图像自寻的火箭弹命中概率计算与分析

图像自寻的火箭弹目标命中概率直接影响其作战使用。针对该火箭弹弹道及探测设备特点,在分析火箭弹落点偏差产生过程的基础上,通过建立末段弹道简化模型,计算分析了空气阻力及重力、风速风向对落点偏差的影响;然后构建了基于导引盲距与跟踪角误差影响的落点偏差数学模型与命中概率计算模型,并仿真分析了各因素的影响规律;最后根据图像自寻的火箭弹导引盲距推算了跟踪角误差指标要求,并仿真了其落弹散布情况,为该弹种研发与使用提供了重要参考。     

纳滤膜技术在垃圾渗沥液处理中的应用

垃圾渗沥液水质复杂多变,污染物浓度高,直接排放危害巨大。结合柳州垃圾填埋场工程实例,采用生化、物化、纳滤等综合工艺的处理方式,重点介绍纳滤膜分离技术在垃圾渗沥液处理中的应用情况,为我国今后垃圾渗沥液处理提供参考。     

核壳结构石墨/磁性纳米合金复合微球的制备

以硫酸亚铁、硝酸钴、硫酸镍、碳酸钠和石墨微球为主要原料,利用非均相沉淀工艺分别制备出水合氧化铁、碱式碳酸钴和碱式碳酸镍包裹石墨微球的前驱体复合微球;然后将前驱体复合微球于600℃热还原处理2 h,分别得到了钴铁、铁镍和钴镍磁性纳米合金颗粒层均匀包裹石墨微球的粉体材料.利用SEM,EDS,XRD对前驱体复合微球和核壳结构石墨/磁性纳米合金复合微球的形貌、成分、物相进行了表征,利用VSM对核壳结构石墨/磁性纳米合金复合微球的磁性能进行了研究.这些核壳结构复合微球的磁性合金颗粒层分别由晶粒为37.9 nm的Co0.5Fe0.5、38.5 nm的Fe0.5Ni0.5和38.2 nm的Co0.5Ni0.5组成,相应的矫顽力分别为36676,20972,16894A/m.     

石墨-FeNi核-壳结构复合微球的制备

以硫酸亚铁、硫酸镍、碳酸钠和石墨微球为主要原料，利用非均相成核工艺制备出水合氧化铁和碱式碳酸镍均匀包覆石墨的前驱体微球：通过对前驱体进行热还原处理得到了晶粒约为50nm的γ-FeNi合金颗粒层包覆石墨的产物微球。利用SEM，EDS，XRD对前驱体和产物的形貌、成分、物相分别进行了表征，并利用TG／DSC对前驱体热分解过程进行了分析。通过研究，得出了制备这种核．壳结构复合微球的优化工艺参数。     

塔河超稠油胶质、沥青质形貌分析

用环境扫描电子显微镜观察稠油非烃组分胶质和沥青质的形貌,分析结果表明,胶质分子之间、沥青质分子之间以及二者之间可以发生相互作用,形成结构较大的颗粒,胶质颗粒之间连接紧密,沥青质颗粒之间较分散。胶质和沥青质的含量和平面堆砌结构是影响稠油粘度的因素。     

激光外差探测中高频调制信号解调技术的研究

激光外差干涉信号属于宽带高频信号,针对这一特点,提出了一种新型的激光外差干涉信号的高频调制信号解调系统。在AD8302相位解调方法的基础上,锁相环的设计可以消除解调结果中的差频信号。结果表明,相比于MATLAB软件解调和AD8302直接解调,该解调系统可以更准确地解调出样品表面1MHz的微振动信号。 因此,本系统是一种有效可行的相位解调方法。     

LabVIEW和PCI-4472的虚拟测试仪器的研制

文章介绍了基于PCI-4472数据采集卡和LabVIEW图形化编程语言组成虚拟仪器测试系统的硬件和软件以及仪器的功能特点，实现了数据采集、测试的控制与实时显示、数据存储与分析等功能，提高了测试的精度。     

Inco公司的镍战略和对2005年镍市场的预测

[安泰科讯]Inco公司预计2005年镍的供应继续短缺,供需缺口1.6万吨。即2005年世界镍产量预计130万吨,但预测镍的市场需求为131.6万吨。供需增长分别为3.3%和4.1%。镍库存还会在一个较低的水平上,然而废镍的供给形势会一直十分紧张。并且,镍的扩产会受到一定的限制,LME镍库存下降的势头似乎在加速。中国对镍的需求还会继续增长,并且超耐热不锈钢的行情也在恢复之中。2004年,用于航空航天领域的镍基超耐热不锈钢较2003年增长10%,预计2005年还会继续保持增长的势头,增长10%,需求量达到12.5-12.6万吨.超过2000年的水平。2004年镍的市场供需缺口为6000吨,并没有先前     

混凝土泵车臂架振动特性流固耦合仿真研究

研究泵车泵送系统控制问题,由于臂架系统参数设计不合理,混凝土泵车作业过程中的臂架系统振动.采用有限元法建立某型号泵车臂架系统的流固耦合模型,对臂架系统的振动特性进行仿真分析,并计算共振状态下泵车臂架所受动应力的分布情况.对泵车整车进行振动测试验证模型的有效性.根据流固耦合的泵车臂架系统有限元仿真模型,选择准确的参数,反映在载荷作用下的振动特性和臂架所受动应力的分布情况.仿真结果为泵车臂架系统的动力学研究提供了一种较精确的力学模型,为臂架减振系统的设计提供了有效的参数依据.     

基于HSMM的铝空电池后期SOC估计

电池荷电状态 (SOC) 的估算精度是影响新能源汽车性能的重要因素之一。传统的安时法由于累积误差较大始终无法满足精确的SOC估计。该文采用基于隐半马尔可夫模型 (HSMM) 的SOC预测作为安时法的一个补充, 使铝空电池后期估计精度可以得到保障。该模型的每个不同状态产生多组观察值, 根据各个状态之间的转换概率以及状态驻留时间可以比较准确地预测后期各个状态下的剩余寿命。经过实验仿真验证, 与单一的安时法相比, 结合HSMM的SOC估计精度在后期有较大提升。