电渣堆焊高铬铸铁界面温度场及组织性能

用电渣堆焊的方法在D32低合金钢表面堆焊高铬铸铁硬面层,测量了堆焊过程中热影响区的温度场,研究了热影响区、复合界面及硬面层的微观组织和力学性能.结果表明,电渣堆焊加热和冷却速度较慢,稳定阶段时低合金钢基材温度分布均匀,在堆焊方向最大温度梯度为-21.25℃/mm;低合金钢基板内最大热应力为53.4 MPa,低于低合金钢的抗拉强度,有效避免了裂纹的产生;复合界面平整清晰,存在宽度约50μm的奥氏体带状区;热影响区晶粒有所长大,为铁素体加珠光体组织;高铬铸铁硬面层由奥氏体、碳化物和少量马氏体组成,M₇C₃型碳化物细小且均匀分布于奥氏体晶界;复合界面结合强度为96 MPa;试样熔合区的冲击吸收能量(53 J)较硬面层冲击吸收能量(10.7 J)明显提高;亚共晶高铬铸铁硬面层在较大磨损载荷下发生马氏体相变,硬度提高,耐磨粒磨损性能优良.     

车路协同环境下的斑马线安全警示系统

城市道路平面交叉口是城市交通事故的多发地带.有统计资料显示城市道路交通事故有60%以上发生在平面交叉口范围内.通过对交通事故分析,发现信号灯过渡期间的交通事故占比很大,机动车"抢黄灯"以及行人交通安全意识不足导致事故频发.针对驾驶人接受刺激到制动反应时间间隔远大于行人反应时间的特性,从车路协同管理的角度,建立斑马线两级安全警示系统:检测模块采用感应线圈检测驶近车辆运行状态,采集速度指标上传控制模块;控制模块感知检测信号,实时控制斑马线LED灯组的灯色显示,实现对驾驶员、行人的两级动态警示,有效避免交通事故的发生,提高交叉口区域安全水平;能源模块提出了通过车辆碾压以及行人踩踏产生电能的绿色能源供给方式.     

基于FPGA的单星模拟器质心检测算法研究

星点质心检测是星模拟器检测技术中的关键技术之一,针对传统处理算法中运算量大、复杂度高、速度慢的问题,提出了一种基于FPGA的单星模拟器质心检测新算法。通过星图预处理和星点提取算法去除噪声,采用平方质心算法计算星点亚像素坐标,并设计了硬件体系结构,完成了高斯滤波、星点提取、质心计算等模块的设计,实现了星图流水化处理,提高了质心检测速度。测试结果表明,星点质心检测的误差小于0.1 pixel,可通过单次扫描无须图像缓存即可计算出质心坐标,极大地提高了处理速度,过程中无须消耗RAM存储器资源,大大节省了存储空间。     

基于云服务的虚拟电厂优化调度与隐私保护

虚拟电厂通过先进的通信、计量、控制等技术聚合不同的灵活性资源,实现资源综合协调优化控制,是提高电网安全水平、降低用户用能成本、促进新能源消纳的重要措施。而基于云服务的计算框架将虚拟电厂优化调度的求解转移至云端服务器完成,在降低本地计算压力和计算资源投资成本的同时也带来了新的隐私安全问题。为了应对云计算过程中云端服务器与园区之间信息交互存在的隐私泄漏风险,文章研究并提出了面向云服务的虚拟电厂优化调度过程中基线计算环节的信息伪装机制,利用基于线性映射的信息伪装算法将原优化问题的参数及变量信息进行伪装,在有效保证云端模型求解正确性的同时,可靠地保护园区数据隐私。通过对算例优化结果以及信息伪装特性的分析验证了所提模型和方法的有效性。     

大孔吸附树脂法纯化红米红色素的工艺研究

以红米红色素粗提液为原料,研究了五种大孔吸附树脂对其进行纯化精制。结果表明:HPD-80对色素纯化效果最佳。确定采用红米红色素提取液吸光度在2.0左右,流速为2 BV/h上柱吸附。采用浓度为70%的乙醇溶液,流速为1 BV/h进行洗脱。通过大孔吸附树脂纯化后,红米红色素得到较好的纯化和富集,色素色价达到261.1。     

玉溪煤矿地下硐室开挖对主斜井的扰动破坏影响

以玉溪煤矿深部斜井交叉巷道与硐室开挖工程为工程背景,以研究机电硐室开挖对主斜井的扰动破坏影响为目标,采用Midas GTX NX和三维有限差分程序（FLAC^3D）,构建与实际工程条件相匹配的数值计算模型,揭示了主斜井、机电硐室和机头硐室开挖前后主斜井围岩应力变形规律。研究结果表明主斜井围岩主要破坏区域出现在斜井与落平位置交叉点附近,主要受叠加拉应力破坏影响显著,易出现大面积底鼓和片帮,提出采用注浆补强和底板锚索协同支护方法,显著改善了主斜井围岩变形破坏,应用效果显著。     

光伏阵列故障诊断的可解释性智能集成方法

针对现有光伏阵列故障检测和诊断智能方法存在的泛化性不强、可解释性差的问题,提出了一种可解释性智能集成方法。对采集的光伏阵列输出时序电压、电流波形进行特征挖掘,并将多个已成熟应用于光伏故障诊断的智能算法作为不同基学习器与元学习器,构建结合不同智能算法优势且更具泛化性的Stacking集成学习模型;以沙普利可加性特征解释方法为总框架,并结合局部近似可解释性方法,对模型训练过程与结果进行解释分析,通过获取各特征的贡献、分析该集成模型的决策机制,并了解其如何进行诊断,提高其可靠度和可信度。算例实验结果表明,所提可解释性智能集成方法在不同规模数据集的测试中均实现了高精度的故障诊断,模型的可解释性结果表明由该智能集成模型建立的故障特征和诊断结果的映射遵循物理见解,增强了智能方法的可信度和透明性。     

芳砜桥型合成鞣剂的组成和结构研究

本文合成了一种新的芳砜桥型鞣剂。用化学方法分离出其有效成分，用ＨＰＬＣ，ＧＰＣ，ＩＲ，ＭＳ等现代手段对其组成和结构，分子量大小及分布进行了研究。结果表明，该鞣剂属砜桥型代替性婊剂，ＩＲ谱有明显的芳砜基特征吸收峰，与意大利Ｓｅｉｃｉ公司典型的白色革芳砜鞣剂ＮｕｂｕｃｔａｎＳＢ的特征吸收峰一致；鞣质部分由八个极性不同的组分组成，分子量分布宽，大小适中，对皮胶原纤维有良好的渗透层次。应用结果表明，该鞣剂是当前较为理想的白色革复鞣剂。此外．本文建立的缩聚物（禁质）的分离及组成结构表征方法也可适用于其它芳香族合成鞣剂的研究。     

聚乙烯醇水凝胶膜的强化研究

聚乙烯醇膜于水溶胀状态经电子束辐照交联得到透明的水凝胶膜,这种材料强度较低,弱而易碎。将辐射交联水凝胶膜室温脱水,于90～160℃范围内,不同温度下恒温热处理1～2小时。DSC和X—衍射测定表明,热处理后的水凝胶膜的结晶度从25％上升至43％。力学性能测定表明,其模量和断裂强度由于水凝胶的部份结晶化而得到提高。     

一种UWB的MAC缓存设计

实现了一个脉冲超宽带、高速、短距离无线通信组网工程的MAC缓存设计,使用片外SDRAM与MAC芯片电路中优先级最高的FIFO进行数据交互,并在SMIC 0.18μm CMOS工艺下进行了流片。测试结果证明其在125MHz下能正常工作。