多巴胺及KH-561改性PVDF超滤膜的制备及性能

采用聚多巴胺与亲水物质前驱体同步水解的方法,在膜表面生成杂化涂层,通过调整3-(2,3-环氧丙氧基)丙基三乙氧基硅烷(KH-561)与多巴胺的配比,制备了PVDF超滤改性膜.测试了杂化涂层对改性膜的表面形貌、亲水性、纯水通量、截留率等性能的影响.结果 表明,杂化涂层不仅提高了改性膜的表面亲水能力,也改善了膜内部孔道的亲...     

我国啤酒行业实施名牌战略的探讨

当今国内外市场的竞争明显地表现于品牌的竞争，许多企业把争创名牌作为战略目标。实施名牌战略，争创驰名商标，提高商品和企业的知名度，开拓国内和国际市场，增强企业的竞争力，已成为现代企业经营战略的一个重要内容。我国啤酒企业如何实施名牌战略，以招架国外实力强大的著名啤酒企业的大举进攻，在市场大潮中站稳脚跟，并积极参与国际竞争。本文就这一问题进行探讨。     

说话人确认中针对语音编码差异的似然比得分补偿方法

多编码环境下的说话人确认常常遇到训练和测试语音编码不匹配问题，导致性能显著下降。提出了一种针对语音编码差异的似然比得分补偿方法，不但可以消除编码差异，还便于设计与编码无关的单一阈值。该方法通过采用极大似然语音编码检测器，对输入语音信号经历的编码算法进行标注，并估计相应编码造成的似然比得分分布的畸变，最后在说话人确认时校正这一差异。实验结果表明，这一方法能够显著提高训练和测试编码不匹配时的确认性能，使等错误率平均降低3．11％，逼近了匹配时的结果，从而提高了说话人确认系统的稳健性。     

遗传算法在网络动态选路中的应用

根据安全传输的要求,提出了一种运用遗传算法来实现网络中动态寻路的方法.且结合运用遗传算法求解图的最小生成树的例子,对一个模拟网络拓扑结构的有权无向图进行了编码,为求解过程建立了相应的模型,并对该模型进行了分析.     

用于-55℃超低温的超低损耗OPGW的研究

青藏±400kV直流联网工程OPGW光缆线路是中国第1条高海拔、超低温地区长距离架空通信线路、根据青藏工程的技术和应用难点,必须研制具有超低光衰减、超低温度附加衰减性能的OPGW光缆、通过试验选择超低损耗光纤和耐受超低温度的光纤油膏等新材料,通过新工艺设计光纤余长和应力应变特性,研制成功满足青藏工程要求的OPGW光缆,其光纤衰减≤0．18dB／km,平均衰减≤0．172dB／km,最低工作温度可达-60℃,在-60,-＋80℃温度范围内．光纤附加衰减≤0．01dB／km。并研制成功满足低温要求的配套金具附件。该产品经青藏工程使用1年多,运行良好,避免了在海拔5000m高原上设置通信中继站,降低了运行、维护的困难和费用,提高了通信系统的可靠性,取得了中国高海拔、高寒环境下最长的无中继光纤通信系统应用的成功经验．     

变电站视频及环境监控系统中通信电源监控模块的一体化集成方法

变电站视频及环境监控系统通常不包括对通信电源的监控,给变电站内环境信息的一体化监控带来不便。为此,提出一种通过站端处理单元集成通信电源监控模块的方法,将通信电源监控模块通过站端处理单元集成到变电站视频及环境监控系统中。该方法采用通信电源监测数据主动推送方式,极大地缩短了故障的发现时间。该实现方式在广东电网得到了广泛应用,实现了对站内通信电源的监控,取得了良好的使用效果。     

满足电压质量条件下分布式光伏电源接入中压配电网的研究

分布式光伏电源由于其具有良好的可再生性和清洁性被大量的接入中压配电网,从而也给中压配电网带来了新的挑战.大量的分布式光伏电源无规律的接入配电网将对配电网产生一定的影响,导致配电网运行受限.本文从配电网规划角度出发,对负荷和分布式光伏电源沿10 kV线路分布情况进行研究分析.在满足电压质量条件下对负荷和分布式光伏电源沿1...     

化成生产计算机控制系统的研制

铝箔化成生产线计算机监控系统 ,采用上下位机通信方式 ,除实时记录现场数据、监测生产过程和提高生产管理水平外 ,还使用 PL C,PI调节及线性光耦隔离技术 ,稳定化成电压 ,提高产品质量及系统的可靠性和抗干扰能力。     

基于改进天牛须搜索算法优化LSSVM短期电力负荷预测方法研究

为提高短期电力负荷预测精度,提出了一种天牛须搜索算法优化的LSSVM短期电力负荷预测模型。引入模拟退火算法的蒙特卡洛法则对优化算法进行改进,提高了该算法的稳定性。将改进BAS算法优化后的LSSVM模型用于短期电力负荷预测问题。使用小波阈值去噪处理电力负荷数据,减少一些不确定性因素对负荷预测的影响,提高了预测精度。选择四川某地区电网实际历史负荷数据进行分析和预测,并与PSO-LSSVM、LSSVM预测模型进行对比分析。算例结果表明,所提出的IBAS-LSSVM预测模型与LSSVM相比预测精度提升了1.5%左右,与PSO-LSSVM相比算法运行时间缩短了70%,且算法稳定性更高,证明了该方法的实用性与有效性。     

基于RTDS硬件在环测试的SVG控制器参数辨识

静止无功发生器(Static Var Generator, SVG)对故障后电力系统的动态特性具有重要作用,准确的SVG控制器参数是含电力电子设备的电力系统暂态仿真分析的关键。提出一种基于RTDS硬件在环测试的SVG控制器参数辨识方法。该方法通过搭建SVG控制器-RTDS硬件在环试验系统,将测试得到的SVG响应数据作为实测数据,对于不同的控制器参数组合,采用BPA软件进行暂态仿真,根据暂态仿真结果与实测数据的最小二乘指标进行参数辨识。通过对某实际SVG控制器的硬件在环试验验证了所提方法的正确性及有效性,能够较好地满足实际电力系统暂态仿真的应用要求。