ZrO2掺杂BSTO/MgO复相铁电陶瓷的研究

在Ba0.55Sr0.45TiO3(BSTO)与质量分数为55%的MgO混合的基础上,进行ZrO2掺杂的系统研究。结果表明,随着ZrO2掺入量的增加,BSTO/MgO材料的损耗基本保持不变,调谐性显著提高,但过量的ZrO2掺杂使得材料的调谐性降低。当ZrO2掺杂1%(摩尔分数)时,BST/MgO材料的介电常数为117,介电损耗为3.95×10-3(3.2GHz),介电常数调谐性达9.9%(2.0kV/mm)。利用电介质理论分析ZrO2对BST/MgO材料介电性质的改性机理。     

小样本目标检测研究综述

目标检测是计算机视觉方向的热点领域,其通常需要大量的标注图像用于模型训练,这将花费大量的人力和物力来实现。同时,由于真实世界中的数据存在固有的长尾分布,大部分对象的样本数量都比较稀少,比如众多非常见疾病等,很难获得大量的标注图像。小样本目标检测只需要提供少量的标注信息,就能够检测出感兴趣的对象,对小样本目标检测方法做了详细综述。首先回顾了通用目标检测的发展及其存在的问题,从而引出小样本目标检测的概念,对同小样本目标检测相关的其他任务做了区分阐述。之后介绍了现有小样本目标检测基于迁移学习和基于元学习的两种经典范式。根据不同方法的改进策略,将小样本目标检测分为基于注意力机制、图卷积神经网络、度量学习和数据增强四种类型,对这些方法中使用到的公开数据集和评估指标进行了说明,对比分析了不同方法的优缺点、适用场景以及在不同数据集上的性能表现。最后讨论了小样本目标检测的实际应用领域和未来的研究趋势。     

面向弹载图像的深度学习网络压缩方法研究

针对基于深度学习目标识别算法具有网络结构复杂、参数量大、计算延迟高等特点,难以直接应用于弹载任务的问题,对网络轻量化方法进行了归纳总结。介绍了已有的压缩方法和轻量化网络的优点及各自特点,并选择各个方面优秀的算法进行比较。最后,结合深度学习在目标检测领域中的发展,对轻量化弹载图像目标识别算法进行了展望。     

2020年汛期洞庭湖湖区典型堤岸险情分析及其处置建议

2020年汛期洞庭湖区堤岸共发生险情41处,均得到及时处置和有效控制.基于2020年汛期江湖汇流段水文过程、洞庭湖堤岸险情时空分布,南鼎垸浪拔湖镇东洲段散浸,屈原垸东大堤、白泥湖垸新建八组管涌,屈原垸西大堤浪损等险情处置过程等资料,从水文、地质等方面探讨了湖区堤岸险情的主要影响因素.结果表明:2020年汛期七里山站高水...     

润叶参数对烟叶香味物质的影响

目的:探索打叶复烤中润叶工艺的最佳参数。方法:以赣州上部烟叶组成的BO1模块为基础,考察一次润叶和二次润叶的热风温度、滚筒转速、加水量以及蒸汽阀门开度对烟叶香味成分的影响,并以赣州焦甜香风格为基础,结合综合平衡法筛选润叶工艺的较优参数。结果:香味物质含量经一次润叶后增加,经二次润叶后减少,但较润叶前略有增加。一次润叶中热风温度对茄酮和糠醇含量影响较为显著,而二次润叶中热风温度对苯乙醛含量影响较为显著。结论:烟叶复烤过程中的两次润叶较佳工艺条件为一次润叶热风温度135 ℃、滚筒转速10 r/min、加水量3.5 kg/100 kg;二次润叶热风温度145 ℃、滚筒转速9 r/min、蒸汽阀门开度50%。     

膜分离技术在味精生产中的应用

目前,味精行业面临成本和环保的巨大压力,如何采用新工艺、新技术对传统的味精工艺路线进行优化,降低味精综合生产成本是目前众多厂家必需思考的问题。已应用于众多行业分离浓缩方面的膜分离技术是实现味精行业节能减排和清洁生产的最佳选择之一。本文主要介绍膜分离技术（超滤膜,纳滤膜,反渗透膜）在味精行业中的应用,以期为味精生产企业提供借鉴。     

中国名优红茶香气成分的比较研究

为了研究中国名优红茶挥发性香气物质并确定主要呈香特征,采用顶空固相微萃取方法(HS-SPME)提取红茶样品中的挥发性物质,用气相色谱/质谱联用技术(GC-MS)结合挥发性物质的保留指数(RI)鉴定红茶样品中香气物质种类及其对总体香气的贡献。结果表明,鉴定出约60种香气化合物,主要包含醇类、酯类、醛类、酮类和烯类、烷烃类等,其中醇类是国内名优红茶香气中最主要的物质,其次是酯类和醛类。香气化合物中芳樟醇、橙花醇、水杨酸甲酯、氧化芳樟醇是最主要的呈香物质,平均含量分别占总香气的39.48%、17.5%、8.21%、4.74%。所体现的花香、甜香、果香是中国红茶的香气特征。     

基于HS-SPME-GC-MS技术对凤凰单丛乌龙茶香气成分比较分析

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法,对凤凰水仙群体茶树品种和蜜兰香、姜花香、杏仁香、夜来香单丛茶无性品系加工的5 种代表性凤凰单丛乌龙茶成品茶进行香气分析。从凤凰单丛乌龙茶中共鉴定出包括醇类、醛类、酯类、酮类、烯类和烷烃类等55 种香气化合物,其中醇类物质相对含量最高,其次是烯类。研究发现凤凰单丛乌龙茶的共性主导香气成分为脱氢芳樟醇、芳樟醇、芳樟醇氧化物、D-柠檬烯、β-月桂烯、吲哚、茉莉酮、橙花叔醇、苯乙腈、伞花烃。然而,在不同香型的凤凰单丛茶中主导香气化合物的相对含量差别较大。     

海盐县加强城市防洪能力建设的举措

浙江省海盐县位于北部杭嘉湖平原,县城驻地武原镇濒临杭州湾。20世纪90年代,县城多次受淹,洪涝灾害已成为经济社会可持续发展的重要制约因素。为了提高县城防洪能力,2001年启动了县城防洪工程建设。海盐县县城防洪工程规划按照“防洪为主、排涝为辅”的原则,坚持“高起点规划、