基于卷积神经网络的电能质量扰动分类

为了减小在设计电能质量扰动分类器时人工选取扰动特征存在的困难,基于对样本数据进行深度学习提出一种采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的电能质量扰动分类算法,利用CNN从原始扰动图像中自适应地提取特征并加以分类.首先将一维电能质量扰动数据映射为二维灰度图,并分析各类扰动在二维灰度图形式下的特征;然后以LeNet-5为基础构建适用于电能质量扰动分类的CNN网络结构,并采用随机梯度下降法训练分类网络对电能质量扰动进行分类.仿真结果表明卷积神经网络能有效收敛,且在不同噪声情况下能准确地进行扰动分类,具有较好的噪声鲁棒性,是电能质量扰动分类的一种可行方法.     

细说名瓷250年

红酒讲究年份，咖啡看产地，要看懂你手里精瓷的珍贵，就要知道它背后的历史和工艺。250年累积起来的，就是眼前这些独特又华丽的精致艺术品。     

自适应小波及其在局部放电检测中的应用

基于小波用于消噪处理的目的,提出了自适应选取小波的方法。该方法首先用吴方法构造给定支集的正交小波,然后在大量的正交小波集中以门限信息花费函数作为优化选取小波的目标函数。现场实验结果表明,该方法可改善局部放电信号的提取效果,准确率高,波形失真小,而且有很强的鲁棒性。     

电网灵活规划研究综述

根据负荷的增长及电源规划确定合理的电网结构将是电网规划面临的长期的艰巨的任务。就电网规划的特点、面临的问题以及已有的方法进行了综述,指出在计及不确定性因素的的影响方面还需要进行更加深入地研究。     

烹饪达人的过家家玩具

能做得一手美食的达人之中，很有几个是从小就有点过家家惰结的，从小锅小铲、假模假式里比划出来的厨房招术，长大就玩成真的了。成人如果也想过家家怎么办，那就玩真一点的玩具，这些逼真度说是日本友人的发明，我们先来演示几个。     

今夜无肉菜单更丰盛

瘦身的方法千千万，最落下乘的自然是“苦行僧似”地苦了自己、难过了别人的那种。要健康苗条，又不能少了味觉的享受，素食荤做才是高段。所以，购物单上无肉不要紧，只要今夜菜单依然丰盛；瘦身不瘦味，家人也一样欢喜。     

基于经验模态分解的局部放电去噪方法

在简单介绍经验模态分解（EMD）的基础之上，将经验模态分解用于局部放电的信号分析。根据含噪声信号分解后固有模态函数（IMF）的统计特征，提出了一种基于向量阈值的新去噪算法，相比于常规的小波去噪算法，该算法具有形式简单、应用方便灵活、不受傅里叶变换及小波函数选择的限制等特点。实际处理结果及与小波的对比表明，新算法可以有效地抑制白噪声，取得和小波变换几乎一致的效果。     

梦幻蛋糕 奢侈出炉

糕点甜品,是嘴巴的最爱,好像不关眼睛啥事儿。而这种立体蛋糕（也被叫做“立体翻糖蛋糕”）,让眼睛也跟着一起享福了。只有你想不到的,没有做不出来的,关键在于耐心,创意以及对面粉的把握,只要功夫深,LV Chanel、Hermes……都是可以吃下肚的。     

圆满的西班牙美食之旅

<正> 西班牙人常常要到晚上近9点才开始拉帮结伙地外出吃饭,饭后还要转场去Tapas吧直至半夜——就凭这样的生活劲头,你也完全可以相信,西班牙的美食是绝对不会比足球和斗牛舞差的。游走在西班牙名城巴塞罗那和首都马德里之间,在街头慢嚼Tapas,在餐厅品尝厨师的Fine Dining,再吃一顿家常菜,也别忘了给胃装些甜点,临走再买上些七色巧克力作礼物,这西班牙的美食之族,才算真正的圆满了!     

巴黎地道小餐馆

说到吃,巴黎不止有米其林,更有藏在街市小巷里的Bistro小餐馆。一家Bistro,就是一口巴黎味道。有古老历史的Bistro,内部的陈设装饰,也大多是跟随着自己的食物风格走。坐于其间,看内至小餐馆中的一瓷一砖一杯一碟,外至街道上的一些人一些景,都为你盘中的美食加盐加醋。