水轮发电机转子绕组故障的智能在线识别

针对水轮发电机常见故障转子绕组两点接地和匝间短路目前尚缺有效的在线监测措施的问题,提出了一种基于智能技术的转子绕组故障在线识别途径。由相关文献提及的现场运行故障特征分析确定需要采集的各实时特征量,采用模糊理论对故障特征量变化的严重程度进行聚类,采用适合处理动态数据的Elman神经网络基于特征量对转子绕组故障进行识别。在Matlab 6.5下仿真一台凸极发电机转子绕组故障的结果表明,该技术流程能够识别出凸极发电机转子正常运行、匝间短路,两点接地等运行工况。     

基于遗传膜算法的含风电机组和电动汽车的配电网分时段动态重构

在新能源不断接入配电网的环境下,配电网分时段动态重构变得越来越重要。配电网分时段动态重构模型中考虑了电力公司从风电机组的购电成本、随机波动性成本、电动汽车充放电成本和网络损耗成本等。在满足各时段配电网安全运行等约束条件下,以配网经济性最优为目标函数确定最终的开关组合,该模型反映了风电机组和不同类型电动汽车对电网经济性的影响。为克服重构中产生大量重复解,提出等份交叉概率选择法,并提出一种膜计算与改进遗传算法相结合的遗传膜算法对上述模型进行求解,该算法克服了基本遗传算法的"早熟"问题。实验验证了上述模型和方法的正确性和有效性。     

存在大频偏时的时间频率同步方法

传统基于互相关的时间同步方法中的目标函数峰值尖锐,便于捕获准确的时间延迟点,但是其性能易受收发机间频率偏移的影响。将恒模零自相关序列作为训练序列,以互相关方式为基础,提出一种适用于存在大频偏情况下的时间、频率同步方法。在相关峰的搜索过程中,与传统方法相比,该方法不增加额外的算法复杂度。大范围的频偏估计同样是在时域通过滑动互相关搜索完成,其具有良好的估计性能,且性能不受频偏大小的影响。仿真表明,该方法同时适用于AWGN信道和衰落信道。     

基于可靠性量化的微电网变时间尺度协调调度策略

随着光伏发电(Photovoltaic Power,PV)接入微电网渗透率的增加,其出力的波动性和不可控性导致常规机组的调节压力不断增大,在保证系统供电可靠性前提下如何实现微电网的经济调度已成为研究的热点。将系统供电可靠性分为安全性和充裕性两个指标分别进行量化,并将其作为改变日内调度时间尺度的约束判据,提出一种变时间尺度的协调调度模型:当预测PV发电量波动较小时,增大调度时间尺度以节约调度计算资源;而当预测PV发电量波动较大时,通过减小调度时间尺度提高预测的精度以保证系统可靠性要求。模型中,在日前通过短期预测制定机组运行和备用容量计划;在日内利用模糊函数计算PV预测误差隶属度,与不同可靠性量化的约束判据进行比较,动态决定下一调度时间尺度。算例中分析了不同权重系数下安全性与运行费用的关系,验证了模型的正确性和求解方法的有效性。     

解决20CrMo锻坯正火局部过热的方法

低合金渗碳钢是摩托车齿轮的典型材料,其传统生产工艺是:下料→锻造→正火→机械加工→渗碳淬火→回火。近年来厂在对20CrMo钢进行预先热处理的过程中,发现有些经正火处理后的锻坯组织粗大不均,使齿轮的机械性能降低,严重影响摩托车的整体质量。下面简要叙     

一种空频二维键移索引调制传输新方法

多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术和正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM)技术因其优秀的抗符号间干扰特性被广泛应用于高速数据传输,但传统MIMO-OFDM系统的检测需要在空频域中联合搜索调幅/调相信号,复杂度高。为降低系统复杂度,将索引调制技术与MIMO-OFDM系统相结合提出了一种激活特定空频单元,利用索引传输额外信息的新方法,并通过理论分析获得了该方法的近似闭合性能表达式。此外,利用数值仿真对分析结果进行了验证。理论推导与系统仿真结果均显示了所提方法能在不增加发射天线数目的前提下提高系统的发射分集增益。上述理论结果可以为下一代低功耗低复杂度的空频系统设计提供借鉴。     

UPFC系统非线性奇异现象的研究方法

基于非线性分歧理论,提出含有UPFC的系统在奇异点附近的分析方法。在奇异诱导分歧定义的基础上,分析电力系统代数微分方程模型下的奇异诱导分歧现象,探讨奇异诱导分歧点的搜索方法,给出追踪奇异诱导分歧点的详细步骤。     

基于GC-MS和主成分分析的蜂蜡质量控制方法研究

目的:为确保蜂蜡质量稳定可控,建立建全蜂蜡的质量控制方法。方法:收集14个不同产地的蜂蜡,利用柱前衍生化气质联用技术对蜂蜡中成分进行分析,利用指纹图谱对14个不来源不同的蜂蜡样品进行鉴定分析,随后采用主成分分析进行结果验证,并找出引起质量差异的化合物,建立简单快捷的质量评价方法。结果:主成分(PCA)分析的结果表明,存在样品质量差别的最明显原因可能是由化合物2、6、9、14、17、21、22、24、29、33、37、39、44等造成。结论:蜂蜡质量标准应该控制总烷酸类含量的同时也控制烷烃及游离烷酸的含量。