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重音是语音合成、语音识别、语音情感识别中表征韵律信息的一个重要参数,对提高语音合成系统的自然度、语音识别系统的准确率、语音情感识别系统的正确率等有着重要的作用.基于汉语双模情感语音数据库(ChineseDual-mode Emotional Speech Database,CDESD),采用改进的双门限判决法对连续语音进行音节分割,将音节的声学相关特征作为输入,数据库中人工标注的重音信息作为监督,建立了基于神经网络以及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的两种重音预测模型.实验表明,基于SVM的重音预测模型具有更好的分类效果,在CDESD能够获得82.89%的识别率. 相似文献
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本文叙述了阻尼减振材料的振动、冲击测试分析系统的设计思想,并绘制了结构图。简单介绍了该测试分析系统的工作过程及软件功能。 相似文献
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本文叙述了阻尼减振材料的振动、冲击测试分析系统的设计思想,并绘制了结构图。简单介绍了该测试分析系统的工作过程及软件功能。 相似文献
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目的:采用星点设计-效应面法优选南瓜多糖的提取工艺,并选用适宜的大孔树脂进行纯化,探讨适合工业化生产的南瓜多糖最优的提取纯化工艺。方法:本实验以热水浸提法提取南瓜多糖,采用单因素试验和星点试验设计,研究料液比、提取时间、提取温度、提取次数以及醇沉条件对南瓜多糖浸膏得率的影响,并采用乙醇反复沉淀的方法以及大孔吸附树脂对南瓜多糖进行纯化从而得到进一步纯化的南瓜多糖。结果:南瓜多糖提取最佳工艺为36倍量的水在84℃温度下提取3.2h,提取3次,然后浓缩至1/3体积、以3倍体积95%乙醇醇沉。选用AB-8型大孔吸附树脂进行纯化,纯化的最优条件为20℃条件下上柱,初始液质量浓度取2.84mg/mL,以5BV上柱,5BV的20%乙醇溶液洗脱,最终得到纯化后南瓜多糖的含量可达到60%以上。结论:星点设计-效应面法优选南瓜多糖的提取工艺,方法简便,预测性良好。实验选用AB-8型大孔吸附树脂对南瓜多糖进行纯化。 相似文献
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目的:双指标考察赤芍的提取纯化工艺。方法:以芍药苷和芍药内酯苷为指标,采用正交试验设计,确定了赤芍的最佳提取工艺,采用大孔吸附树脂纯化赤芍提取物。结果:赤芍的最佳提取工艺为:70%乙醇用量为8mL/g、回流提取3次,每次2h。最佳纯化工艺为:选用AB-8型大孔吸附树脂,径高比为1:8,最大上样量为4.4BV,水洗量为3BV,洗脱流速为1.5BV/h,洗脱剂为40%乙醇,洗脱剂用量为6BV。结论:优选出的提取纯化工艺简便、实用,得到的赤芍总苷纯度高。 相似文献