三维地震勘探技术在赛尔六矿采区的应用

以赛尔六矿采区三维地震勘探为例,利用三维地震勘探技术可以查明煤矿采区地质构造和煤层赋存形态,为进一步巷道和工作面布置提供可靠的地质依据。     

激光投影显示散斑抑制方法研究

激光投影技术是第四代显示技术,其基于红绿蓝三色激光作为光源,具有超高清、高亮度和大色域的特点,由于具有这些方面的特点,具有非常广阔的应用前景。在激光投影技术应用过程中,散斑问题严重制约了激光投影技术的应用,基于此对散斑形成的原因进行了分析,并且探讨了散斑的抑制方法。     

基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法

碳酸盐岩缝洞体具有强非均质性特征,单一地震属性预测和常规地震属性融合方法未考虑钻井过程中放空、漏失等信息,预测误差较大。基于实钻井井震标定,将放空漏失点属性特征作为约束条件,提出基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法,实现缝洞体精细预测。首先根据实钻井井震标定结果,提取漏失点位置的不同敏感地震属性值作为数据输入数组,根据漏失点特征定义的储层类型作为输出数组,形成训练集数据;然后基于支持向量机（support vector machines,SVM）方法,对训练集数据进行模型训练,得到符合先验信息的井震一致的预测模型;最后将该模型应用于塔里木盆地顺北地区奥陶系缝洞型储层预测。结果表明该方法能很好地反映真实储层类型特征,与钻井特征有很高的吻合度。     

基于使用效率的充电设施选址评价方法研究

针对电动汽车充电设施选址评价问题,通过分析充电设施使用现状及特点,提出了基于使用效率的充电设施建设选址评价模型。采用平衡数据集SMOTE算法生成数据样本,应用基于自助法重采样技术的随机森林算法构建模型,并应用ROC曲线来度量模型的分类能力与准确性。利用某市的充电设施进行了实例分析,评估候选站的使用效率作为模型应用,其结果表明,利用此模型对电动汽车公用充电设施的建设选址进行评价,准确地评估充电设施的使用率状况,提高了充电设施建设选址的针对性。     

基于双目视觉信息采集的镜像康复机器人

镜像康复与感觉刺激等被动运动恢复的模式不同,其主动模式对于受损运动恢复更有效,对此设计一种镜像康复机器人,包括患侧辅助及健侧信息采集.患侧辅助采用末端导引模式设计机械结构,具有良好的手臂适应性,使辅助装置可以适应更多人群;健侧信息采集基于双目视觉技术测距和实时角度信息采集,可以无接触采集,使采集更加安全;采用镜像转换技术将健侧信息与患侧辅助装置结合,完成康复训练.实验中机器人完成了双目视觉采集,肩关节外展/内屈、肘关节外展机/内屈运动等相应任务,该设计为卒中患者的康复训练提供了一种新的途径.     

独立分量分析的基本问题与研究进展

通过对独立分量分析最新发展的研究,对现有的独立分量分析研究理论进行了总结,介绍了独立分量分析的模型定义、数学原理和应用等基本问题,剖析了独立分量分析与盲源分离、主分量分析以及白化的关系,给出了解决独立分量分析问题的研究框架和各种基本方法,并指出了进一步的研究方向。     

基于GIS的岸坡类型划分

岸坡类型的划分是岸坡变形破坏规律与岸坡稳定性评价研究的基础,其划分的原则与标准及划分过程的科学性直接影响研究结论的正确性。论述通过挖掘G IS的属性库管理与空间分析模块方面的资源,实现基于G IS的岸坡类型划分。     

基于PIC的管道焊接机器人的研究

研究了一种基于PIC的导轨式全位置管道焊接机器人。该机器人由机械结构和控制系统两部分组成。机械结构实现了小型化、模块化。控制系统采用PIC16F877A微处理器,在良好的人机界面的提示下,使用者可以方便地进行操作。在其上位机中存贮了关于焊接工艺参数的专家系统,便于实际焊接时的调用。同时给出了具体的机械设计、硬件及软件实现方法。实验结果表明该系统控制稳定、灵敏。     

薄壁套筒加工工艺技术研究

通过分析薄壁套筒零件的结构特点,明确车削加工时误差的引入因素,从而优化调整工艺过程,制作辅助夹持工装,保证了零件的加工精度.     

激光投影显示屏表面粗糙度的测量

显示屏是激光投影显示系统的一部分,其表面粗糙度直接影响着基于角度多样性的激光散斑抑制效果。在角度多样性散斑抑制原理的基础上,建立了被测显示屏表面粗糙度与散斑图样之间的相关性之间的联系。对显示屏表面粗糙度对照射角度和角度变化的敏感程度权衡,实验中将入射角和角度变化量分别固定在1°和0.0038°。为避免外界微扰和测试屏表面不平度对测试结果的影响,通过对被测显示屏5cm×5cm测试区域中选择9个子区域的测试结果进行平均,有效提高了测试精度。运用提出的方法确定4种材质显示屏的表面粗糙度分别为235.80,209.57,132.24和137.60μm,为设计有效降低激光散斑的投影显示屏提供了参考。