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111.
自由曲面的数字化是自由曲面重建的关键技术之一,如何合理地对自由曲面进行采样,将关系到曲面重建精度和测量效率等重点问题,通过引入初始曲面概念,提出了基于物体重心的采样算法模型,该算法具有保存曲面拓扑信息和网络自组的功能,能够较准确地反映曲面的形状特征。 相似文献
112.
113.
114.
115.
电磁搅拌电源输出低失真电流波形是电磁搅拌器负载产生标准的旋转磁场并能长期可靠运行的重要保证.
电磁搅拌专用电压型逆变器由于死区的存在不可避免地会对输出电流波形造成影响.针对电磁搅拌专用电压型逆变器
死区的影响,对电压逆变器所必需的死区时间和其特性效应进行了分析.根据死区效应分析,结合电磁搅拌负载系统
自身属重感性负载,设计了一种实时调整每个载波周期中的实际IGBT导通时间的补偿方法,达到消除死区效应影响
的目的,并且通过试验验证了所采用方法可以有效改善输出电流的波形畸变,降低输入至电磁搅拌器负载中电流的谐
波含量. 相似文献
116.
协同表示的相关算法在高光谱图像分类的学习过程中没有很好地刻画高光谱图像的特性,如像素的局域性和标签信息等,因此其性能受到限制。对此,提出一种散度核协同表示技术并利用空谱融合获取特征的分类方法(IKCRC)。为有效刻画像素的局域性和标签信息,该方法构造新的散度核协同表示模型和相应的计算模型。在公式中引入核映射以提高分类能力,在计算过程上使用空谱融合的初步特征提取使得算法简洁高效。在标准高光谱图像数据集上进行的对比实验表明,IKCRC更能有效地提高分类精度。 相似文献
117.
检测电力设备的绝缘缺陷对确保电网安全可靠运行具有重要意义,但电力设备信号易受到现场噪声干扰。因此,抑制局部放电信号背景噪声是准确诊断电气设备绝缘状态的关键问题之一。本研究提出了一种自适应阈值辅助极点对称模态分解(ESMD)的自适应去噪方法,采用ESMD对局部放电信号进行分解得到一系列模态分量,构建基于相关系数和峭度自适应重构准则,以减小噪声干扰对局部放电特征的影响;针对重构的局部放电信号,引入自适应阈值进一步去除重构信号中的残余噪声,从而实现干扰抑制。本算法分别针对局放仿真信号和现场实测信号进行了去噪实验,结果表明,基于ESMD的自适应去噪算法能够有效抑制噪声干扰,保留局部放电信号特征,波形相似系数接近1,提高了局部放电检测的准确性。 相似文献