使用厂内“产品统一编号”的实践

1前言棉纺织厂为更好地适应市场需要，产品结构逐步向小批量多品种发展。近年来，我厂纺、织产品每年分别多达70多个不同规格、近百个批次，但由于原料产地、批次不同、加工工艺等因素的差异，会使同一规格不同批次的产品之间产生品质差异，如不严格区分，将给后道带来意想不到的麻烦和损失。营销中，易将相近规格的产品混淆，稍有不慎，将会影响到合同履行。为进一步协调产品的设计、生产、仓储、销售和成本核算工作．我厂自1996年开始，对本厂生产的所有产品实行统一编号，具体做法如下．2编号组成产品编号由纤维代号、设计年份、设计顺序…     

虚拟仿真技术在大型实验室钢结构施工中的应用研究

钢结构在国防科研项目大型实验室较为常见,其吊装是施工的一项重点和难点工作。应用虚拟仿真技术加以辅助,能保证工程更加安全顺利地进行。传统的虚拟施工仿真平台缺乏人机交互的良好操作界面,也无法很好地实现与力学仿真的集成。在此提出一种基于二维和三维的交互式数据仿真平台解决方案,将二维作为控制平台,三维作为显示平台,构建二维与三维的数据交互体系,集成交互式操作界面和力学数据接口,实现用户对虚拟吊装施工过程更为有效的控制。通过某实际案例检验,效果显著。     

再生循环水网络设计在火电厂的应用

为解决水网络集成优化方法在火电厂水网络优化应用中存在的问题，该研究对杂质的传递过程进行了扩展，使用移质推动描述杂质负荷单元用水过程，以及用最大移质能力及移除率描述再生过程，并通过邻接矩阵描述网络单元间的连接关系，从而构建再生循环水网络模型；对3300 MW火电厂进行模型应用研究，将案例水网络划分为9个用水子系统，等效拆分为11个用水单元并对移质单元构建浓度修正模型从而实现最大移质过程，选取Cl^-、总悬浮固体(SS)、SO₄^2-三个杂质指标进行节水优化应用，通过对该优化问题KKT条件进行求解从而实现模型的简化，优化后水网络新鲜水取用量减少6.7%、排污量减少62.9%。通过案例研究表明，构建的基于“供-用-耗-排”过程的再生循环水网络模型是成功的，可实现火电厂多杂质指标、复杂系统考虑再生循环的水网络节水优化设计，解决了水网络集成优化方法在火电厂应用中单元间回用过程描述不够准确以及再生单元描述不适用于节水改造情景的问题。     

井冈山XD1000-3型氙灯辅助电源原理与故障浅析

本文浅析了XD1000-3型氙灯辅助电源的电路结构和原理,分析了其工作过程,阐述了辅助电源的维修方法,并对典型故障的判断、排除进行了探讨。     

BRISOL弱束流剖面成像仪的实验研究

本文介绍了北京放射性核束装置同位素在线分离器中弱束流剖面成像仪的研制情况,包括装置的组成、图像的获取和发光材料CsI对束流的光学响应,给出了初步实验结果。实验结果表明,这种基于CsI(Tl)闪烁晶体的束流剖面成像的方法可用于同位素在线分离器的调束。     

速度选择器电极结构的优化

速度选择器是束流传输的重要元件,电场的均匀性对速度选择器的性能有重要影响。本文利用有限元计算程序,对速度选择器的电极结构进行了优化。计算结果表明,通过对电极边缘区的优化,在不增大电极尺寸的情况下,可使优化后的均匀场区与具有均压结构的均匀场区范围接近。在速度选择器的设计中,利用优化的电极结构取代均压结构,可大幅简化速度选择器结构。     

可提高注入量的聚合物注水方法

关于提高油井产量的碱水注入工艺,这种方法是向井内注入含碱聚合物溶液。这种聚合物水解液粘度增加,注入井内的聚合物水解度低于15%。这种水溶液含有100～5000ppm的聚合物和100～5000ppm 的碱。这样的溶液能改进注入能力并提高驱油效率。最可取的做法是注入水解度多为5%～10%的聚合物。这种聚合物最好是聚丙烯酰胺(例如:聚丙烯酰胺的均聚物、聚甲级丙烯酰胺的均聚物,或丙烯酰胺和以甲级丙烯酰胺、N—烷基取代的丙烯酰胺、烷基丙烯酸盐及丙烯酸组成这组物质中选择一个单体的共聚物)。聚丙烯酰胺聚合物与某些试剂的水溶液混合,以便增加其在储油层中的粘度。这种聚合物溶液在储层中的驱油效果要比不含这种聚合物溶液好得多。使用聚丙烯酰胺的一个问题是:它们大大降低了注入油层中的注入率。这样低的注入率降低了采油速度,增加了资金回收期。     

低能离子束加减速实验研究

为满足核物理实验的要求，需要提供能量10～100keV的离子束。欲获得如此大范围能量可调变的离子束，从离子源直接引出是难以实现的，并且，能量太低时，不利于离子束的传输。因此，现实可行的方案是选择一个固定的引出能量，在靶前采用加减速结构，将离子束减速到10keV或加速到100keV，实现离子束能量的调整。     

和利时PLC在吉林油田热电厂二号汽轮机保护系统改造中的应用

吉林油田热电厂在CC50汽轮机保护系统改造中使用和利时PLC,替换掉了已老化的电磁继电器,动作可靠,增加了系统稳定性。     

基于BP神经网络的土石填料压实质量控制

现行的土石填料压实质量检测方法由于自动化程度低、效率低、采样密度小等缺点,很难满 足工程建设质量实时控制的需要。开发新的检测技术,实现填料高质、快速、无损和动态的检测已成 为亚待解决的重要任务之一。本文阐述了BP神经网络原理,并结合PFWD时程曲线的动态参数,建 立了基于BP神经网络的土石填料预测模型。实际数据对比分析表明,该方法能够满足压实质量的快 速检测。