功能化核酸适体检测氯霉素可行性研究

目的探讨荧光适体探针用于氯霉素快速检测的可行性。方法设计了一种荧光适体探针,主要包括一段与氯霉素特异性识别的DNA序列,其3’端标记FAM荧光,且有一小段核酸随机结构。当适体探针单独存在时,被氧化石墨烯(graphene oxide,Go)吸附到表面,由于能量共振转移作用使得FAM荧光淬灭;当加入靶标时,由于靶标与适配体探针具有高亲和力,配对形成双链复合物,从Go表面脱离,使FAM的荧光信号得到恢复。结果当25 nmol/L荧光标记适配体探针与1.2μL浓度为1 mg·mL~(-1) Go溶液共同孵育后,超过95%的荧光信号被Go淬灭。当再加入氯霉素溶液经孵育后,荧光信号得到显著恢复。结论该荧光适体探针能被用于氯霉素样品的快速检测,且对其他小分子检测也具有很大的应用潜力。     

基于标准功能编码的智能变电站虚端子自动关联技术研究

以智能变电站二次系统功能回路为核心,提出了基于标准功能编码的虚端子自动关联技术,通过对二次设备的对外功能回路进行编码,得到与设备类型对应但与厂家类型无关的标准虚端子,再参照已创建的标准虚端子关联模板库完成二次设备虚端子的自动关联。所提方法可有效规避国内各个厂家虚端子定义难以统一的问题,显著提升了虚端子自动关联匹配率。     

饱和度及收缩变形对土体小应变刚度特性的影响

饱和度影响下的浅表层土体小应变刚度与泊松比是预测土与结构物相互作用引起变形的关键参数。基于自主设计的试验装置,针对细粒土(黏土和粉土)通过蒸汽平衡法控制环境湿度,开展了无外荷载作用下土体饱和度变化对小应变刚度及泊松比影响的试验研究。试验结果表明:细粒土弹性波速及小应变刚度随饱和度演化均可分为3个阶段,即边界效应阶段、过渡阶段及残余阶段。压缩波速及小应变体积模量随饱和度的降低先减小后增加,剪切波速及小应变剪切模量随饱和度的降低逐渐增加,黏土的泊松比随饱和度的降低呈线性减小,粉土的泊松比在饱和度低于85%后无明显变化,仅在0.37附近波动,与粉土相比,黏土的小应变刚度特性及泊松比受饱和度影响更为显著。     

某型航空发动机加力参数异常故障原因分析

针对某型航空发动机出现的加力参数异常故障,根据发动机加力状态控制计划和调节规律,建立了以“加力参数异常”为顶事件的故障树,进行性能试验、分解检查,对故障原因进行分析,最终确定了故障源。根据控制原理分析与检查结果,判定该故障的具体原因为喷口加力调节器摆锤活门组件螺帽拧紧未到位,飞行过程中振动使螺帽松脱,螺帽与锁片通过低压腔进入喷口调节器使小轴支架组件卡滞,进而输出轴卡滞导致输出角度停留在部分加力状态,发动机无法正常退出加力进而导致加力参数异常。     

多孔介质中两相流动过程的毛细滞回效应

 含水量大小以及干湿循环变化历史对多孔介质渗流过程有着重要影响。基于多孔介质理论和毛细滞回内变量模型,建立能够考虑含水量变化历史影响的多孔介质两相流动模型,并利用开发的U-DYSAC2有限元程序进行相应的数值模拟。通过模拟结果与试验数据的比较,验证所建数值模型在模拟复杂条件下非饱和多孔介质渗流问题的可靠性与有效性。对干湿循环变化条件下土质边坡渗流过程进行数值分析,结果表明：毛细滞回效应对非饱和土渗流过程具有显著影响,非饱和土水力状态不仅取决于当前含水量或基质吸力大小,而且还与土体所经历的水力历史有关;特别地,如果利用主脱湿线来描述土水特征关系,那么土体中基质吸力的预测结果会偏高,从而使得传统边坡稳定性分析方法高估土体抗剪强度以及坡体安全系数。因此,在模拟非饱和多孔介质复杂渗流问题时必须要考虑毛细滞回效应。     

基于关键字符匹配的虚端子自动关联方法

关联虚端子是智能变电站二次设计的主要内容,在对虚端子的数据格式和命名规范进行分析的基础上,提出了基于关键字符匹配原理的虚端子自动关联方法。该方法首先设置关联好的虚端子模板文件,再通过关键字符匹配使待关联文件中的虚端子与模板文件中功能相同的虚端子位置一致,从而实现对不同厂家不同型号的大部分虚端子自动关联;对于少量不能自动关联的虚端子,可缩小选择范围后手动关联。该方法能有效减少设计工作量,提升设计效率和质量。     

基于多尺度形态学分析的风速预测

采用数学形态学和支持向量回归相结合的方法对提前1 h间隔为10 min的风速预测进行研究。用基于形态学的自适应多尺度算法将原始风速序列分解成一系列具有不同频率和波形特征的细节分量和滤波后主分量,用支持向量回归算法分别对这些分量进行预测,将各预测结果叠加得到最终预测结果。以某风电场的实测风速作为应用案例,实验结果表明,分解后的分量内部规律性更强,与分解前相比,预测精度有显著提高。所提方法为风速预测开辟了一条新的思路,所建MM-SVR模型在实际中有较大推广应用价值。     

基于多尺度形态学分析的风速预测

采用数学形态学和支持向量回归相结合的方法对提前1 h间隔为10 min的风速预测进行研究.用基于形态学的自适应多尺度算法将原始风速序列分解成一系列具有不同频率和波形特征的细节分量和滤波后主分量,用支持向量回归算法分别对这些分量进行预测,将各预测结果叠加得到最终预测结果.以某风电场的实测风速作为应用案例,实验结果表明,分解后的分量内部规律性更强,与分解前相比,预测精度有显著提高.所提方法为风速预测开辟了一条新的思路,所建MM-SVR模型在实际中有较大推广应用价值.     

基于负荷响应率的火电机组蓄热利用技术研究与应用

为了提高某火电厂火电机组和电网间的协调控制能力,利用机组蓄热调频技术开展火电机组高低压回热系统、供热系统等热力系统蓄能调频机理研究,通过统计分析不同蓄热调频方式下火电机组的负荷响应时间、调频稳定时间以及贡献电量数据,完善了回热系统、供热系统以及减温水系统等多种一次调频控制策略,并通过现场试验,验证了机组蓄热利用技术对改...     

改进的粒子群算法在旅行商问题中的应用

针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点,将模拟退火算法(SA)引入PSO,提出一种新的粒子群算法求解旅行商问题。该算法结合了PSO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,保证了群体的多样性,避免了种群的退化。通过与SA、基本遗传算法和基本蚁群算法进行对比实验,证明了该算法求解TSP的效果最好,且简单易实现、实用性较高。