一种脉冲调制信号鉴频器的设计

介绍了脉冲调制信号鉴频器构成的原理，详细分析了影响其温度稳定性的各种因素，并给出了相应的解决措施。采用具有温度补偿措施的双二极管整流电路，解决了对鉴频器温度性能影响最大的整流电路温度变化问题。所设计的脉冲调制鉴频器在-20～70℃温度范围内鉴频输出电压变化小于5％。最后，简要介绍了鉴频器对不同重复频率的调制信号(占空比相同)的兼容性问题及其设计。     

计算机视觉中的摄像机标定方法

摄像机标定在三维重建、运动分析以及机器导航等领域中得到了广泛的研究和应用.根据标定技术特点,将摄像机标定分为两大类:基于标定物的摄像机标定和摄像机自标定,介绍了这两大类中典型的摄像机标定方法,回顾了其发展过程,并对各种方法的标定特点以及求解方法进行了分析,最后对摄像机标定方法的未来发展进行了展望.     

SiC纳米管的研究进展

SiC纳米管是一种宽带隙准一维半导体纳米材料。元素Si属于sp3杂化，C易于形成石墨管状的sp2杂化，由Si、C构成的SiC纳米管的稳定性介于si纳米管与C纳米管之间。介绍了SiC纳米管研究的最新进展，主要从SiC纳米管的实验和理论研究两个方面进行了综述，并展望了SiC纳米管今后的研究方向。     

起动机减速轴精密成形工艺研究

汽车起动机减速轴是起动机的关键零件之一，主要用于行星齿轮传动，因此必须具备抗冲击、抗疲劳、轻量化及传递大转矩等特性，采用传统的加工方法，效率低、成本高，且内在质量差，远不能满足日益发展的汽车生产厂家和零配件市场的批量需求。通过反复的工艺试验、分析、研究，我们制定出了一种汽车减速轴高效精密成形技术及工艺方法，该工艺符合我国高效、低耗、优质的产业政策，受到了国内相关起动机生产厂家的欢迎，取得了显著的社会效益和经济效益。     

基于GO法与贝叶斯网络的智能电能表可靠性预计方法研究

随着智能电能表的大面积普及和应用功能的复杂化,智能电能表可靠性的准确预计越来越重要.首先,利用GO图语义性强的特点,将电能表的架构框图转化为GO图;其次,根据GO法的贝叶斯映射法则,将GO图转化为贝叶斯网络,解决GO图操作符众多、算法复杂等问题;然后,对贝叶斯网络各子节点的条件概率表(CPT)进行标注,并将整理好的贝叶斯网络转化为编程语言,利用matlab软件进行可靠性计算;进行贝叶斯双向推理,最终得到电能表的可靠度及各个节点的后验概率分布,对电能表进行故障推断;最后,针对电能表开展加速寿命试验,试验结果验证了方法的科学性与有效性.     

抑制油田水中硫酸盐还原菌侧线试验

为了抑制油田水中硫酸盐还原菌的生长,从克拉玛依油田注水站侧线引出水,采用150L小型实验装置利用生物抑制剂SY-29做不同流量抑制SRB矿场侧线试验,空白对照A组连续50天监测含SRB为10～107个/mL,加入生物抑制剂SY-29的B组连续50天监测含0～10个/mL,达到了抑制剂抑制硫酸盐还原菌的目的。     

无取向硅钢热轧边裂的形成原因

利用加热炉模拟、动态再结晶以及热模拟等试验方法以及扫描电镜、金相显微镜等分析观察手段对无取向硅钢边裂的成因进行了探讨。结果表明,长时间加热使得板坯边部晶粒异常长大,晶界氧化并脱碳,轧制过程中边部温度过低,动态再结晶过程变弱,使得板坯边部延伸性能变差,是导致硅钢边裂的主要原因。建议通过适当降低铸坯加热温度、缩短保温时间、提高终轧温度来改善硅钢边裂缺陷。     

融合梯度特征的灰度目标跟踪

为了克服灰度目标跟踪中目标和背景的对比度低、界线模糊的情况,提出了融合梯度特征的灰度目标跟踪方法.该算法采用mean-shift迭代过程,是一种用新的概率密度向量代替以亮度为特征建立概率密度向量的跟踪方法.目标的梯度特征描述了目标的纹理等细节信息,增加了目标和背景的对比度,因此通过提取目标的梯度特征,建立梯度概率密度向量,与灰度概率密度向量融合构成新的向量,用新概率密度向量描述目标模板的特征跟踪目标.实验结果表明,该算法与mean-shift算法相比,跟踪稳定得到了较大改进,取得了理想的跟踪效果.     

汽车万向节叉成形过程模拟分析

汽车万向节叉的成形过程是一个复杂的弹塑性大变形过程，毛坯形状、材料性能、温度及工艺参数等均影响其品质。传统万向节叉成形工艺的确定和模具设计主要依赖于设计经验，这种方法往往需要反复试模、劳动强度大、质量不稳定、成本高。传统的经验设计方法已逐渐被模拟设计所代替。本文应用DEFORM软件对汽车万向节叉成形过程进行仿真，得到了成形过程中的金属流动、成形力等变化规律，为成形工艺和模具优化设计，提供理论依据。     

国内外果品农残监管措施的分析

分析了我国与欧、美、日、澳及巴西等国家果品农药残留的监管措施，并就我国果品等农产品的农残监测提出建议。