SAUSAGE与ABAQUS在某超限高层建筑大震弹塑性时程分析中的应用

为评价成都某框架-剪力墙超限项目的大震安全性,采用SAUSAGE和ABAQUS进行弹塑性时程分析。通过SAUSAGE计算,结构顶部X向和Y向最大位移分别为0.248m和0.183m,X向和Y向最大层间位移角分别为1/271和1/237,X向与Y向最大基底剪力与小震CQC法基底剪力的比值分别为3.6和3.9,构件损伤情况均满足大震下性能目标D的相关要求。同时,通过ABAQUS与SAUSAGE分析结果对比,总质量、特征周期、位移曲线、层间位移角曲线、基底剪力时程曲线以及构件损伤基本相同,验证了SAUSAGE分析结果的准确性。此外,通过ABAQUS计算,剪力墙部分在6s时开始进行耗能,框架部分在13s时开始进行耗能,说明框剪结构中剪力墙起到了第一道抗震防线作用,框架部分起到了第二道抗震防线作用。     

税务信息化整合实践

随着"金税三期"项目在全国税务系统的实施,当前税务系统最热门的话题是:涉税信息的共享、应用程度的共享、硬件资源的共享、现有的应用系统调整和合并等内容.各地税务部门也按照"金税三期"的目标,从目前阶段开始调整本单位信息化发展的策略.     

透平空压机出力的提高和经济运行

介绍川维16250m3/h空分设备所配透平空压机为提高出力的四项改进。①现场作喘振试验,关小防喘阀,减少放空;②提高运行转速上限,适应气温升高需要;③改善冷却效果,提高等温效率;④清除流道尘垢,调整密封间隙,提高流量。并对其经济运行提出了改进意见。图2。     

电池级Co_3O_4前驱体的制备实践

研究了合成Co_3O_4前驱体的几个影响因素.实验选用氯化钴作为原料,碳酸钠作沉淀剂,Co离子浓度为60～70 g/L,氯化钴/碳酸钠(摩尔比)比值在0.60～0.70之间,加液方式选择将沉淀剂加入氯化钴液中,沉淀时pH值控制在9.0～9.6.实验表明,在上述条件下,可以获得较好的Co_3O_4前驱体.     

关於水电站主机室及控制室的人工照明

一、水电站主机室及控制室設备对照明的要求: 在水电站中,主机室是唯一最高最大的房間,主要有發电机、励磁机、机旁盤和調速裝置等设备及檢修平台。由於主机室的被照面积較大,房屋結構也較一般民用建筑复杂,室內的机电設备又彼此牽連,再加以各部分設备对於光源要求的方向也不一致,因此在白天有时也不能完全依靠天然採光,而需要适当地考虑局部照明。水电站必須昼夜进行工作。为了保証工作人員视     

整装待发的高速无线技术——无线USB技术剖析

从去年至今，Wi-Fi无疑是最热门的网络技术之一，但Wi-Fi针对的是PC与PC的网络互联．无法延伸至9其它领域、比如如果要将数码相机、掌上电脑、MP3播放器、外置存储器、打印机等外围设备与PC相连，就必须借助USB或IEEE 1394接口，并以有线的方式连接。这个工作其实是非常繁琐的，倘若能以高速无线技术来取代时下的有线连接方式．用户将体会到更大的便利，这并不是梦想，上述一幕将很快成为现实，主角就是Intel正在研发的无线USB技术。     

基于ARM与FPGA的气象微波辐射计测控系统设计

针对中小尺度气象预测对微波辐射计的应用需求,提出一种气象微波辐射计数据测量与控制系统。该系统以STM32F4系列的ARM处理器为核心,以Altera Cyclone IV E系列的FPGA为辅助。通过设计系统整体结构、ARM处理器与FPGA芯片的外围电路以及相应的嵌入式软件,实现数据采集、上下位机通信、电压检测等功能。为提高后续的反演精度与时间分辨率,将FPGA与ARM处理器相结合,以同步采集接收机16通道的电压输出。实验结果表明,该系统能够对天线、噪声源状态、恒温开关等进行精确控制,且实时性较好。     

反应堆保护系统N取M判决系统分析与设计

N取M判决系统是反应堆保护系统中的冗余设计,分析了判决系统拒动率、误动率两个量化指标,得到严格的数学公式并做了近似计算,解释了工程实际中N取M多为4取2或3取2经验值的基本原理。以非安全故障概率0．1、安全故障概率0．1为例详细比较不同取值的判决系统。依据设计参数给出三种N、M取值的算法,将工程参数选取与理论计算融合。     

综合孔径辐射计可见度采样测量不确定度估计

现有灵敏度指标在描述经过复杂校正之后的综合孔径辐射计的性能时存在困难。考虑到反演亮温分布与可见度采样的线性关系,提出了一种可见度采样测量不确定度估计方法来衡量综合孔径辐射计性能。首先,根据校正流程建立校正参数与可见度采样之间的数学模型;然后,分别对各校正参数的测量不确定度进行估计;最后,基于上述两项工作估计可见度采样的合成测量不确定度。对于综合孔径辐射计校正,有利于选择合理的校正参数并优化校正流程。     

融合学习算法的单帧图像超分辨率复原

为从高度降质的单帧图像中重建出高分辨率图像,提出了一个结合自适应正则化与学习算法的超分辨率复原方法。该方法基于图像的局部特征,实现了正则化方法动态自适应控制过程,优化了学习算法中的训练集、预测原则和搜索过程,以降低基准图相关性要求、提高搜索效率。仿真实验分步论证了该方法的有效性,以及对复原效果的提升。