硼氢化钠在氢氧化钠溶液中的密度和黏度

在291、298、303 K下,将不同质量的硼氢化钠固体分别加入到质量分数为13.35%的氢氧化钠溶液中,用密度瓶法和Ubbelohde黏度管分别测量溶液密度和黏度。根据溶液的密度计算硼氢化钠溶液的表观摩尔体积,讨论浓度的变化对混合溶液密度的影响,可知随着硼氢化钠浓度的加大,密度逐渐减小。根据溶液黏度数据和BH4- 半径计算了不同温度下硼氢化钠和BH4- 的黏度系数B,结果表明,BH4- 是结构促进型离子,且随着温度升高,黏度系数B逐渐减小。     

基于图像和激光点云融合的智能采面煤岩识别

为了提高采煤工作面的智能化水平,提出了基于图像和激光点云融合的煤岩识别方法。首先,利用三维重建构建了蕴含煤岩颜色信息及截割纹理特征的图像点云;其次,提出了基于改进迭代最近点（iterative closest point,简称ICP）算法的煤岩点云配准方法,提高了点对间的搜索速度和配准精度;然后,设计了基于改进区域生长算法的煤岩识别方法,通过仿真分析验证了改进措施的有效性;最后,搭建了采煤机煤岩截割实验系统,并对相关改进算法进行了实验对比分析。结果表明,所提方法的点云数据分割效果最好,煤岩识别准确率达92.95%。在煤矿井下采煤工作面进行了现场测试,进一步证明了所提煤岩识别方法的可行性和实用性。     

沪渝跨界遥相携手、长江首尾心声联动

长江流域港口云集,是太平洋西岸中国繁荣经济带向中西部地区延伸的经济动脉。沪渝-长江首尾两大都市区的跨界整合,不仅契合上海国际航运中心的战略定位,同时也为成渝大都市区发展带来新的机遇。本文通过从美国密西西比河流域开发理念得来的启示,阐释长江黄金水道与流域城市发展的机遇与问题。通过对成渝经济发展内生动力的思考,提出成渝区域发展规划控制的关键所在。     

BH-VDT垂直钻井工具无线电磁短传模块影响因素分析

垂直钻井工具组合大扭矩螺杆一体化提速技术,是山前高陡构造防斜打快的主要手段。BH-VDT垂直钻井工具采用随钻测量、控制和实时上传一体化设计,如何绕过螺杆将近钻头采集信息高效传输至地面,成为了当下面临的主要技术难题。为此,将脉冲发生器从工具中分离出来,加入无线电磁短传模块,在螺杆的两端接入无线发射模块与无线接收模块,并采用有限元分析软件,建立钻井试验模型来分析影响无线电磁短传模块的因素。仿真结果与现场试验数据符合较好,无线电磁短传模块中的接收天线正极距离套管底部的距离大于20 m时,套管对接收信号强度的屏蔽影响趋于平缓,钻井液电阻率和地层电阻率对该模块的无线传输效果影响较大,接收天线两级的绝缘距离越长对传输效果越有利;而发射端和接收端的距离在8～15 m范围内,对接收信号强度的影响较小。研究结果表明：采用无线电磁短传模块是解决BH-VDT垂直钻井工具绕过螺杆实现井下信息实时高效传输的有效手段,对其他工具为解决此类问题的设计、现象解释有指导意义。     

表面波等离子体天线的能量衰减系数研究

根据功率平衡原理,得到了表面波等离子体天线中等离子体柱长度、等离子体密度与馈入功率的关系,导出了表面波等离子体天线中能量衰减系数沿轴向分布.实验测得充气压强为0.5Pa,6Pa和40Pa时等离子体柱长度、馈入功率和等离子体密度,得到能量衰减系数的实验值.结果表明,等离子体柱上z点的能量衰减系数为该点到等离子体柱顶端距离的倒数,实验所测结果与理论符合得很好.该结论对研究表面波等离子体天线的激励和维持十分重要.     

一种风洞天平信号电磁干扰补偿方法

为解决风洞中的大功率伺服系统在运行时对弱小天平信号产生较强的电磁干扰,严重影响数据的精度和可靠性的问题,提出一种在时域上对信号进行干扰补偿的方法.通过在天平上引入旁路电桥,用于敏感干扰信号,使用减除法补偿天平信号,并模拟风洞试验环境,开展伺服驱动器和大功率电机的干扰补偿实验.结果表明:该方法能显著减弱电磁干扰的影响,达到提高数据精度和可靠性的目的.     

硬壳轻质围堰在工程中的应用

有些水利工程本身的造价工程最不大，难度也不大，但围堰的工作量、时间和造价难度却占了很大的比重。提出硬壳轻质围堰结构，以高强度材料制成围堰的外壳，然后填入其它材料。在软弱地基中，采用轻质垫层设于易沉移滑动的部位，在砂砾地基上插设防渗板。具有建筑拆除快、稳定性好、防冲蚀、防渗性好的特点，并结合实际应用，进行强度稳定性分析比较。     

砂浆与土工膜结构在生态净化塘中的应用

防渗土工膜在水利工程防渗施工中应用广泛,本项目生态净化塘利用砂浆与防渗土工膜组合结构层进行防渗承压。文章介绍了砂浆与土工膜组合结构的工艺原理及施工步骤,并总结组合结构具有的优势,对水利工程类似防渗结构有一定的指导意义。     

基于振动信号的采煤机煤岩截割状态识别

为了准确识别采煤机截割状态,提出了一种基于小波包分解和学习向量量化(LVQ)神经网络的模式识别方法。将振动信号进行小波包分解,实现振动信号的预处理,得到若干个子频带。在此基础上,计算各个频带的方差,并将其作为特征向量。然后将计算得到的频带方差作为特征向量,输入到LVQ神经网络进行采煤机煤岩截割状态识别。通过实验验证了该方法的有效性,实验结果表明:该方法能够实现采煤机典型煤岩截割状态的识别,平均识别准确率较高,对实现综采工作面的"无人化"具有重要意义。     

紫色马铃薯花色苷的浸提工艺研究

采用浸提法提取紫色马铃薯中的花色苷,考察了不同溶剂、乙醇体积分数、浸提温度、浸提时间、pH和液料比等因素对浸提效果的影响,确定了最佳单因素水平.通过正交试验,确定了紫色马铃薯中花色苷提取的最佳工艺条件为:乙醇体积分数70%,提取温度50℃,提取时间90 min,pH 1.00,液料比10:1(mL/g).在此条件下,紫色马铃薯中花色苷的一次提取得率为3.4%.液料比和乙醇体积分数是影响紫色马铃薯中花色苷提取率的主要因素,其中,液料比影响最大,达到极显著水平,其次是乙醇体积分数,也达显著水平,时间和温度有一定影响,均不显著.