WTO与中国基础教育信息化(上)

WTO将给中国基础教育的改革和发展带来哪些影响?中国基础教育的现代化又将如何应对扑面而来的机遇和挑战?本刊副主编教育传播学家陈海洋先生以“WTO和中国基础教育信息化”为中心从一个层面进行了颇有见地的审视与观照,提出了一系列基于理性思考之上的总体策略。本刊将分两期对此进行连载,希望引起教育界特别是基础教育界同仁的关注。     

基于GA参数优选的ε-SVR地下水位预测方法

选择径向基核函数建立地下水位ε-SVR预测模型,基于遗传算法实现惩罚因子C、核函数参数γ和不敏感损失函数参数ε的自适应优选,并运用建立的模型对某地傍河试验井地下水位进行预测.结果表明:基于GA参数优选的ε-SVR模型对训练样本的拟合误差平方和仅为0.0022,回归系数达到0.9933,检验样本拟合结果平均相对误差仅为1...     

基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法

碳酸盐岩缝洞体具有强非均质性特征,单一地震属性预测和常规地震属性融合方法未考虑钻井过程中放空、漏失等信息,预测误差较大。基于实钻井井震标定,将放空漏失点属性特征作为约束条件,提出基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法,实现缝洞体精细预测。首先根据实钻井井震标定结果,提取漏失点位置的不同敏感地震属性值作为数据输入数组,根据漏失点特征定义的储层类型作为输出数组,形成训练集数据;然后基于支持向量机（support vector machines,SVM）方法,对训练集数据进行模型训练,得到符合先验信息的井震一致的预测模型;最后将该模型应用于塔里木盆地顺北地区奥陶系缝洞型储层预测。结果表明该方法能很好地反映真实储层类型特征,与钻井特征有很高的吻合度。     

基于使用效率的充电设施选址评价方法研究

针对电动汽车充电设施选址评价问题,通过分析充电设施使用现状及特点,提出了基于使用效率的充电设施建设选址评价模型。采用平衡数据集SMOTE算法生成数据样本,应用基于自助法重采样技术的随机森林算法构建模型,并应用ROC曲线来度量模型的分类能力与准确性。利用某市的充电设施进行了实例分析,评估候选站的使用效率作为模型应用,其结果表明,利用此模型对电动汽车公用充电设施的建设选址进行评价,准确地评估充电设施的使用率状况,提高了充电设施建设选址的针对性。     

智能化技术在建筑电气中的应用研究

实现建筑智能化的目的是为用户创造一个安全、便捷、舒适、高效、合理的投资和低能耗的生活或工作环境,在建筑电气中引入智能化技术,既能够满足人们日常生活需要,又能够减少人力成本,最大程度降低工程后续维护投入.     

地源热泵U形竖直地埋管热响应试验及分析

以上海某工程为例,通过自主研发的测试装置,采用恒热流法分别对DN32单U形及DN25双U形竖直地埋管试验孔进行了热响应测试,得到了单位管长换热量及岩土的热物性参数,其中双U形管单位管长换热量比单U形管高约20％;双U形管导热系数比单U形管高约15％.建议在选择地埋管形式时应综合考虑场地地质条件、埋管单位管长换热量、管材及钻井难易等因素.     

微槽道内饱和沸腾传热试验及其动力学分析

以去离子水为工质,在高为2mm,宽分别为0.3,0.6,2mm的铝制矩形槽道内进行了饱和沸腾换热试验。试验结果表明,去离子水在微尺度条件下其换热特性优于常规尺寸。且随着槽道尺寸减小,其换热能力逐渐增强。最后对0.6mm×2mm的矩形微槽进行试验,获得了压差随时间波动图。对该序列进行Lyapunov指数计算,结果表明,系统出现了混沌,表明微尺度的传热性能与系统的混沌特征有一定的关系。     

科学发展观视野中的基础教育信息化生态失衡

编者按:教育信息化同样需要世界观和方法论的指导.以下两篇文章,前者从教育生态学的角度,分析了基础教育生态体系的诸多失衡现象,阐述了在信息技术教育中如何应用科学发展观、以人为本的思想,科学统筹好教育要素间的诸多关系.后者则站在哲学的高度,剖析了教育信息化过程中,网络环境下课堂教学存在的误区及其原因.     

水平井测井仪器的故障分析和养护研究

水平井测井仪器是一种新型的测井方法,其具有很多的优势特征,如组合能力强等。因实际存在大串的测井项目,不管哪个部位环节发生问题都将对整体测井精准度造成影响,更有甚者后果无法预料。笔者根据自身工作经验,首先概述了水平井测井工作原理,其次对水平井测井仪器的故障与养护进行了分析研究。     

电力通信光缆的故障原因及运行维护浅析

随着电力系统和现代通信技术的发展,光纤通信因其高可靠性、高稳定性和传输容量大等优点已成为现阶段电力通信的主要方式。光缆的安全与否影响着整个电力通信网的安全运行。文章结合笔者自身工作经验,对电力通信光缆的常见故障原因进行了探讨,并提出了一些运行维护措施。