电源调整率为0.14%,负载调整率为0.14%,输出精度达到了4 mV。     

露天转地下采深影响下爆破振动速度传播规律

为研究采矿深度影响下爆破振动速度的传播规律,以大冶铁矿东露天采场狮子山北帮边坡露天转地下开采工程实际为背景,运用ANSYS/LS-DYNA建立简化模型对矿山露天开采以及不同采矿深度的地下开采爆破过程进行模拟,并用现场实测数据对模拟结果进行了验证。分别研究了不同采深影响下边坡面质点、坡体内质点、坡面同一质点以及同一采深条件下坡体内质点振动强度特征及其爆破振动速度传播规律。结果表明:(1)与露天开采爆破相比,地下开采引起的质点振动速度衰减更趋缓慢;(2)随着采矿深度的增加,坡体内径向、切向和垂直三个方向上的质点振动速度均具有放大效应,但当爆心距超过一定范围后,爆破振动速度放大效应消失,仍表现为为随爆心距增加而衰减的效应。(3)随爆心距的增加,坡面质点垂直振动速度随采矿深度增加以放大效应为主,水平方向的质点振动速度在一定的距离范围内相差不大,不具有明显的放大或衰减效应。     

基于价差返还机制的月度集中市场模拟及参数影响分析

合理的市场机制是电力市场稳定运行的前提,也是电力交易中心关注的首要问题。从电力交易中心角度出发,结合实际月度集中交易市场中价差返还机制执行经验和案例,对价差返还交易机制进行了过程模拟及问题分析。首先,在解读价差返还机制规则后,基于混合伯特兰德—古诺均衡模型进行若干发电公司参与的市场模拟。然后,考虑市场中发电公司之间的竞争关系,提出一种二维竞争策略组合的多重迭代方法来求解市场均衡值。最后,利用广东月度集中交易实际数据进行仿真模拟和详尽分析。模拟结果表明:所提的价差返还机制模拟方法与实际广东交易过程基本相符,分析结果可以为未来其他电力市场的设计和进一步完善提供有效参考。     

基于寄生回路的导引头传递函数及测试方法

为了反应真实导引头在隔离度作用下的输出特性,提出了一种基于隔离度寄生回路的导引头传递函数概念及测试方法。通过建立导引头隔离度模型,推导了不同干扰力矩作用下的隔离度传递函数,对隔离度寄生回路稳定域进行分析,并得到了寄生回路失稳频率变化规律。建立了包含寄生回路的真实导引头传递函数模型,对真实导引头传递函数的频域特性和时域特性进行了仿真分析。最后,提出了基于寄生回路的导引头传递函数半实物仿真测试方法,通过测试从而得到真实导引头模型,提高导引头系统建模的准确性。     

人工智能大模型在电力系统运行控制中的应用综述及展望

随着“碳达峰”“碳中和”目标的提出与全国能源市场建设的大力推进,风电、光伏等新能源迎来蓬勃发展,但也给电力系统带来需要在多个运行调度与优化控制环节考虑不确定性的问题。同时,人工智能大模型技术已在电力领域展现出广阔前景。因此,综述了人工智能（artificial intelligence,AI）大模型技术及其在电力系统运行调控中的未来应用。首先归纳了新型电力系统对人工智能技术的需求,以及AI大模型技术和AI大模型对新型电力系统运行调控的影响。然后,以GPT-4为例,解析了其技术基础,包括网络架构、训练方法、数据配置等。最后,从“源-输-配-用-设备”5维展望了AI大模型在电力运行调控中的应用,为基于大模型的电网运行调控理论提供理论技术支持。     

滚仰式导引头稳定和跟踪特性研究

文中对用于近距格斗空空导弹的滚仰导引头在弹体扰动下的稳定和跟踪特性进行了研究.根据滚仰导引头的框结构,采用坐标变换分析了弹体扰动对导引头的影响,并得到了通过滚转框架角控制实现滚仰导引头完全隔离弹体扰动的条件,建立了滚仰导引头半捷联稳定控制模型,并进行了滚仰导引头稳定和跟踪特性仿真.仿真结果表明,当存在偏航扰动时,导引头...