基于多指标面板数据特征提取的同调机组分群方法

同调机群识别对电力系统的动态等值、主动解列控制具有重要的意义。针对已有同调机群识别方法存在的指标选取单一(仅依据发电机功角曲线特征)且特征提取不充分的问题,提出一种基于多指标面板数据特征提取的同调机组分群方法。首先,将反映机组同调性的功角、机端电压及转子角速度3个指标的量测数据形成面板数据。其次,基于面板数据的指标维度和时间维度特征,提取以上3个指标在时间序列上的"绝对值"特征、"波动"特征、"偏度"特征、"峰度"特征以及"趋势"特征。接着借鉴层次分析模型,利用AHP-熵权法求取每个指标及其各特征量权重,进而计算机组间的加权距离矩阵,然后利用系统聚类法实现同调机组分群。最后以EPRI-36节点系统和华北电网为例,验证了所提方法的有效性。     

转移潮流法拓扑错误辨识

电网拓扑错误会影响状态估计的精度,甚至会使状态估计不收敛。文中提出了转移潮流法拓扑错误辨识法,利用当前时刻的遥测数据与基态进行比较就可以得到转移潮流。通过分析转移潮流与网络拓扑变化的关系以及不良数据的影响,给出了单一支路的拓扑错误和多不良数据的辨识方法,从而可以提高状态估计的精度。文中给出了一个实际电网的计算实例。     

高炉铁水中硫加速炉缸炭砖侵蚀机理及对策

为了延缓炉缸炭砖侵蚀，分析了炉缸铁水硫含量变化趋势，研究了硫元素加速炉缸炭砖侵蚀机理，提出了现代大型高炉脱硫技术措施。结果表明：高炉-铁水预处理联合脱硫、使用高比例球团是炉缸铁水硫含量升高的主要原因；炉缸炭砖与碳含量欠饱和的铁水接触是炭砖侵蚀的直接原因，硫含量升高使铁水表面张力下降、黏度下降，提高了界面反应速率，增大了铁水中碳的传质系数，加速了炭砖侵蚀。在低渣比条件下，控制炉渣碱度在1.12～1.18,MgO含量在9%～12%,Al₂O₃含量在13.5%～15.5%,并提高铁水中碳、硅、磷元素含量，降低锰、钛元素含量，采用控制炉渣成分和铁水成分的协同脱硫技术，是现代大型高炉脱硫的有效措施。     

某高硫微细粒金矿选冶试验研究

某高硫金矿中金矿物与黄铁矿紧密共生，金矿物和黄铁矿平均粒径分别为3.58和32.80μm，嵌布粒度较细，在实际生产中精矿品位和回收率均不理想。为进一步提高精矿品位和回收率，针对该矿特点，确定黄铁矿为浮选目标矿物，通过系统条件试验和精选试验得到了最优浮选工艺流程和参数，继而开展开路试验和闭路试验，得到的浮选指标并不理想。基于中矿中黄铁矿多是连生体的判断，对浮选中矿进行再磨处理，获得了精矿金品位17.4 g/t、金回收率80.66%的满意指标。同时，结合“超细磨”、“碱浸预处理”工艺，对浮选精矿进行浸出试验，得到金浸出率77%的满意指标，为生产现场提供了具有指导意义的技术方案。