甜菜制糖工业技术进展

1生产形势甜菜制糖工业于19世纪初始于欧洲，经过半个世纪的发展逐步完善，到19世纪末几乎遍及整个欧洲并开始向海外推广。当时甜菜糖产量与甘蔗糖持平甚至于超过甘蔗糖产量，到本世纪初，甜菜糖总产量已经达到6百万吨。尽管如此，在此期间各厂还处于手工作坊式生产，加工能力低，技术落后，产品质量差c而据厂数量却很多，分布面广。以甜菜制糖大国法国和德国为例，在1884年，共有糖厂849座，日平均加工甜菜量仅为150吨。其它国家的情况也大致如此。本世纪的两次世界大战对欧洲的甜菜制糖工业打击很大，但战后的恢复和发展速度是惊人的。全…     

配电网络优化规划的基因算法

提出了一种适用于配电网辐射型结构特点的网络优化基因算法。此算法利用配电网辐射状的特点，选择与网络结构相关的特殊变量作为优化变量，使生成的网络自然呈辐射状，且算法中优化变量的个数与负荷节点的个数相同，提高了搜索寻优的效率。另外，算法中还包括利用边际费用法对各导线截面的优化选择。以网络年计算费用最小为优化目标建立配电网规划的数学模型，利用文中提出的特殊变量作为优化变量的基因算法求得优化解。具体算例的计算验证了该算法的有效性。     

可控串联电容补偿的模糊神经网络控制

在可控串联电容补偿控制中，针对电力系统模型及运行参数的不确定性，应用神经网络和模糊控制理论设计了非线性控制器。从线性最优控制器设计值中提取出经验规则，将模糊化后的变量引入神经网络结构，采用变尺度算法对网络参数优化，解模糊后得到反馈增益矩阵。仿真结果表明该控制器对系统静态稳定和暂态稳定均有良好效果。     

基于正交优选粒子群算法的双馈风电系统控制器参数优化整定

基于双馈感应发电机(DFIG)风力发电系统的控制系统对风力发电系统的动态特性具有重要的影响,设置合理的控制器参数对提高风力发电系统的整体外特性具有重要的作用。文中首先应用正交优选法确定了系统不同性能指标间的权重关系;其次应用正交优选趋势法,分析了每一个控制器参数对DFIG系统性能指标的影响趋势及灵敏性关系;然后基于正交优选法和正交优选趋势法,提出基于正交优选的粒子群优化算法,对控制器参数同时进行优化整定。该方法具有优化方向明确、收敛快等特点,解决了多输入多输出复杂控制系统参数优化的问题。动态仿真验证了所述参数优化方法的有效性,经过参数优化后,DFIG发电系统的动态性能得到了提高。     

欧盟及世界糖市场

1　欧盟扩大在欧盟,随着改革的进行,在除糖以外的其它领域,许多管理制度(从产品的支持价格到对生产者的各种鼓励政策等)都已改变。而糖则相对稳定。糖的支持价格和生产配额等基础框架一直延续了30多年,几乎没有什么变化。由于欧盟在2000/2001市场年生产配额减少50万ｔ和出口补贴暂时不考虑含糖食品中糖的出口量,因此,ＷＴＯ公约在支持力度上也有所削减。然而,这些政策是暂时的,只有在国际糖价低时有用,当国际糖价升高时就显得不必要了。欧盟扩大的前景标志着欧盟糖业政策的历史将进入新阶段。目前欧盟各成员国的国内糖价同这些中欧和东欧申…     

基于功角测量的同步发电机参数辨识频域法

功角测量为同步发电机参数辨识提供了方便。文中介绍了功角可测时在线频率响应（OLFR）辨识方法的原理，重点分析了OLFR方法的可辨识性，指出采用OLFR方法可以惟一辨识 q轴所有参数和d轴的电抗参数。将OLFR方法与时域辨识方法进行了比较，结果表明:对于 q轴稳态电抗，2种方法都具有很高的精度;对于q轴瞬态参数，OLFR方法辨识效果优于时域辨识;而对于 d轴稳态电抗，采用时域辨识方法得到的参数精度高于OLFR方法。     

电力负荷特性在线测辨——硬件、软件及功能

文献［1］中提出了负荷特性在线测辨的新方法，文献［2］中给出了各种动态模型之间的转换关系及由动态模型获取静态模型的公式，本文介绍了电力负荷特性在线测辨装置的硬件、软件及功能，数据采集应用了直接交流采样的处理方法。试验表明该装置性能良好。     

模糊专家系统在电力变压器在线故障诊断中的应用初探

在经故障诊断专家系统的实现遇到的瓶颈问题是：在线可获得的专家知识相对匮乏，以及专家知识的有效性。本文分析了在线可获得的原始特征数据，首次提出了利用在线获得的油气量和局放信号相结合来进行故障诊断，提高了诊断的精确性。利用油色谱进行故障分析需要很多的非定量的经验知识，利用模糊推理，很好的定量化了这些知识，在此之上，构造了一个全新的变压器在线故障诊断专家系统。     

基于智能电表的电网广域负荷建模方法

电力系统负荷建模是一项十分重要,同时也是非常困难的工作,目前为止还没有建立起广域的和常效的机制.本文提出利用各电压等级安装到户的智能电表开展广域的负荷建模工作,分别利用智能电表功率信息,通过在线统计综合法获得负荷模型,以及将智能电表作为在线测辨装置,利用实时采样数据在线测辨获得负荷模型,构建了基于智能电表的广域负荷建模体系.通过自动抄表系统定期将负荷统计与测辨相关信息分层收集,分级建模,逐级向上,可实现电力系统负荷信息的广域统计、分析与校核,从而建立动态和长效机制,有效推动负荷建模的各项研究工作.     

负荷随机扰动下的电力系统小波模态参数识别

采用小波变换方法从负荷随机扰动下的响应轨线中估算电力系统机电振荡模态。首先推导出随机激励下响应轨线的小波功率谱与系统右特征向量之间的关系,获得从响应轨线估算电力系统模态参数的小波方法,然后针对振荡频率接近的模式,提出采用小波相干系数的方法来区分其模态信息。以平稳激励下的4机2区域系统为例,仿真验证了小波方法识别随机激励下系统模态参数的有效性,与傅里叶方法相比,对于能量较弱的模式小波方法具有较好的模态辨识效果。