梭子鱼被IDC评为邮件安全领域领导厂商

正云互联安全与存储解决方案领导厂商梭子鱼网络(NYSE:CUDA)近日宣布在《IDC Marketscape:2013-2014全球邮件安全设备/软件厂商评估》报告中被评为领导厂商。这份报告指出,包括虚拟设备在内的梭子鱼垃圾邮件防火墙具备强大的产品组合和交付模式,全面满足客户对邮件安全的要求。     

一种基于同义词词林的中文大规模本体映射方案

本体映射是解决本体异构问题的重要途径和手段,中文知识是网络开放知识库的重要组成部分,但现有的中文本体映射系统在面对大规模本体映射任务时,显得效率较低且可用性不高,目前仍缺乏针对中文大规模本体映射的相关系统。为了解决中文大规模本体的映射问题,设计并实现了一个面向中文的大规模本体映射系统。首先,提出了一种基于拟核力场势函数的大规模本体压缩方法;其次,提出了一种基于同义词词林的中文概念等价关系确定算法;再次,实现了大规模中文本体映射的原型系统;最后,将本系统与相似度计算相关典型算法进行比较,证明其具备一定的可用性和较高的总体性能。     

旋风分离器内颗粒运动规律的数值模拟

采用单颗粒动力学模型计算了旋风分离器内颗粒的运动轨迹。计算结果表明：进入旋风分离器的颗粒绝大多数在环形空间内就被甩向器壁；从入口上部进入的部分较小颗粒由于局部二次流作用而上升形成顶灰环；还有少量颗粒进入下部分离空间。在下部分离空间内，有灰斗返气夹带上来的颗粒，处于内旋流的颗粒则有可能随上升气流而逃逸，所以一定的分离空间高度有利用颗粒的二次再分离。     

新型医用无镍奥氏体不锈钢研究获进展

<正>由中国科学院金属研究所生物医用材料与器件课题组研发的新型医用高氮无镍奥氏体不锈钢(00Cr17Mn15Mo2N)在中国药品生物制品检定所通过了细胞毒性、溶血、致敏反应、急性毒性     

Teknor Apex乙烯基“微球”塑料

<正>美国Teknor Apex公司推出了一种乙烯基"微球"塑料--Tek-Spheres,主要用于汽车仪表板、安全气囊盖和饰件等。Teknor Apex公司为非汽车市场生产这种微小直径的塑料颗粒已有多年。目前,该公司已与拜耳     

油酸二聚甘油酯的合成及其柔软保湿纸的测试

以油酸缩水甘油酯和甘油为原料，在固体酸催化剂（活性炭负载硫酸）作用下，通过开环反应制得油酸二聚甘油酯。通过FTIR和1HNMR对产物结构进行表征，并将其用作柔软保湿剂涂覆到面巾纸上对纸张的柔软度、保湿性、抗张强度等性能进行测试。结果表明：油酸二聚甘油酯具有优异的柔软保湿性能，在油酸二聚甘油酯添加量为甘油水溶液质量的0.25%时，面巾纸的柔软度（49 mN）优于市面上有机硅柔软剂改性的面巾纸柔软度（68 mN），这是由于大分子柔软剂能够对纤维表面的缺陷进行修复，从而使纤维表面平整度的提升。且在温度为30 ℃，湿度为60%时，油酸二聚甘油酯型柔软保湿剂涂覆后的面巾纸的保水率（98.2%）也略高于有机硅柔软剂涂覆后的面巾纸的保水率（96.5%）。     

基于LDA和Word2vec的微博标签生成算法

针对基于传统LDA主题模型的标签生成算法对用户兴趣主题描述不完整的问题,提出一种基于主题嵌入表示的微博用户标签生成算法TopicERP.该算法在LDA模型的基础上,通过引入Word2vec词嵌入模型,对用户兴趣主题进行全面描述,并对匹配度计算方法进行改进.首先利用LDA主题模型对用户微博进行主题分析,生成用户兴趣主题;然后利用Word2vec词嵌入模型将主题文本转换为主题向量,用于匹配度计算;最后,利用余弦相似度和主题在文档中的条件概率,计算主题向量与候选标签匹配度,选取Top-Q的候选标签作为目标用户标签.本文在公开微博数据集microPCU上进行实验,实验结果表明,该算法在总体性能上高于基于传统LDA主题模型的微博标签生成算法,生成的用户标签能够较为准确地描述用户的兴趣偏好.     

基于堆栈式自编码器的尾矿库安全评价

为有效评估尾矿库的安全状况,针对尾矿库数据的随机波动性、非线性和多数据源的特点,采用堆栈式自编码器算法对尾矿库进行安全评价.基于多层结构、稀疏性限制,该算法采用贪心逐层训练策略对网络权值进行优化,进而对尾矿库进行安全评价.结合淳安某尾矿库的数据进行了安全评价的仿真实验,结果表明:堆栈式自编码器算法能克服多层网络结构权值易陷入局部最小值的缺陷,有效刻画数据的非线性和随机波动性,具备良好的评价准确率.     

三菱电机推出大功率2D光纤激光加工机ML3015NX-F4

正日本三菱电机株式会社推出了大功率2D光纤激光加工机"NX-纤激光加工机配备了额定输出功率F"系列的新产品——可进行厚板高达4kW的光纤激光振荡器,其加加工的"ML3015NX-F40"。该光工9mm厚软钢的速度提高到了原"ML3015NX-F"产品的约1.5倍。     

超高性能混凝土湿接缝界面粘结性能EI北大核心CSCD

研究了超高性能混凝土(UHPC)湿接缝界面破坏特性、拉伸强度以及拉伸强度比(接缝试件界面拉伸强度相对于整体试件的比值)等。结果表明:所有UHPC湿接缝试件的破坏模式均为脆性破坏;相比于未掺纤维湿接缝试件(界面拉伸强度2.24 MPa),掺纤维UHPC湿接缝试件具有更好的界面粘结性能(界面拉伸强度可达6.64 MPa,拉伸强度比可达68.6%);当纤维体积掺量不大于2.5%时,湿接缝试件的界面拉伸强度、拉伸强度比以及界面断裂韧性均随纤维体积掺量的增大而增大,最佳纤维体积掺量为2.5%;长纤维对UHPC湿接缝界面拉伸强度、拉伸强度比以及界面断裂韧性的提升效果优于短纤维,异形纤维优于平直形纤维;配筋UHPC湿接缝试件延性特征显著优于未配筋试件,增加钢筋锚固长度、界面配筋率是提高UHPC湿接缝延性特征和界面拉伸强度的较有效方法;当钢筋锚固长度达到6倍钢筋直径时,湿接缝处界面拉伸强度大于整体浇筑UHPC拉伸强度。此外,构建了不同纤维参数下UHPC湿接缝界面拉伸应力-相对位移简化模型。