3#高炉炉缸异常侵蚀维护实践

[摘要]针对石横特钢3#高炉炉缸温度异常升高严重威胁安全生产的状况，通过采取一系列护炉和高炉操作控制措施，温度异常点逐步转入安全状态，炉缸异常侵蚀得到有效控制，做到了在安全的前提下进行护炉，在顺行的础上优化高炉各项经济技术指标的目的。     

阿立哌唑对氨磺必利所致高泌乳素血症的影响研究

目的: 探讨氨磺必利联合阿立哌唑治疗精神分裂症的临床疗效及对血清泌乳素的影响。方法: 将60例精神分裂症随机分成研究组30例（氨磺必利＋阿立哌唑10 mg/d）和对照组30例（氨磺必利）,共治疗８周,于治疗前、治疗后第4、8周末测定血清泌乳素水平,于治疗前及治疗后第8周末采用PANSS量表评定临床疗效,用TESS评定药物不良反应。结果: (1)研究组治疗前后血清泌乳素水平无明显变化,对照组治疗后泌乳素水平较治疗前明显升高,研究组治疗后血清泌乳素水平与对照组存在统计学差异（t＝-4.412,P＜0.05）。(2)研究组治疗有效率为90.0%,对照组为83.3%,组间差异无统计学意义（ χ2=0.577,P＞0.05）。治疗末研究组PANSS阴性症状因子分低于对照组（t=4.258,P＜0.05）。结论: 阿立哌唑(10 mg/d）对氨磺必利所致高泌乳素血症有改善作用,氨磺必利联合阿立哌唑治疗精神分裂症的疗效肯定,对阴性症状的改善更为有效。     

高炉炉缸长寿认识及维护治理实践

炉缸寿命长短直接决定了高炉的一代炉役寿命,至关重要。结合京唐2座有效容积5 500 m 3 高炉的炉缸 构造及对2号高炉炉缸局部温度升高后的治理,浅谈对高炉炉缸长寿及维护的认识。     

并罐式无钟高炉布料过程偏析优化措施

基于国内某5 500 m3高炉,建立了并罐式无钟炉顶系统三维几何模型,利用离散单元法对高炉炉料从矿焦槽运动至料面全过程进行了分析,并通过1∶1模型试验对计算结果进行了验证。此外,分别研究了光面圆溜槽、料磨料圆溜槽、光面方溜槽和料磨料方溜槽等4种溜槽结构和600、650和730 mm等3种喉管直径对布料过程落点偏析和流量偏析的影响。结果表明,计算结果与试验结果基本吻合。使用方溜槽有利于改善并罐高炉布料过程中的落点偏析和流量偏析,同时,溜槽上的料磨料结构有利于进一步改善偏析程度。使用600 mm喉管直径时也有利于改善并罐高炉布料过程中的落点偏析和流量偏析,在喉管内不堵料的情况下,使用尽可能小的喉管有利于改善偏析。     

一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法

为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应抗差状态估计方法(ARSE),ARSE能够通过统计学习获得量测噪声的分布规律,并与所提出的抗差状态估计一般模型进行在线匹配,从而实现对量测噪声类型的自适应,即在常见的量测噪声分布类型下,ARSE可得到更接近于状态变量真值的估计结果。最后通过仿真算例验证了所述方法的有效性。     

混合整数线性规划形式的抗差状态估计方法

现有的抗差状态估计方法一般需要求解非线性非凸优化问题,并用基于梯度的方法予以求解,难以保证获得全局最优解,且可能存在收敛性问题。基于精确线性化量测方程提出了一种混合整数线性规划形式的抗差状态估计方法。首先通过引进辅助状态向量和辅助量测向量,得到了线性量测方程;通过引入代表量测量是否为正常量测量的二值变量,将线性量测方程变为线性量测不等式;最后求取一个可使尽可能多的正常量测量来支持的状态向量。所提方法抗差能力强,从数学上可保证获得全局解;无需非线性迭代。仿真算例验证了所提方法的有效性和高效性。     

基于快速短接故障相母线熄弧装置的故障区段定位方法

快速短接故障相母线熄弧装置的基本原理是在系统发生单相接地时,迅速在站内将故障相母线金属性接地以限制故障相电压,从而实现熄弧。在配置有快速短接故障相母线熄弧装置的中性点不接地系统中,考虑原故障点消除与原故障点未消除两种情况以及过渡电阻的影响,深入对比分析熄弧装置动作前后故障路径与非故障路径零序电流幅值与相位变化特征差异,结合馈线终端设备,提出利用零序电流幅值比及相位偏移辨识故障路径,实现就地快速故障区段定位,并对定位流程进行设计。利用ATP软件进行不同故障状态下的仿真,仿真结果验证了所提定位方法的正确性。     

基于EPSILON约束法的配电自动化设备多目标优化布点模型

通过在配电网中配置自动化设备可以有效限制故障带来的负面影响,从而提高供电可靠性,减少停电损失,但采用全覆盖式的布点方案会极大程度地加剧电力公司的资金压力。为了合理地配置各类自动化设备,最大程度地发挥资金效能,提出了配电自动化设备的多目标优化布点模型。首先,分析了各类设备布点情况与负荷停电时间之间的关系,进而获得了供电可靠性与停电损失关于设备布点情况的表达式。然后,以各类设备的全生命周期费用作为约束,搭建了基于混合整数线性规划的配电自动化设备多目标优化布点模型,并通过数学求解器配合EPSILON约束法对其进行求解,以有限的资金获得最大的供电可靠性以及最小的停电损失。最后,基于IEEE RBTS-BUS4的算例结果表明,所提出的模型可以精确有效地对配电自动化设备进行优化布点,并直观地反映供电可靠性与停电损失之间的关系,为电网规划人员提供了辅助材料。     

基于Prony分析特征提取的同调机组分群方法

同调机群识别在电力系统的动态等值、主动解列控制中具有重要意义。提出一种基于Prony分析特征提取的同调机组分群方法。首先针对Prony分析受噪声干扰严重的缺点,利用集成经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)方法对含噪声的信号降噪。然后对降噪后的功角信号进行Prony分析,提取功角信号的幅值、频率和阻尼特征值,形成每台机组的特征向量。最后将系统中所有机组特征向量组成的特征矩阵输入到自组织神经网络进行聚类,从而实现同调机组分群。EPRI-36节点系统和华北电网系统算例表明,所提方法可以很好地降低噪声影响,充分提取功角曲线特征,准确识别同调机组。