电动客车双电机章动耦合驱动系统控制策略

为了降低纯电动汽车的能量消耗,提高电动汽车的续驶里程,以一种新型双电机章动耦合动力系统为研究对象,提出了以最小电功率为目标的控制策略.基于整个控制策略框架,将控制策略分为上、中、下3层.上层控制策略为需求转矩计算,根据驾驶员意图、道路信息、电池信息等,准确获取汽车的需求转矩;中层控制策略为驱动模式划分和功率分配,模式划分依据以车速作为逻辑门限值,以最小电功率为目标制定双电机转速转矩分配策略,实现双电机动力系统功率分配;下层控制策略为模式切换过程控制,为减小模式切换的动力落差,在单电机模式切换至双电机模式过程中,采用降功率方法处理.最后,在Matlab/Simulink中建立双电机动力耦合系统仿真模型,验证了该控制策略的可靠性.     

稀疏表示下的噪声图像超分辨率重构

为了能够完成噪声图像的超分辨率重构,提出了一种基于稀疏表示的噪声图像超分辨率重构方法,可以同时完成图像去噪和超分辨率重构。首先,对样本图像和低分辨率图像进行块划分,建立样本库。其次,建立图像退化模型,采用相似样本加权平均的方式对输出的高分辨率图像块进行表示。根据输入的低分辨率图像块,计算样本块与输出的高分辨率图像块之间的相似性。提出了一种相似性描述方法,能够很好地解决噪声带来的影响。然后,采用相似性对稀疏编码优化模型进行惩罚,提出一种权值求解模型。模型可以自适应的搜索相似样本块而不需要预先设定相似块的个数。最后,求解权值,根据权值和样本块重构高分辨率图像块,并重构高分辨率图像。实验结果表明:所提出的方法较其它常见超分辨率算法的峰值信噪比可提高0.5dB左右,重构的图像细节更丰富,去噪效果更好,更适合实际应用。     

动态构成及其他——哈迪德的视觉艺术

当今世界许多建筑师的创作涉及到动力学。在追求多元化、个性化的风尚下，扎哈·哈迪德创造出自己特有的富于动态的 造型语言。以视觉心理学为切入点，可以了解哈迪德其被称为"动态构成"的一些设计手法。     

固体火箭发动机虚拟试验技术研究综述

试验测试是评估武器装备性能的重要技术,为解决传统试验方式存在的资源成本高、试验性能难以预示等问题,将虚拟试验技术与固体火箭发动机试验测试领域结合,以缩短发动机试验周期、降低测试费用、提高产品质量。基于固体火箭发动机主要试验测试方法的研究现状,重点介绍了固体火箭发动机虚拟试验的总体架构,阐述了虚拟试验中需要构建的模型和结果的校核验证,进一步展望了科研人员未来可挖掘的潜在研究方向。