基于对比学习的改进SSD目标检测算法

现有基于深度学习的目标检测算法在图像的目标检测过程中存在物体视角的多样性、目标本身形变、检测物体受遮挡、光照性以及小目标检测等问题。为了解决这些问题,本文将对比学习思想引入到SSD(Single Shot MutiBox Detectior)目标检测网络中,对原有的SSD算法进行改进。首先,通过采用图像截块的方式随机截取样本图片中的目标图片与背景图片,将目标图像块与背景图像块输入到对比学习网络中提取图片特征进行对比损失计算。随后,使用监督学习的方法对SSD网络进行训练,将对比损失传入到SSD网络中与SSD损失值加权求和反馈给SSD网络,进行网络参数的优化。由于在目标检测网络中加入了对比学习的思想,提高了背景和目标在特征空间中的区分度。因此所提出的算法能显著提高SSD网络对于目标检测的精度,并在可见光和热红外图像中均取得了令人满意的检测效果。在PASCAL VOC2012数据集实验中,AP50值提升了0.3%,在LLVIP数据集实验中,AP50值提升了0.2%。     

配电市场购售电优化模型研究综述

购售电的优化是配电市场中的重要决策.围绕配电市场购售电优化模型的问题,对购电风险决策、电力需求弹性的应用、大用户、分时电价决策、实时电价决策和随机规划在配电市场中的应用等方面的研究现状和关键问题进行了综述.提出了配电市场购售电优化问题中还未得到解决并值得研究的内容.     

安全性评价管理系统及其辅助决策系统的应用研究

;结合实际的供电企业安全性评价管理工作的需要,利用.net Web服务技术、数据库技术,设计出一套供电企业安全性评价管理(SAM)系统,构建了专家辅助决策数据仓库,并建立星型模式的数据立方体,运用OLAP和数据挖掘技术能够为安评工作管理人员提供有效的决策信息.介绍了SAM系统的开发基础、功能模块,及其在重庆璧山供电局的实际应用情况.     

节能减排背景下可中断负荷参与系统备用的优化模型

在节能减排的背景下,论述了可中断负荷与实际发电机组在能耗和污染物排放方面的区别。引入污染物排放价格系数,以备用总成本和污染物排放成本最小为目标函数,建立了可中断负荷参与的系统备用节能减排调度模型。采用递阶编码遗传算法求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性,说明了可中断负荷参与备用调度在节能减排方面的贡献。     

光动力增效研究进展

光动力疗法作为一种新兴的非侵入性治疗方法,由于其高度的选择性、良好的美容效果、可重复性以及低副作用,受到了越来越多的关注.虽然光动力疗法研究已经取得了很多进展,但是由于光敏剂的靶向问题、光的穿透性缺陷、肿瘤组织内缺氧环境等因素局限了光动力疗法的效果.近年来许多研究者对突破光动力的限制,增强其功效进行了研究.本综述主要从...     

公路涵洞两侧及桥头跳车的病害治理及预防措施

结合本人多年的涵洞两侧及桥头施工的实践经验,针对公路涵洞两侧及桥头出现跳车的病害现象分析产生跳车的机理,提出相应的预防措施。     

纺纱过程质量波动预测新方法

依托纺纱过程所产生的海量数据,对纺纱质量特征值波动的成因、规律,以及影响质量特征值的各类不确定因素的产生机制进行了分析,并对不确定因素与质量特征值之间的相互作用机制进行了研究;利用人机环境系统工程学理论,从纺纱质量特征值修正、波动规律表达、人-机-环境脆性模型构建,以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识4个方面对纺纱质量特征值波动的内在机制进行了建模与设计,进而提出了基于数据的纺纱质量波动预测"四步法"。实验与对比分析结果表明,"四步法"实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化,做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线检测,为构建基于数据的纺纱质量预测与控制提供了新方法。     

BF-PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用

对于如何减少调度控制性能标准CPS(control performance standard)的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO(bacterial foraging-particle swarm optimization)自整定PI控制。文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理,在结合两种算法的基础上,以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法,通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核系统模型,对优化前后的控制效果进行了对比,仿真结果说明新的控制方法在保持CPS控制效果的基础上,实现了对电网的经济调度。     

CPS标准下的AGC控制策略改进研究

对传统的CPS控制策略的优缺点以及存在的问题进行分析,围绕如何提高CPS的控制效果,引入了新的判断条件即区域控制偏差与频率偏差的乘积因子,通过对其进行计算来判断机组状态是否对系统的频率恢复有利,从而控制AGC机组的调节动作。用Simulink仿真软件建立了一个单区域电力系统的控制模型,仿真结果表明,引入新的判断条件后的控制策略不仅能够更好的实现CPS考核标准,使系统的频率保持在规定范围内,而且降低了AGC机组的动作次数,降低了系统的运行成本,具有重要的实用性。     

微电网联网的购售电优化策略

针对由分布式发电元件组成的微电网,提出了微电网联网的购售电优化模型。通过分析微电网参与到市场中后的运营特性,在考虑微电网代理商角色二重性的基础上,建立了以微电网代理商所获利润最大为目标的优化模型。该模型考虑了微电网运营特性以及微电网中所存在的部分可中断负荷,既含有决策变量也含有优化变量。最后通过算例就微电网代理商以不同角色参与到市场中的购售电量进行优化,同时对微电网孤网运行和并网运行进行对比分析。仿真表明为了追求利益最大化,微电网代理商在售给自身用户和配电网之间的电量存在博弈,结果验证了微电网与主网相联后购售电优化策略的有效性和合理性。