基于聚类自适应主动学习的电力系统暂态稳定评估

为了解决电力系统暂态稳定评估中机器学习方法所需样本数多、仿真耗时长的问题,提出主动学习的方法.为了降低主动学习过程中选择样本的冗余度,提出一种聚类自适应主动学习选择策略.通过聚类选择初始样本,使初始样本具有代表性,加快了主动学习进程;将不确定性和代表性2种指标结合自适应地选择权重参数,使选择的样本冗余度低.CEPRI ...     

基于计算电阻指标和双端测量信息的高压直流输电线路故障测距方法

高压直流输电线路故障测距准确度的提高对于减轻故障巡检的难度具有重要意义.定义了计算电阻指标,并提出了一种基于计算电阻指标和双端量测信息的高压直流输电线路故障测距方法.该方法基于Bergeron模型,利用双端电压电流量得到沿线计算电阻,并基于该计算电阻指标对高压直流线路故障进行准确测距.利用PSCAD/EMTDC对所提方法进行仿真验证,从耐过渡电阻能力和测距性能稳定性两个方面体现所提方法的有效性和优越性.此外,还考虑不同故障类型以及数据可靠性对双端故障测距方法的影响,探讨所提方法在实际电力系统中的适应性.     

基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算

考虑不确定性因素和相关性因素对准确全面评估电力系统潮流运行特性具有重要意义。引入Copula理论构建具有相关性输入随机变量的概率分布模型;对于边缘分布不服从常见分布函数的输入随机变量,提出了一种根据实测离散数据构建其经验累积分布函数和逆函数的方法;并将Copula理论与蒙特卡罗仿真法相结合,提出了一种可灵活处理输入随机变量相关性的概率潮流计算方法。以实际风电出力为例,对由Copula理论所构建的具有相关性输入随机变量概率分布模型的准确性进行了评估,并在加入风电后的IEEE 57节点系统上分析了所提概率潮流计算方法的有效性。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。     

配电网中计及短路电流约束的分布式发电规划

在配电网中合理规划分布式发电（DG）对充分发挥DG的效益、抑制DG的负面影响具有重要意义。文中研究了配电系统中DG位置和容量规划问题，建立了考虑经济性和安全性的DG规划多目标模糊优化模型。目标函数由DG投资成本最小、系统网损最小和静态电压稳定裕度最大 3个优化子目标组成，应用模糊理论将多目标规划转化为单目标规划问题。在模型中计及了短路电流约束，对配电网中计及DG影响的故障计算原理进行了分析。考虑到DG出力具有一定的间歇特点，模型中增加了系统的旋转备用约束，保证任意一台DG退出时，系统具有足够的功率来满足负荷要求。在43节点配电系统中进行了测试，表明了文中方法的可行性。     

基于模糊阻塞管理的启发式电网规划方法

针对输电网的阻塞问题,以POOL交易模式为大环境,考虑了发电侧、用户侧均参与竞标的双拍卖市场和仅允许发电侧投标的单一买方市场2种方式下阻塞管理的特点,引入模糊理论来描述和处理阻塞管理和规划过程中线路潮流约束以及待选线路未来投资等众多不确定性因素,并采用模糊数描述发电费用和用户效益函数,该函数考虑了发电厂商、用户等市场参与者为了其自身利益最大化而采用策略性投标的情况;基于最大隶属度原则,将阻塞管理问题转化为带约束模糊决策问题,通过引入凝聚函数并采用极大熵方法进行快速求解.针对2种交易方式分别提出了新的灵敏度指标,以表征待建线路对消除阻塞的功效相对于其投资的对比关系,综合体现了其在消除阻塞上的技术性及其本身的投资经济优越性,实现了规划问题的简便、快速及启发式求解.给出的算例表明,这种新的输电网规划方法及其模糊阻塞调度方法是有效的,且具有较好的鲁棒性和实用价值.     

基于改进粒子群优化算法的输电系统多阶段协调规划

提出了一种输电系统多阶段协调规划模型,模型中计入了以N-1静态安全条件表示的可靠性约束,并对采用粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)来求解该模型进行了研究,引入新的变异策略对基本PSO算法进行了改进,改进后的算法可以处理多维的离散变量,有可能使粒子摆脱局部最优,提高搜索效率.仿真算例表明该方法用于输电系统的多阶段协调规划是可行的.     

数字化变电站冗余体系结构的改进及其可靠性和经济性评估

体系结构的冗余设计对保证数字化变电站各种保护和控制系统的可靠性具有重要意义.分析了数字化变电站的典型冗余结构,提出了集中备用和交叉备用两种改进方案,并对各种冗余结构的可靠性和经济性进行了综合比较分析.研究结果表明:本文所提两种改进方案要优于目前所采用的典型方案;而双重化配置的保护系统具有很高的可靠性,无需再对其中的每一单套保护进行网络冗余配置.     

基于节点类型转换的潮流收敛性调整方法

潮流收敛性调整对于电网的安全经济运行具有重要意义。针对无功功率不平衡导致的系统潮流计算不收敛,提出一种基于节点类型转换的潮流收敛性调整方法。在潮流不收敛的情况下,将系统全部PQ节点设置为PV节点,按该方法中的无功缺额指标将节点逐步恢复为PQ节点,确定无法恢复的节点。该结果给工作人员提供了潮流调整的依据,也为潮流合理性调整奠定了基础。对IEEE 39节点系统和韶关市电网进行仿真计算,验证了所述方法的有效性和对大规模电网的适应性。     

计及配网静态电压稳定约束的分布式发电规划模型与算法

研究了配网中分布式发电(distributed generation,DG)的规划问题,建立了一种考虑静态电压稳定约束的DG规划模型,提出了基于遗传算法的模型求解方法。将该方法应用于69节点系统进行测试,结果表明上述模型与算法是可行的。计及静态电压稳定约束导致该模型的计算量增加了,文章最后对提高该模型计算速度的方法进行了探讨。     

计及输入变量相关性的半不变量法概率潮流计算

概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是电力系统稳态运行分析的重要工具。传统半不变量法概率潮流(PLF based on cumulant method,PLF-CM)要求各输入变量相互独立,这使其不能直接应用于输入变量具有相关性的场合。针对这一情况,提出一种基于Cholesky分解的计及输入变量相关性的PLF-CM计算方法。同时,为解决一些输入变量的半不变量难以被常规数值方法求解的问题,提出基于蒙特卡罗抽样的方法,该方法利用输入变量的样本计算其半不变量。对改进的IEEE 14节点系统进行仿真计算,结果验证了所提方法的有效性、准确性和实用性。在此基础上利用所提方法分析了风速相关性对系统运行特性的影响。结果表明系统运行特性受风速相关性影响较大。